数千万融资！数字医疗企业完成A轮

近日，成都合尔康医疗科技有限公司（以下简称“合尔康”）宣布完成数千万元A轮融资。本轮由怀格资本领投，国生资本、成都高新创投跟投。资金将主要用于深化公司“软件平台—硬件试剂—数据AI”三位一体布局，扩展医院与社区应用覆盖，并加速糖尿病AI辅助诊疗模型的研发与落地。

在慢病负担持续增长、老龄化加速与医疗资源结构性紧张的背景下，中国的慢病管理模式正在从“诊室管理”转向“人群管理”和“长期管理”。合尔康的发展路径，反映出一种从“软件工具”走向“临床工作流+数据智能+产业生态”的趋势。

# 团队背景：从大工程体系走来，以临床场景为中心

合尔康成立于2020年11月，创始人欧阳明光博士毕业于上海交通大学计算机专业，曾在华为任职12年，负责医疗大数据相关业务，管理200余人的研发与产品团队。核心研发团队亦具有华为背景，以“工程可靠、架构严谨、系统可规模化”为基本技术底层。

在中国数字医疗领域，“懂医疗”与“懂工程”往往各成体系，而合尔康选择从工程可靠性+医疗工作流适配入手：既强调数据治理、安全可控与部署稳定，也强调与医院实际流程接轨，以临床验证为第一优先级。

这种底色使得公司早期便避开“轻应用思路”，而着力搭建“兼容医院体系、可下沉基层、可延伸到家庭”的连续能力。

# 从糖尿病切入：打通“院内-社区-居家”链路

合尔康将糖尿病管理作为切入点，这一选择具有典型的中国慢病语境：

• 患者基数巨大（2023年为2.33亿）

• 并发症重、长期依从性要求高

• 医院、社区、公卫体系均设管理任务

• 血糖监测频次高，数据密度大，易形成模型闭环

基于此，公司构建了DMS（糖尿病管理系统），重点解决院内血糖管理数字化问题，实现指尖血糖、动态血糖、胰岛素泵、药物与实验室数据的统一管理与分析，形成“一个系统看清血糖状态”能力。

该系统已覆盖全国31个省份、2200余家医院，在血糖管理领域形成头部地位。凭借系统兼容能力与临床表现，合尔康成为多家跨国与国内血糖医疗器械企业的优选合作伙伴，在超过千家医院部署使用。

从行业角度看，这意味着合尔康并非单纯替代医院已有系统，而是作为临床能力增强层叠加在原有医院信息架构之上，这是中国医疗IT环境中较为可持续的路径。

# 从软件走向平台：硬件与AI双向展开

在DMS基础上，合尔康逐步形成三层结构：

1）软件平台

院内DMS解决“住院与随访闭环”，基层AI-CDMS解决“人群识别与风险管理”。在上海首个深度试点中，AI-CDMS覆盖226个社区，覆盖率达83%，随后在山东、新疆落地，验证了区域推广能力。

2）硬件与试剂

公司布局血糖仪、动态监测设备及配套试剂，使测量数据“入口端”可控，为医院与社区提供从采集到管理的闭环。硬件并非业务主体，但确保了数据可信、流程闭环与成本结构可控。

3）数据与AI

依托真实世界医疗数据与医学知识图谱，合尔康正在推进糖尿病AI辅助诊疗系统，结合垂直大模型能力，目标并非取代医生，而是提供基于临床证据的风险提示、用药建议与个体化随访策略。

从路径看，合尔康在做的并非“AI叠加”，而是先打底数据与流程，再引入AI辅助决策。这正是医疗AI从“模型演示”走向“体系落地”的关键分界线。

# 商业模式：从医院到社区，再延伸到患者

中国慢病管理的关键难点在于：

• 医院工作负担大

• 基层管理能力不均

• 个人依从性与数字化工具应用率仍需提升

合尔康的商业模式因此呈现分层推进策略：

• B端医院：优化院内血糖与慢病管理流程

• 基层卫生体系：作为公卫与家庭医生体系的数字底座

• 患者侧：在医疗场景完成教育与管理触达后延伸至居家随访

这种路径不是互联网式“直达患者”，而是基于医生驱动、系统渗透、逐步扩展的模式，契合我国的医疗管理结构。

公司当前拥有31项知识产权，2025年营收超亿元，三年复合增长率超50%，并连续三年盈利，预计2026年营收突破2.5亿元，医院覆盖目标超过3500家。

在数字医疗赛道中，“盈利+规模系统落地”仍属于稀缺指标。对资本而言，这类企业代表“从概念到现金流转化成功”的路径，是当前医疗资本关注的重点方向之一。

# 行业维度：慢病管理进入“智能服务期”

中国慢病管理正在进入新的阶段：

• 从监测到管理

• 从管理到决策支持

• 从院内闭环到区域/社区闭环

• 从IT系统到智能服务体系

过去五年，中国数字医疗经历了从工具多样化到场景聚焦，再到“真实临床场景下证明价值”的周期。慢病是少数能够在经济周期中持续增长的领域，而糖尿病是这一领域中最容易形成临床-数据-闭环验证的入口。

合尔康的选择——先医院工作流、再社区覆盖、最后延伸个人——展现了一个可持续的中国式路径：循序搭建，不依赖单点技术突破，而依赖系统能力构建与场景深耕。

# 结语

在当前阶段，慢病管理创新的核心不在“是否AI”，而在于：

• 能否进入真实医院工作流

• 能否与公卫与医保体系协同

• 能否实现大规模的人群覆盖

• 能否形成持续的经济与服务模型

合尔康的A轮融资，是这一“系统工程”进入放量验证期的标志。未来值得观察的指标包括：

• 多区域复制速度

• AI辅助决策实际使用比例

• 公卫项目落地情况

• 患者依从性提升指标

• 营收结构中C端收入占比变化

慢病管理不是一次技术革命，而是一场医疗体系能力的长期进化。在这条路径上，能够既理解临床、又能落地工程、还能构建商业模式的企业，将成为这个阶段的重要力量。

合尔康正在用一种从底层系统走向智能服务的方式参与这场变革。

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