黄仁勋苏姿丰，刚投了个复旦女学霸

智东西
编译 王欣逸
编辑 程茜

智东西10月31日消息，10月28日，美国AI推理独角兽Fireworks AI宣布完成2.5亿美元（约合人民币17.75亿元）C轮融资，总融资额升至3.27亿美元（约合人民币23.21亿元），估值达40亿美元（约合人民币284亿元），相比1年前的5亿美元估值翻了超7倍。

本轮融资由光速创投、Index Ventures和Evantic领投，红杉资本、英伟达、AMD、MongoDB、Databricks等现有投资方继续跟投。此次融资分为两部分，即由同一批投资者参与的2.3亿美元（约合人民币16.35亿元）的一级市场融资和2000万美元（约合人民币1.42亿元）的二级市场融资。此前，Fireworks AI已获红杉资本、英伟达多次投资。

Fireworks AI创办于2022年，由首席执行官兼联合创始人、前Meta高级工程总监乔琳（Lin Qiao）带领多位前Meta PyTorch核心成员联合创办，核心业务是为开发者提供一个平台，帮助他们运行和定制开源模型。

值得一提的是，联合创始团队中有3位是华人。首席执行官兼联合创始人乔琳（Lin Qiao）本硕毕业于复旦大学计算机科学专业，之后在美国加州大学圣巴巴拉分校（UC Santa Barbara）获得计算机科学博士学位。另两位华人联合创始人分别是前Meta软件工程师Benny Chen和前谷歌高级软件工程师Chenyu Zhao。

▲Fireworks AI华人联合创始人（图源：Fireworks AI）

Fireworks AI不直接购买或自研服务器硬件，而是基于云端GPU集群搭建基础设施，并通过API向客户提供访问接口。

其主要客户有全球手机巨头三星、全球知名数字出行平台Uber、全球领先跨境电商平台Shopify和全球最大的自由职业交易市场Upwork等知名企业，年化收入已超过2.8亿美元（约合人民币19.90亿元）。

Fireworks AI将利用新融资招聘150多名新的AI研究人员、工程师、产品和销售及营销员工，以及购置驱动AI模型的GPU。

一、华人女企业家创业，估值一年增长7倍

Fireworks AI创始团队的阵容堪称豪华。2022年，Meta前高级工程总监乔琳（Lin Qiao）与6位联合创始人在美国加州雷德伍德市创立了Fireworks AI。联合创始团队由6名前Meta PyTorch项目的工程师和1名前谷歌AI工程师组成。在创业前，乔琳曾在Meta领导超过300名工程师的团队，已经拥有了24年的行业经验。

▲Fireworks AI创始人团队（图源：Fireworks AI）

在Meta期间，乔琳最大的成就是领导PyTorch在Meta数据中心、移动设备和AR/VR设备上的开发和部署，为Meta系列的应用程序提供支持。目前，PyTorch已成为全球主流的开源机器学习框架之一。

在PyTorch的成功经验基础上，乔琳带领团队创立Fireworks AI，直击AI应用落地的核心痛点——推理的计算成本和效率，将控制权重新交回开发者手中。

Fireworks AI成立仅三年，创立当年便完成了种子轮融资，2023年完成A轮融资，投资方包括红杉资本、英伟达、AMD等，2024年，其在B轮融资中估值达到5.52亿美元（约合人民币39.24亿元）。而近日完成的新一轮融资让Fireworks AI估值飙升至40亿美元，估值一年增长超7倍。

目前，Fireworks AI平台每日处理超10万亿个token，服务超过10000家企业客户。

▲Fireworks AI合作伙伴（图源：Fireworks AI）

相比传统云服务商，Fireworks AI提供的是更低成本、更高性能、且支持定制化开源的大模型。

Fireworks AI支持数百种前沿开源模型的访问权限，这些模型涵盖文本、图像、音频和多模态领域，支持模型微调、强化学习以及评估。

▲Fireworks AI的大模型库（图源：Fireworks AI）

所有功能都建立在其在超高速推理引擎之上，Fireworks AI的官网显示，相较于其他服务提供商，Fireworks AI平台的性能可提升40倍，成本降低8倍。

在功能定价上，Fireworks AI采用了极其灵活的定价方式，包括无服务器推理、模型微调定制和按需部署GPU。

▲Fireworks AI部分功能定价（图源：Fireworks AI）

“Fireworks AI的使命是提供最好的工具链，借助生成式AI，帮助应用程序开发者达到最高的质量、速度和成本效益，”乔琳称，“我们并不自行研发专用半导体，而是通过让开发者虚拟访问先进芯片来运行开源AI模型，并帮助他们优化推理过程及定制AI模型。”

二、推理市场快速发展，企业仍谨慎采用推理平台

这笔融资正值AI行业的竞争重点从训练逐步转向推理。随着ChatGPT等工具使用日常化，AI模型的推理需求也越来越大。英伟达、亚马逊和高通等科技巨头，以及Groq和Cerebras Systems等AI芯片创企，都正在积极推进专用于AI推理任务的芯片产品。

光速创投合伙人阿努什卡·瓦斯瓦尼（Anoushka Vaswani）称：“回顾推理市场头三年的发展，其规模已从零增长至超过50亿美元（约合人民币354.95亿元）。”

Cursor首席产品官（Sualeh Asif）称：“Fireworks帮助我们实现了Fast Apply和Copilot++模型的高性能运行。在性能方面，他们超越了我们评估过的其他竞争对手。Fireworks还帮助我们实现了针对特定任务的加速和新的架构。”

分析人士指出，尽管Cursor等AI公司已经在使用Fireworks AI向用户交付AI模型，由于该平台需要定制化的AI工程支持，大多数企业客户在采用类似Fireworks AI的平台时还是会更为谨慎。

AI工程需要高水平的专业技能，企业必须掌握如何将训练好的模型、数据集和推理平台结合起来。许多企业仍在培养内部技术人员或寻找外部人才来填补这一缺口。

市场研究和咨询机构Gartner分析师奇拉格·德凯特（Chirag Dekate）称：“目前大约有80%的企业尚未达到这一高级AI工程化阶段。”

结语：Fireworks AI估值飙升，AI推理市场竞争白热化

Fireworks AI估值飙升，反映了AI推理市场的快速增长。当其他公司还在用成本筛选客户时，Fireworks则选择支持开发者，赋予他们自主构建、部署和扩展AI的能力，让他们按自己的方式掌控一切。

然而，诸如Fireworks AI等推理平台都在共同面对新风险，企业在采用这些平台仍显谨慎，亚马逊、微软和谷歌等大型云服务巨头的加入也正在加剧竞争。

来源：华尔街日报、Business Wire、Fireworks AI