2025年10月15日发表的一项研究,通过对Retraction Watch数据库的分析,探索了1975-2024年医学论文的撤稿情况。该期间有16041篇医学论文被撤稿,撤稿主要原因是数据问题、学术欺诈、同行评审缺陷等。
撤稿数量最多的期刊为《Computational and Mathematical Methods in Medicine》、《Journal of Healthcare Engineering》、《Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine》。
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链接:https://jkms.org/DOIx.php?id=10.3346/jkms.2025.40.e300
研究方法
本研究分析了"Retraction Watch数据库"的撤稿文献,时间跨度为截至2024年的50年。
研究者于2025年3月1日下载了完整的数据库,共包含61,645条撤稿记录:
https://retractiondatabase.org/RetractionSearch.aspx?
数据处理流程如下:
1、初步筛选:使用Python脚本提取医学及医学相关出版物,获得18,687条记录。
2、撤稿类型筛选:排除分类为"更正(correction)"(465条)、"关注声明(expression of concern)"(1,275条)和"恢复(reinstatement)"(102条)的记录,仅保留撤稿类型的数据。
3、去重处理:数据导入SPSS后,基于标题去除重复论文(19条)。
4、时间验证:
排除发表与撤稿时间间隔为零天的记录(668条),因其可能存在数据完整性问题
移除2025年的撤稿记录(117条)
5、最终数据集:获得包含16,041篇撤稿文献的最终数据集,时间跨度为1975至2024年。
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图. 从数据库获取数据的流程图
撤稿原因分类
研究定义了十大主要撤稿原因:
数据问题:数据完整性受损或结果不可靠
学术欺诈:研究过程中存在故意欺骗的行为,包括伪造实验或篡改数据
同行评审缺陷:评审流程存在问题,涉及虚假评审或人为操纵
参考文献问题:不当引用或通过操纵参考文献提升影响力
伦理违规:违反科研伦理规范,包括知情同意问题
重复发表:在多本期刊发表内容重复的文献
学术错误:研究方法、分析或解读中的非故意失误导致撤稿
剽窃:未经授权使用他人作品、观点或表述并声称原创
机器生成内容:使用人工智能工具生成未经审验的论文
学术不端:未归入上述类别的通用科研不当行为
主要结果
根据撤稿数据库记录,首篇撤稿文献日期为1975年3月7日,末篇为2024年12月30日。文献从发表到撤稿的中位时间间隔为562天。
数据库共记录48,649项撤稿原因,涵盖106个独立类别。最主要的撤稿原因包括:数据问题(31.47%)、学术欺诈(11.37%)、同行评审缺陷(11.21%)、参考文献问题(7.54%)及伦理违规(7.09%)。
撤稿数量最多的期刊为:《Computational and Mathematical Methods in Medicine》(5.91%)、《Journal of Healthcare Engineering》(5.85%)以及《Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine》(4.36%)。数据库共收录3,175种独立期刊,其中下表所列的10种期刊的撤稿量占总撤稿量(16,041篇)的29.87%。
表. 撤稿医学论文的TOP10期刊来源
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关于撤稿量最高的国家/地区,中国位居撤稿文献数量首位,美国与印度紧随其后。值得注意的是,近半数撤稿文献(45.28%)至少包含一位来自中国的研究者。撤稿涉及的医学领域中,肿瘤学(19.87%)、心血管医学(15.62%)与药学(14.49%)位列前三。
表. 撤稿文章的TOP10医学领域
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参考文献: J Korean Med Sci. 2025;40:e300.
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