东湖大数据荣获2025中国信息协会数据要素应用创新大赛三等奖

近日，由中国信息协会主办的“2025中国信息协会数据要素应用创新大赛”决赛在北京成功落幕。武汉东湖大数据科技股份有限公司“抑郁障碍人群体征高质量数据集驱动的‘心理健康产业链协同数据空间’”项目经过初赛和最终决赛，凭借其创新应用价值，从全国四个赛道的1300多个参赛项目中脱颖而出，获得大赛“数据要素赋能产业协同创新”赛道三等奖！

大赛以“数据赋能乘数而上”为主题，共设置了“数据要素赋能企业高质量发展”“数据要素赋能数字政府建设”“数据要素赋能产业协同创新”“数字基础设施保障数据要素应用创新发展”等4个赛道，下设18个赛题方向。东湖大数据申报的“抑郁障碍人群体征高质量数据集驱动的‘心理健康产业链协同数据空间’”，基于多模态融合与隐私计算等关键技术，系统化构建了高质量数据集，并以此为基石赋能协同可信数据空间的运营与落地应用。

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直面心理健康痛点：抑郁障碍防控需要数据支撑

当前，抑郁障碍已成为全球重大公共卫生问题，我国中小学生心理健康问题更被纳入教育部重点关注范畴——《进一步加强中小学生心理健康工作十条措施》明确指出，需通过技术赋能、机制创新缓解学生焦虑，筑牢心理防线。

然而，心理健康领域长期面临数据孤岛化、标准化不足、隐私保护难三大痛点：学校掌握的学生行为数据、医院的临床生理数据、科研机构的心理测评数据彼此割裂；数据采集缺乏统一标准，导致模型训练“无高质量数据可用”；隐私泄露风险更让多方机构不敢共享数据，最终制约了AI心理筛查、精准干预等技术的落地。

东湖大数据认为，没有高质量的数据基座，任何先进的技术架构都难以发挥实效。正是基于这一判断，公司联合同济医院等专家团队，启动了抑郁障碍人群体征高质量数据集的建设，从源头破解行业难题。

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产学研聚力攻坚：构建高质量数据集的技术突破

作为国内首个覆盖生理指标、行为特征、社会心理多维度的高质量抑郁障碍专项数据集，“抑郁障碍人群体征高质量数据集”通过多源融合、严格脱敏、系统标注的方式，融合了临床评估、非接触式设备监测、行为日志等多模态数据源，建立了严格的数据质量控制体系，确保了数据的准确性、一致性和科学性。

在这一创新性数据集的构建过程中，东湖大数据与杨渊教授团队展开了深度合作。双方采用“医工交叉”的创新模式，杨渊教授团队凭借其在精神医学领域的专业积累，确保数据集构建符合临床医学规范；东湖大数据则发挥其在数据治理、隐私计算等方面的技术优势，实现数据资源的标准化、资产化和价值化。这一合作不仅产出了高质量的专项数据集，更探索出了一条"医学引领、技术赋能"的产学研协同创新路径。

通过这种深度分工协作，项目成功构建了覆盖生理、行为、心理三大维度，包含多项细分指标的数据采集体系，为后续AI模型的训练和产业应用提供了坚实的数据基础。

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从数据到应用：可信数据空间释放数据价值

在高质量数据集的基础上，东湖大数据进一步打造“心理健康产业链协同数据空间”，作为数据价值释放的关键基础设施。

这一数据空间通过构建集数据接入、治理、分析、应用于一体的协同平台，确保数据在 “可用不可见” 的前提下安全流通与融合计算。通过隐私计算、联邦学习等技术实现多方数据协同，同时建立数据使用审计与价值分配机制，打造 “共建共享、互利共赢” 的数据生态。

东湖大数据负责人表示，该项目不仅旨在建设一个高质量数据集，更是构建精神健康领域的“数字新基建”。其核心价值在于破解精神疾病研究中高质量数据稀缺的难题，实现无创、高精度的情绪与健康状态监测。

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赋能产业协同：构建心理健康数字新生态

该项目的突破在于，基于“高质量数据集”与“可信数据空间”双轮驱动，打破原有数据孤岛与业务壁垒，构建协同发展的心理健康产业生态。

在这一生态中，医疗机构、科研单位、企业、保险机构及社区服务方等可在保障数据安全与合规的前提下，共同使用高质量数据资源、合作开发智能产品、优化服务流程，最终实现抑郁障碍的早发现、早干预和精准治疗。

项目未来将服务于多元场景，包括为医生提供量化诊断工具、在社区和学校部署普惠筛查预警系统，以及为科研机构提供安全合规的脱敏数据促进学术创新。特别是教育部支持的“AI心理助手”“智能减压室”，可通过该数据空间获得更精准、更可靠的数据支持，提升心理健康服务的精准度和有效性。

通过构建高质量数据集，逐步推动交叉领域的研究应用，东湖大数据高质量数据集项目获奖颇丰：

1.入选国家首批高质量数据集典型案例（2025年8月）

2.入选湖北省第二批高质量数据集（2025年5月）

3.助推的心理健康服务新模式，获得2025年“数据要素×”大赛湖北分赛优秀奖（2025年9月）

此次获奖不仅是对东湖大数据在数据要素应用领域创新能力的认可，更是对公司深耕垂直行业、以数据驱动产业协同发展理念的重要肯定。东湖大数据将持续深化数据要素在更多领域的应用创新，助力高质量数据集建设，打造安全可信、协同高效的数据应用生态，推动数据要素在各行各业落地生根，实现从数据赋能到产业智能化的跨越升级。