【专题】数智赋能，用科技成就新医学

10月25日，由健康报社和江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院）联合主办的“2025公立医院改革与发展会议暨第三届公立医院创新发展会议”在江苏省南京市召开。本次会议聚焦“科技创新 数智赋能”，邀请众多行业领袖、医院管理者以及业界专家，共同交流分享科技创新、数智赋能的更多可能性。

南京医科大学党委副书记

江苏省人民医院党委书记
丁强

党的二十届四中全会，作出了“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”等重大战略谋划，国家卫生健康委主任雷海潮就加快建设健康中国，促进人口高质量发展，提出了重点工作部署，为卫生健康事业高质量发展指明了前进方向。

作为江苏省公立医院的领头羊，江苏省人民医院始终坚持以人民健康为中心，将科技创新摆在医院高质量、可持续发展的重要位置，依托高水平医院建设，以建设国家级医学中心为目标，围绕人民群众看病就医急难愁盼问题和卡脖子的关键技术，加快建设高水平创新转化平台，推动科技创新成果与临床实践深度融合，促进医教研协同发展，着力构建优质高效的医疗服务体系，不断提高人民群众的健康获得感。未来，期待与行业同道共同将科技创新数智赋能的潜力，转化为推动公立医院高质量发展、实现高水平科技自立自强的强大动力，共同为构建优质高效的医疗卫生服务体系，推进健康中国建设，保障人民群众生命健康，奋力谱写中国式现代化健康新篇章贡献应有之力。

南京医科大学副校长

江苏省人民医院院长

刘云

党的二十届四中全会提出“要加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合”。在新一轮科技革命和产业变革纵深演进的关键时期，只有全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点，筑牢自主创新根基，才能不断催生新质生产力，培育高质量发展的新增长点。行业要加强原始创新和关键核心技术攻关，推动科技创新和产业创新深度融合，一体推进教育科技人才发展，从而深入推进数字中国建设。

江苏省人民医院始终把保障人民健康放在首要位置，弘扬“德术并举、病人至上”的精神。未来，医院将继续围绕建设国家级医学中心的总体目标，实施医疗立院、科教兴院、人才强院、创新卓院、开放盛院、文化和院战略，坚定信心、锐意进取，以勇挑大梁的责任担当、高质量发展的实际成效，矢志不渝地推进国家级医学中心建设，奋力谱写健康江苏、健康中国建设新篇章。

江苏省卫生健康委

相关负责人

一直以来，江苏省卫生健康系统大力推进健康江苏建设，具体体现在五个方面。一是医疗服务能力实现新跨越。自2023年起，江苏省政府分三年投入41亿元，支持16家单位建设高水平医院，四级手术、微创手术、日间手术占比分别提升3.06%、1.90%、4.01%，全省恶性血液病骨髓移植、肝移植、危急重症救治等特色技术全国领先。二是医学科技创新和人才驱动汇聚新动能。大力推进科技、科教能力提升工程，加快研究型医院、创新中心、重点学科建设，聚焦重大疾病防治技术组织科学研究，推动卫生健康科技创新与成果转化。三是体制机制改革迈出新步伐。牵头建立医改协作机制、会商机制，加强“三医”联动，着力攻坚克难。扬州、苏州、南京、盐城等四市成功入选国家公立医院改革与高质量发展示范项目，数量位居全国第一。四是医院管理运行达到新水平。推进人事制度改革，下放职称评审权限，推动公立医院人员编制备案制管理，加强公立医院运行绩效监测分析，推动完善省属医院运行保障机制。五是患者就医体验彰显新高度。“一老一幼”重点人群健康服务全面加强，在全国率先开展高水平妇幼保健院建设，着力办好小切口的民生实事。

南京医科大学党委书记

兰青

公立医院作为我国医疗卫生服务体系的主体，是守护人民健康的主阵地，也是推动高质量发展的重要支撑，对于全面推进健康中国建设、满足人民群众就医服务需求具有重大的意义。

南京医科大学是国家双一流建设高校，也是首批教育部、国家卫生健康委与江苏省人民政府共建的医学院校、江苏省高水平大学建设的A类高校。学校始终把服务国家健康战略、推动公立医院创新发展作为使命和责任，深化校院融合，强化附属医院之间的院际协同，持续推动高层次人才深度融合，放大磁吸效应，加速推进互聘教授政策精准落地，不断深化管理融合，进一步畅通校院之间的人才交流、人才培养、科研合作、平台搭建渠道，建立了更加高效、顺畅的沟通协调机制。

北京大学国际癌症研究院院长

詹启敏

对于社会而言，科技创新是攻克疑难杂症和疑难重症的关键，能够突破传统医学的瓶颈，为难以解决的疾病提供新的治疗思路和方法。对于医院而言，科技创新还能营造良好的学术氛围，提升医院的整体学术水平，带动医院的全面发展；科技创新在需要高素质的人才队伍的同时，也能培养出更多优秀的医学人才，带动医院高水平发展。

无论是区域性还是国际性高水平医院，科技创新都是高水平医院的核心内涵，是突破和发展的关键。通过科技创新，医院可以更高效地利用临床资源，提高医疗服务的质量和效率；科技创新也能让医院更好地服务社会，满足患者对高质量医疗服务的需求；高水平的科技创新成果更能提升医院的国际影响力，促进国际交流与合作。

如要更好地开展科技创新，医院应将生物信息、健康医疗大数据、生命组学和人工智能等新兴领域融入临床实践，推动临床医学与学科交叉深度融合、协同创新；同时，建议医院秉持“做特做优”的理念发展临床医学，不求所有学科全面领先，但应有若干高峰学科，形成核心竞争力与影响力；最重要的是，创新需严格遵守法律法规和伦理道德，尤其在人工智能、干细胞、基因编辑等领域，避免踩红线。

