拓尔思赋能数据驱动的智能传播新范式

来源：拓尔思官微

10月29日至31日，中国新闻技术工作者联合会第八届会员代表大会、2025年学术年会暨“王选新闻科学技术奖”颁奖大会在四川成都召开。拓尔思应邀参会，中国新闻技术工作者联合会副理事长、拓尔思公司副总裁林松涛发表了“支撑系统性变革的数智场景化服务——数据驱动的智能传播新范式”的主题演讲。

本次大会是全国新闻出版传媒技术工作者的年度盛会，由中国新闻技术工作者联合会和《中国传媒科技》杂志社主办，以“新时代·新智媒·新融合——‘人工智能+’赋能主流媒体系统性变革”为主题，深度洞察人工智能赋能主流媒体的关键技术创新，精准把握技术助力主流媒体转型的演进路径与未来动向，为主流媒体突破发展瓶颈、强化传播效能提供核心思路支撑。

林松涛在演讲中指出，当前媒体行业正面临深刻的系统性变革，破局生存的关键在于建立以用户为中心的内容生产供给机制与数据驱动的内容智能生产传播流程重塑。他强调，大模型正在驱动传播的本质升级，通过对用户行为、情感、需求的深度解析，生成动态化、场景化传播策略，以数智场景服务构建用户与内容的可信连接，完成“信息传递”向“价值赋能”的跨越。

在技术架构方面，林松涛重点阐述了拓尔思构建的内容生产端“三位一体”的智能引擎：通过RAG检索增强生成技术、智能体协同与动态数据链，打造从数据采集、知识萃取到内容生成的一体化生产引擎，应用于基于实时数据的新闻线索推荐、自动化多模态内容创作、跨语言智能翻译等多元场景，实现从单一新闻获取到全场景服务的延伸。

针对媒体业务场景，拓尔思构建了“拓天智媒百宝箱”，集成智能采编、政策分析、舆情研判等一系列基础功能。在此基础上，拓尔思进一步将技术能力与行业数据、业务场景深度融合，推动服务从广度拓展走向深度赋能，创新推出基于拓天的多模态全球热点感知、境外社交平台危安言论识别、大模型与事理图谱深度融合的事件推演系统，以及基于浏览器插件的“SurgeFlow”自动化流程平台等微场景服务。

在实践案例方面，拓尔思为人民日报、中国环境报打造AIGC智能助理，支持内容生产降本增效和创意辅助等，全流程AI赋能；在为政府机构构建的舆情系统中，依托动态画像与关系图谱，实现了对特定内容的精准识别与关联群体的深度挖掘，为风险预警与决策提供支持；在事件推演系统中，平台融合事理图谱的因果逻辑性与大模型的创造性生成能力，形成“逻辑推演—策略生成—效果预测”的闭环分析框架。

面向未来，拓尔思将继续以数据智能为基础支撑设施，构建人机共生的内容智能生产与价值传播网络，助力媒体在智能时代实现系统性变革与生态重构。