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保险网格化营销供应商选型指南

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本文将深入对比5家保险网格化营销相关厂商:1.地图慧; 2.捷泰天域; 3.上海天正; 4.京东与图; 5兰图绘。

当前保险行业正从“广撒网”向“精耕作”转型,传统营销依赖代理人单兵作战,存在客户定位模糊、服务覆盖断层、信任建立困难等短板,已难以适配市场变化。一方面,客户需求日趋个性化,不再满足于标准化保单,且监管对销售合规性要求不断提高;另一方面,保险公司亟需优化资源配置,降低运营成本并沉淀数据资产。在此背景下,保险网格化营销通过区域化精细运营,精准匹配客户需求、强化服务责任、降低合规风险,成为解决行业痛点、适配市场需求、提升运营效率的必然选择。但是,市场上能够为企业提供保险网格化营销服务的厂商众多,该如何选呢?

本文将基于功能完备度、用户口碑、行业适配度和技术创新力等方面,对当前行业里的5家主力厂商进行系统性梳理与对比,帮助您快速找到提供最优质保险网格化营销服务的厂商。

一、市场上主力厂商对比

1.地图慧

在众多的保险网格化营销解决方案提供方中,地图慧作为企业地图服务领导品牌,是一个尤为值得关注的厂商。其市场表现的一个有力证明是地图慧已服务近10万企业客户及个人用户,地图慧是GIS行业首创以云服务模式为用户提供交互制图工具的平台,先后获得50+协会、企业及机构的认证。

同时,从实践经验来看,地图慧的服务案例覆盖广泛,已服务于众多行业头部客户,如海尔集团、TCL、太平洋保险、中华财险、博西家电、小米等。尤其在金融保险、物流、零售连锁、餐饮连锁等行业拥有深入的行业应用案例。

保险网格化营销方面,地图慧拥有完备的解决方案:

1.智能划区服务:将业务数据嵌入地理网格,实现“一人一格”精准划分。系统支持一键载入行政区划作为网格基础;或手动绘制区域作为网格单元,企业从全国视角逐级下钻至省、市、区县,直至最小业务网格单元,从而保障保险网格化营销的高精准度



2.五级行政区服务支持企业一键加载并使用五级行政区划数据,包含省、市、县(区)、乡镇(街道)、社区(村)五级。在保险网格化营销系统内企业可将行政区划直接作为业务片区,同时在行政区划基础上,可自由调整业务区域,进行再合并、拆分等,以匹配真实业务场景。



3. 营销智能划区功能:通过智能分区拟合引擎以及点面叠加分析引擎,并结合订单分布的空间关系,可以根据指定的规则按照网格自动划分区域,实现保险网格化营销,帮助企业快速精准锁定高价值区域,辅助企业精准决策。



2.北京捷泰天域

捷泰天域,国家⾼新技术企业,公司在充分吸纳国外先进技术和经验的同时,专注于本⼟完全⾃主化GeoQ平台的研发,积极探索可视化、⼤数据、云计算、机器学习、物联⽹传感器等前沿技术与位置智能在各领域的融合应⽤,为多家零售、快消、⾦融、保险、地产、物流、汽⻋、媒体等头部企业提供深度服务,助⼒其在战略发展、选址规划、市场与消费者洞察、投资决策、经营管理、⻛险管控、IT赋能与数字化转型等⽅⾯获得领先优势。

捷泰天域提出的解决方案,以GIS应用为基座,数据融合为支点,空间赋能为核心,构建保险业务一体化、可视化、智能化的业务管理平台,对各种业务场景实现有效支撑,提高风险管控效率、精准核保、降低理赔成本、促进市场营销等。



3.上海天正

上海天正初创于1998年,是由浙江天正信息科技有限公司(原浙江省计算技术研究所)发起投资的高科技企业,公司于200年正式注册为上海天正信息科技有限公司。成立初期主要面向上海及华东地区客户,以系统集成和IT服务为主。2003年投资成立上海天正软件有限公司,聚焦金融行业的软件开发和解决方案。2008年投资成立上海天正智能数据服务有限公司,提供大数据应用领域的专业解决方案。至此,上海天正形成了集系统集成、IT服务、软件开发和大数据应用为一体的业务架构,专注于金融科技、数字化转型及信创软件等领域,业务范围覆盖全国,赢得了金融、制造、政府、能源等众多行业客户的广泛信任与支持。



4.京东与图

与图,自京东物流内部孵化而来,在京东物流卓越技术的基石之上,由国际知名科学家、行业领军人物及众多高级工程师合力加承,价值为本,场景驱动,数智制胜,以SaaS、在线API、离线多种形式,为企业提供专业而简单的产品服务,赋能企业数智化升级。

