突发！传 SAS全面撤出中国，全员裁撤的背后，行业洗牌在即

昨日，社交平台小红书传出消息：全球知名数据分析软件厂商SAS（赛仕软件）或将全面退出中国市场，中国区团队面临全员裁员、彻底清退。

尽管目前尚未有官方证实，但这一传闻已在业内引发广泛关注与讨论。

作为1976年成立的全球最早数据分析软件之一，SAS之名源于“Statistical Analysis Software”（统计分析软件）的缩写。在数据分析发展史上，SAS曾是无数从业者的启蒙工具，21世纪初更是行业无可争议的标杆。

这家老牌企业不仅技术实力雄厚，企业文化和盈利能力也广受认可，常年与谷歌并列“全球最佳雇主”榜单前列。其每年举办的SAS论坛发布的论文集，曾是数据从业者学习与提升的重要资料来源。

尽管当前消息未获确认，但结合近年来国际软件服务商在华经营环境的变化，以及数据与AI赛道的快速演进，此类战略收缩或退出并非孤例。

此次传闻不仅令人震惊，更再度引发业界对“外资专业软件服务商在华生存现状”与“国产替代进程加速”的深度关注。

PART 01

SAS在华影响力与核心优势

深耕中国市场数十年，SAS已建立起深厚的行业根基，广泛应用于银行、保险、金融、政府、能源等关键领域。根据2025年一份市场报告，SAS仍位列行业主要厂商之一。

其核心优势主要体现在三个方面：

1. 技术壁垒深厚

作为统计分析领域的开创者，SAS在金融风控、精准营销等场景的算法模型具有高度不可替代性。尤其在银行信贷审批、保险精算等核心业务中，其数据处理的准确性与安全性长期处于行业领先地位。

2. 客户资源优质

凭借先发优势，SAS积累了大量头部客户，涵盖金融、政府、能源等高门槛行业的大型企业和机构。这些客户对数据安全与分析精度要求极高，为SAS带来了稳定收入，也巩固了其在高端市场的主导地位。

3. 行业标准制定者

在数据分析发展初期，SAS的技术规范一度成为行业默认标准。其认证体系培养了中国首批专业数据人才，至今仍被多所高校和企业视为数据岗位的重要能力参考。这种行业话语权，使其在国产化浪潮初期仍保有竞争优势。

值得一提的是，SAS亚太区发布的《Data & AI Pulse: Asia Pacific 2024》调研显示，中国在AI投入与落地速度上领跑亚太。从这一角度看，SAS不仅是一家软件供应商，更是“数据分析+AI服务”的重要参与者。其可能的退出，无疑将引发对专业分析服务链条稳定性的担忧。

PART 02

为何可能撤离？五大潜在动因分析

若传闻属实，SAS的退出背后，必然是多重因素交织的结果。以下为可能原因的分析推测：

1. 竞争加剧，利润承压

中国本土数据分析与AI工具迅速崛起，国产替代趋势明显，价格竞争激烈，定制化需求增强，对外资品牌形成巨大压力。SAS在华业务可能面临增长放缓、利润率下滑的困境。

2. 成本上升与合规挑战

中国市场对数据安全、本地化服务、合规运营的要求日益严格。外资软件商需投入更多资源应对监管、本地适配与快速迭代，运营成本显著上升，传统软件模式难以适应敏捷需求。

3. 全球战略调整

SAS可能正在进行全球资源重组，将重心转向增长更快的新兴市场或重点区域。若中国业务未达预期，战略收缩或转为轻资产模式，也在情理之中。

4. 数据安全与监管风险

随着中国对数据安全、算法治理和软件供应链的监管趋严，外资企业需承担更高合规成本与潜在风险，这可能削弱其在中国市场的长期竞争力。

5. 本土生态适配不足

中国企业越来越倾向选择与本土云平台、AI框架、开发生态深度融合的一体化解决方案。SAS若无法快速融入本土技术栈，在获取大型客户和满足行业定制需求上将逐渐落于下风。

事实上，近年来已有部分国际软件厂商在华调整战略，从全资运营转为合资、合作或逐步退出。SAS若真选择撤离，也符合“外资专业软件由扩张转向收缩”的整体趋势。

也有观点指出，SAS自身存在“跟不上时代”的问题。其传统部署周期长、架构封闭，在AI集成、云原生支持等方面明显落后于新兴平台。而中国本土厂商正以敏捷迭代、场景深耕、云原生架构迅速抢占市场。

IDC数据显示，2023年中国商业智能与分析软件市场规模突破百亿，同比增长近30%，国产平台市场份额首次超越海外品牌。

PART 03

中国数据分析市场的未来图景

SAS若退出，标志着中国数据分析行业正式迈入国产化主导的新阶段。未来市场将依托三大核心优势持续增长：

技术层面：AI深度融合与云原生普及

AI建模、自然语言分析、智能推荐等功能将成为产品标配。到2025年底，云服务渗透率预计达60%，SaaS模式将进一步降低中小企业使用门槛。

场景层面：垂直化与专业化成为新蓝海

随着通用平台竞争加剧，新能源汽车供应链分析、医疗大数据诊断、智能制造预测性维护等细分领域，将成为新的增长引擎，有望孕育一批行业独角兽。

生态层面：全链路服务闭环构建护城河

本土厂商具备更强的服务能力，可提供从需求调研、方案定制、系统实施到培训赋能的全流程支持，帮助企业实现“用得上、用得好”的数据价值闭环。

未来竞争的关键，将是谁能率先构建“数据分析+AI”的完整生态，涵盖工具、模型、咨询、行业伙伴与本地化服务体系,且谁能打通技术与场景的“最后一公里”，谁就能赢得市场。

PART 04

一个时代的落幕，一个新时代的开启

若SAS退出中国的消息属实，这不仅是一家跨国企业的战略调整，更象征着中国数据分析生态的一次重大转折。

它提醒我们：技术主权与自主可控的重要性前所未有。同时，也为本土厂商提供了巨大的发展机遇。

未来几年，随着AI的深度融入与国产平台的持续创新，中国企业将迎来更贴合自身需求、更敏捷、更智能的数据分析工具。SAS的离去，或许意味着一个时代的结束，但更预示着一个由中国主导的数据智能新时代的开启!