山东
IT之家 11 月 2 日消息，微软首席执行官萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）近期在 BG2 播客中表示，尽管市场对 AI 芯片的需求持续高涨，但微软当前面临的并非算力过剩，而是数据中心的供电和物理空间已接近极限，导致大量 AI 芯片只能滞留在库存中，无法“通电运行”。
这一表态揭示了一个新兴行业困境：即便英伟达等厂商持续交付高性能 AI 芯片，科技巨头也难以将其全部投入使用。此前，英伟达首席执行官黄仁勋曾指出，在未来两到三年内，行业不会出现算力过剩。纳德拉认为，当前真正的瓶颈并非芯片供应，而在于“电力供给”。
纳德拉指出：“归根结底，长期趋势是什么？正如山姆（Sam Altman）所说，我们目前面临的最大问题不是算力过剩，而是电力短缺。如果你无法提供足够的电力，那么即使拥有大量芯片，也只能让它们闲置在仓库里。这正是我今天面临的问题 —— 并非芯片供应不足，而是缺乏可以接入的‘温节点’（warm shells），即具备足够供电和冷却能力的机架空间。”
显然，这场算力基础设施的竞赛已进入新阶段：像微软这样的企业，其数据中心已达到容纳新硬件的物理与能源极限。
据IT之家了解，以英伟达为例，其机架级系统每一代都在大幅提升功耗密度。从安培（Ampere）架构到下一代 Kyber 机架设计，单机架热设计功耗（TDP）预计将激增 100 倍。随着 AI 模型规模遵循指数级扩展规律，芯片制造商不断推进架构创新，整个行业终将遭遇基础设施瓶颈：能源网络无法支撑数据中心的进一步扩张。
纳德拉的言论表明，这种“能耗-算力”约束已非理论预测，而是正在发生的现实。多位业内专家已就此发出警告，但目前针对能源基础设施升级的努力仍显不足。
那么，电力短缺是否会导致英伟达芯片滞销？对此，纳德拉回应称，短期内需求难以准确预估，将高度依赖于供应链的整体进展。但他也暗示，若能源瓶颈持续存在，即便有订单，也可能因无法部署而影响实际采购决策。
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