京东与图根据保险企业自身业务范围规划,结合底层大数据与关键词服务,实现地址智能解析与地址定位,精准快速将订单分配与业务范围进行匹配,助力企业进行业务动态规划运营,业务之间精准协调与调配;同时根据分单结果进行人车调度、路径规划、智能排线、人车动态监控,提升保险企业出险效率。



5.兰图绘

  “兰图绘”是一个基于互联网地图的数据位置标注及绘图的平台,部署于阿里云,安全可靠。

用户可在“兰图绘”上任意绘制点状、线状、面状的图形,且图形可自定义多个属性信息。另外,每个标注可自定义多种不同的显示风格用以表达不同的状态。功能实用、操作简单。无论你是大企业或是中小企业、无论你是哪个行业,当你有想法要把公司的业务数据放到地图上去展现和管理,且无需花费资金和学习成本,打开即用,数据安全保密,那么“兰图绘”就是非常适合的选择。如果你是家庭或个人,当你想基于地理位置管理保存家族或个人的信息数据,比如计划旅游的景点及路线的规划、攻略等,“兰图绘”也是非常适合的选择。

“兰图绘”适合想把业务数据展现到地图上进行管理和分析的企业,以及想把信息放到地图上管理的个人。



二、保险网格化营销哪家厂商做的更好?核心评估维度解析

1. 厂商实力与行业经验

成立时间与背景:是老牌厂商还是新兴创业公司?是否有深厚的金融/保险行业背景?通常,成立时间长、经历过市场周期考验的厂商更稳定。

成功案例与客户口碑:这是最重要的指标。要求厂商提供其在头部保险公司(如平安、国寿、太保、泰康等)的成功案例,特别是与您公司业务模式(个险、银保、经代等)相似的案例。直接询问其客户的续约率和评价。

行业专注度:是专注于保险垂直领域,还是其产品是一个通用SaaS平台?专注于保险的厂商对业务痛点理解更深,产品功能更贴合。

2. 产品功能与业务贴合度

网格化营销的核心是“线上化、数字化、智能化”管理线下团队和渠道。产品必须覆盖以下核心功能:

网格划分与地图管理:能否灵活、可视化地在地图上划分和管理网格区域?能否支持多层级、动态调整?

团队与人员管理:是否支持组织架构的线上同步、角色权限的精细化管理(内勤、外勤、网格员等)?

渠道与客户管理:能否有效管理网格内的渠道资源(如银行网点、车商、社区)和客户资源?是否具备客户分配、跟进、提醒、标签体系等功能?

活动与任务管理:能否线上发布营销活动、分配任务、追踪执行进度?是否支持标准化的工作流程(SOP)?

数据赋能与洞察:

数据集成能力:能否对接内部核心业务系统、CRM、数据中台,以及外部数据源(如地图、工商信息)?

可视化分析:能否提供网格业绩看板、渠道效能分析、客户画像分析等?

移动端体验:针对一线网格员和代理人的移动App是否流畅、易用?功能是否完整?这是推广落地的关键。

3. 技术能力与系统集成

技术架构:是否为微服务、云原生架构?这关系到系统的弹性、扩展性和维护成本。

开放性与API:系统是否提供丰富的API接口,便于与您现有的IT系统(如核心业务系统、OA、BI报表平台)快速集成?

数据安全与合规:是否符合国家信息安全等级保护(等保)要求?数据加密、权限控制、隐私保护机制是否完善?这在金融保险行业至关重要。

AI与智能化水平:是否融入了AI能力?例如:

智能网格划分:基于人口、经济、业务数据推荐最优网格边界。

智能商机推荐:基于客户行为和数据模型,向网格员推送高潜力客户。

三、推荐品牌:地图慧

综上所述,从三大维度评估,地图慧的保险网格化营销解决方案更值得推荐:

1. 无缝接入多源数据,绘制市场全景图

多源竞品业态数据: 实时掌握竞争对手门店分布,洞悉竞争格局。

全渠道人口数据: 精准覆盖线上消费偏好、线下人流热力、社区人口画像等,深度理解目标客群分布与特征。

2. 双引擎驱动,拟合最优保险网格化营销网络

智能分区拟合引擎: 基于海量接入的数据,通过空间分布的分析,综合考虑企业设定的销售目标、服务半径等实际需求,动态拟合出潜力最优、管理最高效的营销网格体系。

点面叠加分析引擎: 深度融合“点”状信息(如门店、客户、竞品点位)与“面”状信息(如人口密度区、消费能力区、商业热力区),进行空间关联与价值叠加分析,精准识别高价值区域与潜力增长点。

3. 空间算法加持,确保分区科学合理

空间距离矩阵规则: 智能计算区域内各点(如门店与客户、客户与客户)之间的实际可达距离或时间成本,确保划分的区域内部联系紧密、管理半径合理。

空间权重聚类规则: 基于地理邻近性和市场特征相似性(如消费水平、人口结构相近的区域),进行智能聚类与权重分配,确保划分出的区域内部同质性强,区域间差异化明显。



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