聚焦AI创新与产业融合！美的第三届远见者大会成功举办

10月31日，第三届美的远见者大会在佛山顺德成功举办。作为美的第三十届科技月重点环节之一，本届大会以“AI创新”为主题，聚焦人工智能技术突破与产业融合的未来。

清华大学人工智能研究院智能机器人中心主任孙富春教授、香港大学计算与数据科学学院院长马毅教授、北京邮电大学人工智能学院副院长刘勇教授等知名行业专家，与美的集团执行总裁王建国、副总裁兼CDO张小懿、副总裁兼CPO赵文心、副总裁兼CTO卫昶等集团高管，第30届美的科技月部分获奖专家、研发体系代表共聚一堂，就AI创新与产业融合的发展趋势进行探讨。

卫昶表示，“远见者大会是与行业顶尖专家进行技术交流的平台，也是对技术和产业的发展现状和趋势进行交流讨论和思想碰撞的载体，同时也给美的的员工提供学习、提升的机会。”

01

行业观察

具身智能已成为全球科技创新方向

首位发言的是来自清华大学的孙富春教授，他以“具身人形机器人与通用操作”为主题，梳理了灵巧手的发展脉络，“灵巧手的未来发展，我觉得可能要依赖于大负载人形的发展。”人形这种结构最适合驾驭工具，未来的机器人要把人在繁琐的、枯燥的、危险的环境里面解放出来。“环境都是按人设计的，所以我认为具身智能最重要的本体应该是做人形。”孙富春指出，仿生型将成为新一代人形机器人的主要趋势，它正从实验室走向真实的商业应用，尤其在制造业和物流业，被视为解决劳动力短缺问题的潜在方案，值得大家高度关注。

香港大学计算与数据科学学院院长马毅教授则认为，我们应该回归智能本质，AI不应该是模仿人类，而是应该学会人类能够模仿学习的能力。他分享了具身智能泛化性的核心解法，提出要真正做到泛化，一方面是改进学习方法，同时要增加模态，并且进行反馈。“现在的物体形态、本体也在不断迭代和提高，非常希望能抓住这个机会，真正能推动智能机器人产业上一个台阶，这个时代很快会到来。”他说。

02

技术转化

AI将有效推动多个产业的发展

目前，人工智能正引领新一轮产业变革，为各行业带来深远影响。

北京邮电大学人工智能学院副院长刘勇教授以《基于多模异构数据的脑健康评估》为题进行分享。他指出，在人口老龄化的背景下，阿尔茨海默病（AD）已成为常见的脑疾病。基于磁共振影像学新理论、新技术，研究老化的多模态影像表征，是刻画脑健康的关键。“检查完的片子是黑白的图像，如何把它变成一个可以理解的东西，这是我们做算法、做图象、或者做具身智能最终想做的事情。”刘勇表示，然而目前同质化的样本太少，大模型对于医疗的影响还有待提高。

“总的来说，我们很多东西没法改变。”刘勇说，“科研工作者要做的是通过技术，努力早一点把病症发现，再通过技术的进步提供一些干预，让技术能够为病人、医院、乃至社会带来一点帮助。”

同样地，AI技术在工业领域的落地和转化也有着广泛的前景。会上，美的AI研究院院长徐翼带来《美的AI未来：底层技术突破与产业落地的双向奔赴》主题分享。

在底层技术方面，美的已从两个方向进行探索，一个是以大模型和Agent（智能体）为代表的信息智能技术，另一个是以VLA（视觉语言动作模型）为代表的具身智能技术。徐翼指出，以大模型为代表的生成式所带来的变化体现在交互的深度和广度上，“家电其实是新的流量入口，如果我们能够把握这个新的流量入口来构建新的行为数据网络，我们就能够为用户提供更好的服务。”

在产业应用方面，一个是家庭具身智能场景，现阶段美的主要在收纳和洗护两个场景下进行探索。美的自研的DexVLA大模型，具备强大的修复能力，能实现端到端移动和操作协同控制，正在落实到相关具体任务上。另一个是工厂智能体，美的通过构建工厂大脑的决策中枢，以及工厂的具身智能终端，以此推动工厂是实现高效、安全的生产。AI研究院同时也在推进对包括楼宇、医疗在内的不同业务板块的人工智能技术支持。

03

圆桌论道

共话AI与产业融合的未来

在主题为“AI与产业融合的未来”的圆桌论坛环节，马毅、孙富春、刘勇、徐翼以及美的集团中央研究院人形机器人创新中心主任奚伟就各自的研究与实践领域，分享了前沿观点与行业判断。

马毅对当前AI技术提出思考，指出当前大模型本质是“统计记忆模型”，缺乏真正的理解与抽象能力。他认为，智能是获取与改进知识的能力，真正的智能系统必须是闭环自学习的，并希望学术界能够厘清智能本质。他强调，目前所做的系统都还是知识系统，智能真正到来的时刻还没有到达。

孙富春表示，真正的具身智能应具备跨场景、跨任务、多操作能力，不能仅停留在单一结构化任务中，世界模型是未来实现具身智能的关键方向，需构建空间、时间动态、实体对象、关系结构、规则概念以及自然体本体六维表征。在他看来，未来人工智能将会逐步接管人类部分工作。

刘勇从医疗AI的落地实践出发，强调了“信任”是技术融合的关键。他提出，AI技术不仅要先进，更要构建与医生协作的闭环，让临床专家能够理解和信任算法的输出。对于未来，他看好通过多模态传感技术在家电等日常设备中实现无感、连续的健康监测，推动AI在家庭健康中的前置化应用。

徐翼提到美的在AI布局中注重系统级创新与场景落地。他表示，当前研究院主要聚焦设备连接、多模态感知、用户意图推理、执行、记忆、优化等六个技术领域布局，致力于构建能实时适应用户需求的智能系统。

奚伟则具体描绘了美的机器人技术的辐射路径。他透露，人形机器人研发中攻关的灵巧手、关键模组等通用技术，将反向赋能传统的工业机器人，使其在航空航天、轨道交通等高端领域实现创新应用。同时，这些技术与AI结合，将催生具有主动服务能力的“具身智能家电”，形成新的产品物种。

从技术原理突破到场景化落地，从工业应用到家庭服务，AI正逐步成为推动下一代产业变革的核心驱动力。以“科技领先”为战略主轴的美的集团，将持续关注科技动态，加大研发投入，通过AI创新与技术突破，不断探索未来产业发展的新路径，引领行业发展。

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The 3rd Midea Visionary Conference was successfully held in Shunde, Foshan on October 31st. As one of the key sessions of Midea's 30th Technology Month, this conference took "AI Innovation" as its theme and focused on the future of breakthroughs in artificial intelligence technology and industrial integration.