聚焦 | 车队管理工具“紫宝盒”发布，听老翟讲物流下半场该怎么玩

【商用车新网原创】

AI是喧嚣一时的潮流，还是支撑未来的伙伴？2025年10月，无锡这场汇聚2000余位行业精英的数字物流大会，给出了明确答案。

10月23日，以“和AI撞个满怀”为主题的2025年G7易流年度数字物流大会上，创始人翟学魂延续白衬衫牛仔裤的简约风格，带来《开启物流下半场，迈出AI第一步》主题演讲，并发布行业首款全场景AI车队管理工具“紫宝盒”，为物流与AI的深度融合按下加速键。

本次大会选址无锡，吸引了货主企业、车队管理者、主机厂代表及产业链伙伴等共同参与，主论坛+四个分论坛的多维布局，让新老朋友在思想碰撞中探寻物流行业的AI转型之道。

活动上，翟学魂在演讲中披露核心行业数据。他指出，2025年货运指数重回增长轨道，涨幅稳定在5%以上。行业正呈现运距缩短但车辆效率持续提升的结构性变化，新能源化与智能化已成为不可逆转的主流趋势。

在他看来，物流行业已正式迈入“下半场”，一场深刻的效能革命已然开启。零售、农牧产业链、新能源大宗、公铁联运四大场景，贡献了超三分之一的物流市场份额，成为行业增长的核心机会点。然而，当前这些场景普遍具备长链条、非标货品、极致效率追求的共性，传统“人+KPI”管理模式难以满足需求，而AI的核心价值正在于以“十倍效率、十分之一成本”构建全新运营体系，推动行业转向“AI+自主执行”的全新范式。

为响应行业转型需求，G7易流推出首款全场景AI车队管理工具“紫宝盒”。这款由一个屏幕和一个手麦组成的边缘AI硬件，将物流运营经验与AI技术深度融合，为车队管理提供全新解决方案。

据了解，这款产品虽未直接配备摄像头、ADAS及DSM模块，却突破了传统设备的连接局限，实现了对“人、车、货、环境”四大核心要素的全维度数据联通，构建起物流场景的完整信息链路。更值得关注的是，“紫宝盒”搭载强大AI算力，80%以上的计算任务可在本地完成，无需依赖云端延迟传输，能够实时捕捉现场动态、判断当前状况，并迅速给出针对性解决方案，为物流运营效率提升奠定硬件基础。

深入探究“紫宝盒”的底层逻辑可以发现，其设计核心源于G7易流对物流运营“感知-分析-决策”全流程的深度洞察。研发从实际运营场景中精准识别出人类在分析数据、沟通协同、组织管理方面的天然短板，进而通过AI技术针对性补位，最大化释放AI在效率与精准度上的根本潜力，让技术真正服务于物流运营的核心痛点。

在功能价值上，“紫宝盒”承担着双重关键使命：一方面，它是场景数据的“采集终端”，能全面收集物流运输各环节的动态信息，为AI分析提供丰富、精准的数据支撑；另一方面，它借助AIAgent技术构建起高效的人机协作体系，实现了从“AI电话实时沟通”“AI表单自动生成”到“运输操作全程自主监督”的全流程智能化，不仅成为AI技术落地物流场景的核心载体，更化身物流现场管理的“智能大脑”，推动车队管理模式从传统的“被动响应问题”向“主动预判、执行优化”转变。

未来已来，AI是支撑物流企业更好走下去的合作伙伴。G7易流用“紫宝盒”给出了物流与AI融合的实践答案，这是帮助物流企业轻松迈出AI转型的第一步。这款小巧的产品正在成为物流行业效能革命的重要支点，也让“AI+物流”从概念走向现实，开启了行业智能化发展的无限可能。

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