复旦大学附属华山医院国家老年疾病临床医学研究中心主任

王以政

在医疗领域，医疗改革目标的设定与研究型医院的定义，都应聚焦于提升人民健康水平、降低医疗负担，让医疗服务能够满足人民群众日益增长的需求，提高医疗服务的可及性和公平性。以复杂疾病阿尔茨海默病为例，这类疾病并非单一病因所致，当前它的治疗和相对应的医疗体系基本沿用“单一靶点”思路，难以应对这类疾病的挑战。如何实现对疾病的早期干预，如何确定干预的时机与程度，可能是解决这类疾病问题的关键。

我们实验室的工作，发现TRPC6分子在阿尔茨海默病患者外周血中表达显著降低，且与脑内Aβ蛋白沉积相关，尤其在疾病早期阶段变化明显。这为开发无创、低成本早期生物标志物筛查提供了新的候选分子。目前，我们正在探索外周血TRPC6与中枢神经系统Aβ沉积的关系，并尝试建立其作为疾病预测指标和干预的可行性，希望未来能为早期诊断与干预提供新依据。当前，我们面临的疾病多为多因素复杂疾病，需要更多、更精准的解决方式。医院的改革和发展应重视这一现实，推动诊疗从单一病因向系统性诊断转变，推进疾病的早期预防与精准干预。在这一背景下，医院以国家重大战略为引领，致力于卓越创新医学团队建设与人才培养，助力医学技术不断攀新登高。

南方医科大学副校长

科研院院长

赵镇

科研往往呈现出两极分化的特点，对于科研人员来说，一直在强调“从0到1”的创新，要追求颠覆性的极致的创新。但实际上对消费者来说，他们希望的是一些微改变，在提升自己体验感的基础上，不让自己的生活习惯做很大改变。科学家视为宝藏的产品，在消费者的购物雷达上根本显示不出来信号，这说明科研人员和消费者之间存在着鸿沟，这也是为何科研成果难落地的原因。如何跨越鸿沟，了解市场的基础需求是首要任务，要精准定位目标消费者，要高效链接契合的合作者，要发掘并锁定行业的引领者。

科学是极致创新，是“从0到1”的过程，是对认知和习惯的颠覆。消费是微创新，是“从1到10”的过程，是在消费者既有习惯基础上的迭代，而不是颠覆。对于科学家来说，极致创新和微创新其实并不矛盾，科学家的优势是用极致创新的能力，实现更具有生命力、更有价值的微创新，才能使科技成果更好转化。

四川大学华西医院副院长

柯博文

近年来，华西医院科研创新管理的“道”在于服务国家战略与人民健康需求，“术”则依托医院的创新文化与方法路径。华西医院从五方面推进有组织的科研。一是有组织的方向凝练。华西医院围绕“双一流”建设、公立医院高质量发展、国家医学中心建设等任务，结合自身优势，凝练出生物治疗、肺癌早诊早治、移植与再生、心血管疾病和中西医结合五大高峰学科，并实行首席科学家负责制，推动资源、人才和经费的集中投入与过程管理。二是有组织的平台建设。华西医院构建覆盖多个区位的科研平台体系，推行成本补偿收费与效率评估机制，实现从“闲置浪费”到“精准调控”的转变，促进平台开放共享，提升资源利用效率。三是有组织的项目申报。华西医院强化科研部门的组织与服务，实行项目申报全周期管理，提升申报质量与效率。四是有组织的临床研究。华西医院强调研究者发起临床试验在科研源头与转化中的关键作用，推动GCP与IIT协同发展，构建百万人群队列，服务公共卫生与流行病学研究，促进原创成果的产出与转化。五是有组织的成果转化。华西医院进一步优化“华西九条”，推动科研激励与医院战略目标协同。通过设立“转化门诊”、组织专班对接等方式，系统支持知识产权转化与产学研融合。

中国信息通信研究院医疗健康大数据中心副主任

连云波

随着医学研究进入对生命复杂系统的深入探索阶段，传统的数学、物理与化学工具在构建整体生命模型方面已显不足。生命系统本质上是一个高度结构化的复杂体系，其中DNA可以被视为“经历亿万年自然选择训练的大模型”。相比遗传编码本身，基因调控网络所蕴含的复杂性更为深邃，这也是许多疾病机制仍未完全揭示的重要原因。

人工智能，尤其是大模型技术，正在为破解生命系统的运行机理提供前所未有的新路径。大模型擅长在高维空间中建模复杂关系，能够捕捉人类难以察觉的多层次、跨尺度关联性。例如，基于Transformer架构的大语言模型已在自然语言理解中展现出卓越的关系建构能力。这一能力正在迁移至生物医学领域，推动构建涵盖分子、细胞、组织乃至器官层级的多尺度虚拟生命模型。

当前，全球科研机构已在多个前沿方向实现突破，包括蛋白质结构预测、虚拟细胞构建、药物分子筛选等。全球前沿生物科技公司也在全面探索推动人工智能在生命科学各个领域的应用。人工智能不仅大幅压缩药物研发周期，还可通过数字孪生模型和虚拟临床试验，提高研发的成功率和效率。面向未来，医院如能积极建设临床数据、专家知识与人工智能平台，建设“虚拟实验工厂”，将能够推动以临床需求为导向的人工智能赋能药物研发范式的转型，重塑生物医药产业格局。

医学界应主动拥抱人工智能技术浪潮，充分发挥其在建模生命复杂系统方面的优势，把握其带来的历史性发展机遇，助力生命科学迈向系统性、智能化的新阶段。

文：杨金伟

编辑：刘嵌玥

审核：孙梦