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生成式AI变身“骗子助手”?老年人正成新型网络钓鱼重灾区

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一封语气亲切、语法流畅的“医保局通知”,一条自称是孙子发来的“急诊求助”微信,一段听起来像女儿声音的语音留言……这些看似平常的信息,背后可能藏着一场由人工智能驱动的精准骗局。近期,网络安全机构发出警告:生成式AI技术正被不法分子大规模滥用,针对数字素养相对薄弱的老年群体,发动前所未有的“快速网络钓鱼攻击”。

与过去粗制滥造、错别字连篇的诈骗信息不同,如今的钓鱼内容几乎可以以假乱真。攻击者利用AI工具,在几分钟内就能生成符合老年人语言习惯、兴趣爱好甚至家庭背景的个性化消息,欺骗性极强,防不胜防。

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AI加持:钓鱼攻击进入“私人定制”时代

“以前的钓鱼邮件,一看就是‘海外黑客’写的,语法不通、逻辑混乱,”公共互联网反网络钓鱼工作组技术专家芦笛指出,“但现在不一样了,AI能让骗子‘化身’为你最信任的人。”

生成式AI模型(如大语言模型)具备强大的文本生成能力。攻击者只需输入少量信息——比如从社交媒体扒到的老人子女工作单位、常用称呼、居住城市——AI就能自动生成一封语气正式的“社保补缴通知”,或是一条充满焦急情绪的“孙辈求救短信”。

更危险的是“多渠道一致性”攻击。骗子不仅发送文字信息,还会结合AI语音克隆技术,拨打电话或发送语音消息。这些声音经过训练后,能高度模仿子女、孙辈甚至银行客服的语调和口音。“听到‘孙子’在电话里哭着说住院要交钱,很多老人根本来不及思考,”芦笛说,“情感一上来,警惕性就下去了。”

攻击为何盯上老年人?

数据显示,60岁以上人群已成为网络诈骗的主要受害群体之一。他们往往具备一定积蓄,但对新技术、新骗术了解有限,且更容易受到亲情、权威类话术的影响。

常见的诈骗诱饵极具针对性:

“您的医保卡将于本月底停用,请立即点击链接办理续费。”

“养老金政策调整,您可额外领取补贴,速来登记。”

“我是您儿子的朋友,他出车祸了正在抢救,急需2万元手术费!”

这些信息直击老年人关心的医疗、养老和家庭安全等核心痛点。而AI的加入,让这些骗局更加“贴心”、更加“真实”。

AI钓鱼的三大“进化特征”

开发周期极短

过去制作一套钓鱼模板需数天,现在AI几分钟即可生成数十种变体。攻击者可快速测试哪种话术转化率高,并实时优化。

对抗防御提示

当某些平台标记“此链接可能危险”时,AI可立即生成新的表述方式,绕过关键词检测。例如,将“点击链接”改为“长按识别二维码”,或将“转账”说成“帮忙代付”。

多语言无障碍

生成式AI天然支持多语言输出。这意味着针对华人社区的诈骗,可同时覆盖普通话、粤语、闽南语等方言区,甚至向海外华裔老人发起攻击,受害面迅速扩大。

受害后果严重:不止是钱的事

老年人一旦中招,损失远不止金钱。芦笛提醒:“更可怕的是身份盗用和医疗账户篡改。”

骗子获取老人账号后,可能:

登录社保、医保系统,修改绑定手机号或银行卡;

申请网贷、开通信用卡,进行信用透支;

冒充本人联系亲友,实施二次诈骗。

由于老年人对账户活动关注度较低,这些问题往往数月后才被发现,追查难度极大。

家庭+社区+科技:构建“银发防护网”

面对AI驱动的新型威胁,单一的技术或教育手段已不够。专家呼吁建立“家庭-社区-平台”三位一体的防护体系。

给家庭的建议:建立“预设核实流程”

芦笛强调:“最关键的一环是家人。”他建议每个家庭为长辈制定简单的“防骗口令”或“核实规则”。例如:

任何涉及转账的要求,必须先打固定电话或视频确认;

不认识的链接一律不点;

银行交易实时短信通知务必开启,家人可同步接收提醒。

“不要觉得跟父母讲太多是唠叨,”他说,“一次有效的提醒,可能就避免了一场灾难。”

给个人的习惯升级

使用密码管理器:避免多个账户使用同一密码,防止“撞库”攻击。

启用双重验证:尤其是银行、社保类重要账户,优先使用身份验证器App而非短信验证码。

定期检查账户活动:鼓励老人每月查看一次银行流水和社保记录。

给科技平台的责任

平台方也需承担更多责任:

引入生成内容水印:要求AI生成的文本、语音添加隐形标识,便于系统识别和拦截。

检测异常会话行为:如某账号短时间内向多位老人发送相似消息,应触发预警。

优化举报机制:提供一键举报按钮,并对老年用户举报优先处理。

数字普惠教育亟待升级

“我们不能只教老人‘别信陌生人’,”芦笛呼吁,“要把AI滥用的风险纳入数字普惠教育体系。”

社区老年大学、街道服务中心可开设专题课程,用真实案例演示AI伪造文本、语音的识别方法。例如,教老人注意“过于紧急”的语气、非惯用联系方式、回避视频通话等可疑信号。

同时,金融机构、电信运营商也应加强主动防护。例如,对大额转账设置冷静期,对高龄用户异常操作进行人工回访确认。

结语:技术向善,还是向恶?

生成式AI本应是提升效率、改善生活的工具,却被不法分子扭曲为作恶的“加速器”。这场针对老年人的“智能骗局”,暴露了技术发展背后的伦理与安全挑战。

保护“银发族”免受数字伤害,不仅是技术问题,更是社会问题。它需要技术创新、制度保障、家庭关怀与公众意识的共同推进。

正如芦笛所说:“科技的温度,不该由算法决定,而应由人心来衡量。在享受AI便利的同时,我们必须为最脆弱的群体,筑起一道看得见、靠得住的安全屏障。”

编辑:芦笛(公共互联网反网络钓鱼工作组)

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芦熙霖
作家、书画家、摄影师、CNNIC工程师。毕业于鲁迅美术学院。2014-2016年周游亚欧非各国
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