现在所有的AI产品，全是逼着用户去付费

还记得曾经刚开始做产品经理的时候，整个产品研发的趋势是用互联网的边际效应完成产品的推进，只要产品有用户量就可以有估值，就有投资现金流就不会断。

而产品能不能赚钱都不用考虑，甚至是产品的付费功能入口都不会加。

那个时候的APP拉新，会派发各种优惠券，比如饿了么与美团外卖，只要是注册APP注册登录的新用户就会有优惠券，最终可以几块钱甚至是免费，并且用户在APP上就可以快速完成。

一切为了用户拉新，有了用户就等于有了新的投资款。

而现在AI的逻辑完全变了

美其名曰说是因为AI现在需要”烧钱”，是因为现在显卡算力很贵，并且所需要的功耗也不低，就导致使用算力越多，其电费、硬件成本也就越高，也就是没有办法形成边际效应。

可是实际上互联网的边际效应仍然是存在的，比如曾经的ChatGPT在刚开始并没有收费功能，而是免费给用户使用，成了最快成为用户上亿的产品2个月时间就达到上亿。

然后就随之不断地投资，得到了微软、以及oracle甚至是英伟达的投资。

AI产品，仍然应该遵循AARRR产品设计框架

现在AI产品的商业模式几乎都是要么一开始就充值，要么就是最多允许几轮对话任务，就需要用户付费。

实际上很多AI产品经理，并没有遵循互联网产品的AARRR模式，产品框架就没有预留拉新用户、留存用户、甚至是后续的传播功能模块。

很多的AI产品在用户使用之后，用户都没有形成自己的用户数据以及产品使用习惯，就会让用户“开始付费”，需要用户马上选择是否成为“忠诚用户”。

这是现在AI产品出现的怪圈：逼着用户付费

但我认为，谁能够更加支撑用户免费试用（即使是烧钱），同时又提供最强的算力与系统成本，就天然的有更好的拉新潜力，本身模型强度也算一个天然的“优惠券”，完成AARRR模型

AARRR模型在AI产品上的框架落地

获客

现在目前AI产品获客做的最好的，就是MANUS类这样的产品积分榜，邀请用户增加算力，这个之前我有分享过，通过裂变增长获得免费次数

激活

在激活上，AI产品的产品经理要降低产品的注册的门槛，让用户可以快速运行并且完成，比如用户输入邮箱甚至是Apple快捷登录就可了。

有一点比较尴尬的是，现在很多vibecoding的产品，用户在产品激活上是过于复杂的，首先需要提前安装非常多的插件，其实并没有一开始提示，而是需要用户开始项目建设的时候才出现，这就导致产品即使有用户注册但是激活中途就失败了。

比如下面的页面是用户注册填写信息的页面

可以看到这类页面要是注册有十几个分页，那用户肯定没有耐心了，相同的场景还有问卷的收集也是一样的。

留存

AI产品的留存率要想提高，还要让用户与AI沉淀对话语料、生产数据，比如我使用的原型工具、还是编码工具，至少都会一个项目创建的日志记录后，我才会反复使用。

在完成一个项目的创建过程中（比如因为生成结果不满意，需要反复提示词的修改），让我付费，那我肯定就离开了。

而现在市面上的各类vibe coding的产品，几乎都是差不多的免费调用量，后面就直接一刀切收费了，如下是腾讯、阿里、以及cursor的产品付费模块

收入

AARRR模型要求产品的研发投入有收入，在以前移动互联网产品上，比如有的是通过开屏广告、有的是通过会员、有的则是通过商品购买分成等方式，而现在AI产品收入是做的最好的，因为不付费，几乎就不能用。

传播

在海盗模型里，产品经理会设计裂变、以及分享社交关系圈等方式的功能来完成传播，而不是仅仅靠用户口碑传播。现在AI产品能够做分享激励的很少，第一可能是前面提到的预期成本，第二是AI产品的价值观相较于以前的产品，没有情怀，更多是盈利与存活，资本也没有资金。

而现在的AI产品，移动互联网那套逻辑仍然可用

曾经我写过一篇文章， 所以几乎每一个AI产品都不允许薅羊毛，除了现在的MANUS增加了社交裂变积分体系，其他的产品几乎都是要求用户付费。

像ChatGPT这类产品，在用户免费，用户的对话轮数与次数可以达到至少一段时间使用时长，让用户有了习惯之后，这个时候才会告诉用户使用，甚至是可以允许用户一直使用，成了最快成为一亿用户的APP产品。

2个月时间

而现在付费的AI 模型越来越多，甚至是编程到UI设计工具，几乎每个AI产品都是直接快速付费，不像之前的移动互联网，我们还说可以先拉用户。

用户的付费可能性才强，作为产品经理，数据是我们做产品天然的客观依据，但是不是唯数据来做所有决策，而在AI产品里面，沿用AARRR模型做数据底座，产品可以有更好的增长与商业价值。

今天的分享就到这里。

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