香港保监局发表白皮书：联盟式学习提升保险业营运效率与数据私隐

来源：智通财经网

11月3日，香港保险业监管局(香港保监局)于香港金融科技周宣布发表《联盟式学习：开启保险业创新之门》白皮书。香港保监局行政总监张云正先生指出：“面对市场环境瞬息万变，金融监管机构必须秉持平衡及开明的态度，以推动市场具兼容性和负责任的创新发展。鉴于此背景，联盟式学习在保障个人私隐的情况下，对促成跨界别数据协作发挥重要作用。”

白皮书内容显示，联盟式学习研究计划于2023年3月启动。联盟式学习是先进的机器学习技术，让模型在分散式数据集上训练。不同于传统机器学习，需将数据集中于单一服务器，联盟式学习让模型直接在数据所在的设备或服务器训练，彻底保护数据私隐，同时符合法规，促进跨机构协作。香港保监局指，对处理大量敏感客户资料的保险业而言，联盟式学习有助提升营运效率与数据私隐。

香港保监局指出，联盟式学习研究计划并未采用开源框架，而是开发专门针对保险业需求的平台，融合先进的隐私增强技术、最佳化算法和强大的模块化架构，从而提升了安全性、效率和灵活性。评估结果表明，平台能够有效提高资料保护水平和模型效能。

香港保监局称，结果突显联盟式学习有多项优势，为保险公司提供了创新的策略机会，开启全新商机。优势包括，联盟式学习可整合多样化数据来源开发更智慧的预测模型，同时不损害数据私隐，提升理赔与客户行为预测的准确度，进而支援更优化的定价、资源配置与营销策略;允许机构在不共享敏感数据的前提下共同训练模型，促进安全跨行业协作，有助打破数据孤岛与监管障碍，产生更丰富的洞察与更稳健的模型;通过数据去中心化与演进中的监管标准保持一致，推动负责任的AI实务，提升数据私隐并强化客户对其数据使用的信任。

张云正在主题演讲中亦重点分享由香港保监局牵头的一系列措施，以推动高端科技应用并加强保险业的营运韧性，当中包括开放应用程序界面框架、网络防卫评估框架、人工智能促进计划，以及联盟式学习白皮书。

此外，香港保监局与香港投资推广署合办的“保险科技论坛”设有多场互动讨论，探讨科技创新如何重塑保险业的市场推广策略、企业文化及顾客体验。