落地倒计时！新版《网络安全法》核心变化解读与企业合规落地路径

2026年1月1日正式施行

2025年10月28日，十四届全国人大常委会第十八次会议表决通过《网络安全法》修改决定，这部网络安全领域的基础性法律将于2026年1月1日正式施行。

此次修订以“强化责任、适配AI、衔接多法”为核心，不仅划定了更清晰的安全红线，更重构了安全与发展的平衡逻辑。对于所有网络运营者而言，这不是简单的合规升级，而是关乎生存发展的战略适配。

一、新法三大核心突破：从“模糊监管” 到 “精准化治理”

相较于2017年版，2025年修订版《网络安全法》通过14项条款调整，实现了监管逻辑的根本性升级，三大变化尤其值得企业关注：

1. 责任分级强化：罚款上限提至千万，精准锁定三类主体

新法首次建立“一般违法 - 严重后果 - 特别严重后果”三级处罚体系，不同主体责任边界清晰可辨：

• 一般网络运营者：未履行安全保护义务的基础罚款从10万元提至50万元，若造成“大量数据泄露”等严重后果，最高可处200万元罚款并暂停业务。

• 关键信息基础设施（CII）运营者：成为监管核心，若导致 CII“丧失主要功能”（如电力调度系统瘫痪、金融交易中断），罚款上限飙升至 1000万元，直接负责人最高处罚100万元。

• 供应链参与者：销售未经安全认证的网络设备，将被没收违法所得并处1-5倍罚款，情节严重者直接吊销营业执照。

这种“过罚相当”的设计，既避免了中小运营者“小过重罚”，又对 CII 运营者形成强力震慑，倒逼企业从“被动合规”转向“主动防护”。

2. 适配技术变革：AI 安全入法，构建“安全赋能发展”双驱动模式

面对人工智能快速发展带来的新挑战，新法新增专门条款构建 AI 治理框架：一方面支持 AI 基础理论研究和算力基础设施建设，另一方面要求强化风险监测评估与安全监管。这意味着 AI 企业需在技术研发阶段就嵌入安全机制，既要保证训练数据来源合规，又要部署模型异常监测系统。

同时，新法明确鼓励“运用人工智能等新技术提升网络安全保护水平”，为安全技术创新提供了法律依据，标志着网络安全进入“以技防技”的新阶段。

3. 法律协同发力：多法协同筑牢防护屏障，柔性条款留足空间

新法重点强化了与《个人信息保护法》《民法典》的衔接，明确网络运营者处理个人信息需同步遵守多法要求。更具人文关怀的是，新增从轻减轻处罚条款，对“主动消除危害后果”、“初次违法且危害轻微”的情形可不予处罚，为企业合规提供了缓冲地带。

二、企业合规痛点解析：从“应付检查”到“体系建设”的跨越

新法实施后，企业普遍面临三大合规挑战，传统防护模式已难以为继：

• CII 运营者的“两难困境”：既要满足“多层防御”要求，又担心整改影响业务连续性，尤其对“限期改正未安全审查产品”的新规缺乏专业技术支撑路径。

• 中小运营者的“合规成本压力”：缺乏专业安全团队，难以建立“主动发现 - 快速整改”机制，面对数据加密、漏洞修复等技术要求力不从心。

• AI 企业的“安全治理空白”：训练数据污染、模型投毒等新型风险缺乏成熟防御方案，合规操作无明确参考标准。

这些痛点的核心在于：企业需将孤立的合规条款转化为体系化的安全能力，而这需要结合行业实践经验与技术工具支撑。

三、合规落地的实践路径

1. CII 运营者（风险导向的纵深防御）

• 风险分级优先：梳理核心业务链路的安全优先级，按“高风险业务区→一般业务区”分配防护资源，避免无差别投入；

• 工具协同适配：选用支持业务流量动态调度的防护工具，确保加密、检测等操作不影响核心业务响应速度；

• 闭环管理落地：建立“风险识别→影响评估→整改验证→应急兜底”闭环流程，确保合规动作可追溯、可优化。

长期策略建议

• 定期开展“合规 - 业务”适配性评估，比如新业务上线前同步规划安全防护，法规细则更新后及时调整流程；

• 沉淀行业专属合规模板（如能源、金融），将单次整改经验转化为标准化操作，降低后续合规成本。
  

2. 一般运营者（成本可控的自动化合规）

• 工具轻量化选型：借助云原生、SaaS 化安全工具，减少合规运维成本，聚焦 "漏洞扫描、数据监测" 等核心合规需求；

• 流程弹性设计：对轻微合规问题（如非核心系统低危漏洞），建立弹性应对机制，充分利用新法柔性条款；

• 供应链穿透管理：将供应商合规要求（如产品认证、资质有效期）嵌入采购流程，避免后期返工。

长期策略建议

• 逐步构建“合规知识图谱”，记录常见问题、整改方案及依据，形成内部合规手册；

• 每年投入一定预算开展安全团队培训（如法规解读、工具操作），逐步提升自主合规能力。
  

3. AI 相关企业（全生命周期安全嵌入）

• 阶段化安全嵌入：在 AI 研发的“数据采集→模型训练→部署应用”各阶段，同步嵌入安全动作（如数据溯源、模型验证、行为监测）；

• 风险可视化管理：建立 AI 安全台账，记录数据来源合规性、模型验证结果、异常事件处理等，确保监管核查时有据可依；

• 跨部门协同机制：推动安全、研发、法务部门联动，比如研发提需求时同步明确安全要求，法务定期解读 AI 相关法规更新。

长期策略建议

• 跟踪 AI 安全领域的技术发展（如对抗性训练、联邦学习安全），提前布局新型风险防御工具；

• 参与行业合规标准制定（如 AI 安全评估规范），抢占合规主动权。

四、结语：合规是数字安全的基石，更是业务长期运行的保障

2025版《网络安全法》的实施，标志着中国网络安全进入“法治化、精细化、实战化”的新阶段。对于企业而言，被动应付监管不仅难以满足合规要求，更会错失将安全转化为发展优势的机会。

真正有效的合规，是将法律要求与业务场景深度融合：CII 运营者需通过动态防御平衡“安全强度”与“业务效率”，中小运营者需用轻量化方案实现“成本可控”与“合规达标”的双赢，AI 企业则需以全生命周期防护填补新型风险空白。作为深耕网络安全领域的践行者，山石网科始终坚信，合规的本质不是“满足条款”，而是为企业打造“可持续的安全能力”—— 当合规动作转化为业务运行的“安全基因”，才能真正实现“安全不拖业务后腿，反而为发展保驾护航”。

山石网科是中国网络安全行业的技术创新领导厂商，由一批知名网络安全技术骨干于2007年创立，并以首批网络安全企业的身份，于2019年9月登陆科创板（股票简称：山石网科，股票代码：688030）。

现阶段，山石网科掌握30项自主研发核心技术，申请570多项国内外专利。山石网科于2019年起，积极布局信创领域，致力于推动国内信息技术创新，并于2021年正式启动安全芯片战略。2023年进行自研ASIC安全芯片的技术研发，旨在通过自主创新，为用户提供更高效、更安全的网络安全保障。目前，山石网科已形成了具备“全息、量化、智能、协同”四大技术特点的涉及基础设施安全、云安全、数据安全、应用安全、安全运营、工业互联网安全、信息技术应用创新、AI安全、安全服务、安全教育等10大类产品及服务，50余个行业和场景的完整解决方案。