Oracle推出支持Apache Iceberg的多云湖仓架构

当今以AI为先的环境正在将传统企业数据架构推向临界点。组织将关键业务信息存储在分散的系统中，数据仓库在一个平台上，数据湖在另一个平台上，操作数据库则在其他地方。

这迫使团队复制和移动数据，维护复杂的管道，并可能牺牲开放性、性能和安全性。这种数据碎片化导致基础设施支出增加，同时延迟了高管们为获得竞争优势而优先考虑的AI和分析计划。

Oracle新推出的自治AI湖仓通过将其经企业验证的自治AI数据库平台与Apache Iceberg相结合，直接解决了这个问题。Apache Iceberg是已成为湖仓架构事实标准的开放表格式。

该平台可在Oracle云基础设施、亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云上使用，消除了多年来困扰数据基础设施决策的供应商锁定与企业级性能之间的选择难题。

核心能力

Oracle自治AI湖仓是其自治数据仓库的演进版本，保留了所有功能，同时增加了对Iceberg的新支持和其他创新。该架构通过与Databricks Unity Catalog、AWS Glue、Snowflake Horizon和Apache Gravitino的原生目录集成，连接到几乎任何地方存储的Iceberg表。

解决方案的一个关键要素是自治AI数据库目录，提供跨数据库、多个目录和平台的元数据层联邦。这为企业数据资产提供了统一视图，无论位置如何，使用户能够使用标准SQL搜索、发现和查询跨云表，而无需移动数据。该目录还直接解决了组织认为是有效数据治理主要障碍的元数据碎片化问题。

Iceberg性能可能成为瓶颈，特别是对于非常大的数据集。Oracle通过两种机制提供性能优化。数据湖加速器在对对象存储进行大型查询时动态扩展网络带宽和计算资源，使用仅在执行期间激活的按需付费计费。

对于频繁访问的数据，Exadata表缓存将Iceberg表存储在高速闪存存储中，在不放弃Iceberg格式的情况下提供数据库级性能。这在行业中是独一无二的。

作为解决方案的一部分，Oracle将其Select AI自然语言功能扩展到Iceberg数据，允许业务用户用简单的英语提问，而不是编写SQL。新的Select AI智能体框架使公司能够构建自动化多步骤数据工作流的AI智能体，同时将逻辑和数据保持在数据库内共同定位，以确保安全性和性能。

与Oracle GoldenGate的集成允许将操作数据以及来自数百个来源的数据实时流式传输到Iceberg表中。

竞争态势

Oracle面临来自Databricks和Snowflake的根深蒂固的竞争，这两家公司多年来一直在构建湖仓平台和培养开发者生态系统。尽管进入该细分市场较晚，Oracle通过其自治AI湖仓带来了显著的差异化和商业价值。

该解决方案的多云部署模型提供了竞争对手难以匹敌的基础设施灵活性。例如，Databricks需要每个云的单独实施，功能不一致，而Snowflake在超大规模基础设施上运行，没有真正的可移植性。Oracle客户可以在云中或通过Exadata Cloud@Customer在本地部署相同的解决方案。

Oracle还支持从操作数据库而不仅仅是分析平台访问Iceberg。用户可以使用运行这些系统的相同Oracle AI数据库将湖仓数据直接集成到事务处理系统和核心业务应用程序中，实现业务数据的实时分析。这种操作集成消除了仅分析平台无法建立的切换成本和锁定。

最后，Oracle将成熟的、经过行业考验的数据库工程带到湖仓初创公司难以应对的领域。该公司的关键任务数据库传统使Oracle能够在湖仓原生供应商经常遇到困难的领域提供成熟的功能，包括企业级安全性和可用性。

Oracle数据库中的查询优化、事务管理和安全控制已经在大规模上经过实战测试。对于有严格合规要求的受监管行业，Oracle在自治AI湖仓中的安全认证和审计控制提供了即时价值。

分析师观点

Oracle自治AI湖仓验证了Apache Iceberg作为行业标准，并加速了其对专有表格式的取代。Oracle对该技术的采用让企业有信心做出类似的承诺，通过减少碎片化并迫使竞争对手增强其互操作性来造福整个市场。

在竞争前沿，Oracle的新产品给Databricks和Snowflake带来压力，要求它们扩展多云支持和目录联邦以及提供实时数据访问。客户现在有了一个具体的替代方案，创造了一个竞争动态，承诺在供应商竞争从传统数据仓库迁移工作负载时降低成本并加速功能开发。

Oracle的现有客户现在有了通过自治AI湖仓迁移到Iceberg的明确路径，而无需放弃他们的Oracle投资。

无论供应商如何，更广泛的趋势都倾向于湖仓整合。组织无法在满足AI部署时间表的同时维持当前水平的数据基础设施碎片化和复杂性。

在当前AI驱动的环境中，可访问的企业数据需求旺盛，高管们越来越要求数据团队减少平台数量，标准化开放格式，并加速洞察时间。Oracle的进入通过为企业买家提供另一个可信选择来加强这种整合的商业案例，该选择得到了一个成熟、可信的供应商的支持，具有长期的持久力。

数据基础设施市场正在经历近期记忆中最重大的转型，部分为了满足AI的数据要求，从碎片化、专有系统转向开放、可互操作的平台。Oracle自治AI湖仓使公司能够在这一转型中获得其份额，同时保护其现有的数据库收入。

对于评估湖仓策略的IT高管来说，Oracle现在提供了一个非常有竞争力的替代方案，值得与既定领导者一起认真评估，特别是对于已经致力于其技术堆栈或需要只有全栈数据库供应商才能提供的操作集成的组织。

Q&A

Q1：Oracle自治AI湖仓的核心优势是什么？

A：Oracle自治AI湖仓结合了经企业验证的自治AI数据库平台与Apache Iceberg开放表格式，提供多云部署灵活性，支持跨云统一视图查询，消除了供应商锁定与企业级性能之间的选择难题。

Q2：Apache Iceberg在这个解决方案中扮演什么角色？

A：Apache Iceberg是已成为湖仓架构事实标准的开放表格式。Oracle通过原生目录集成支持连接到几乎任何地方存储的Iceberg表，并提供数据湖加速器和Exadata表缓存来优化Iceberg性能。

Q3：Oracle自治AI湖仓如何与竞争对手差异化？

A：Oracle提供真正的多云部署一致性，支持从操作数据库访问Iceberg数据，具备成熟的企业级安全认证和审计控制，以及经过实战测试的查询优化和事务管理能力，这些都是湖仓原生供应商难以匹敌的。