数据“守护者”郭乃网：做好数据安全全生命周期管理

人民网记者葛俊俊

编者按：

今年11月中旬，全国总工会第二届职工数字化应用技术技能大赛决赛将在福建省福州市举办。上海，作为改革开放排头兵、创新发展先行者，积极响应“加快建设制造强国，加快发展先进制造业集群”的战略部署，在数智化浪潮中勇立潮头。

此次，上海市经信系统工会联合人民网上海频道，推出关于全国大赛选拔赛集训工作和上海代表队参赛情况的系列报道，进一步鼓舞士气、凝聚力量，全方位展现上海数字领域工匠和职工高技能人才技能水平和精神风貌，为上海数智化发展注入新动力，书写属于上海职工的精彩篇章!

数据是城市运行的“血液”，在上海的经济社会发展中承担着至关重要的角色。而数据安全管理员如同数据的“守护者”，用专业能力筑牢数据安全防线，保障城市的稳定运行与居民日常生活有序进行。

11月，全国总工会第二届职工数字化应用技术技能大赛决赛即将拉开帷幕。作为上海数据安全领域的佼佼者，国网上海电科院电网中心信通室郭乃网，凭借扎实的专业知识和丰富的实践经验，在上海选拔赛中脱颖而出，成功晋级全国赛事。当前，他正全力以赴积极备战，立志为上海争光添彩。

备赛中：着力提升个人技能，精益求精

数据安全管理如何实现，管理员具体管理什么？郭乃网表示，需针对数据从产生、采集、传输、存储、处理、共享到销毁等各个环节，开展覆盖全生命周期的安全管理，确保数据在合规、可控、可审计的前提下发挥价值。

上海选拔赛中。

“和以往偏重数据安全的赛事不同，此次初赛加入了人工智能数据安全方向的赛题，要求选手不仅要具备扎实的数据安全基础，还要对以大模型为代表的人工智能数据安全有深入理解。”在上海选拔赛中，郭乃网认为，在实操环节关键在于数据安全综合技能的日常积累。如面数据安全综合场景中的仿真环境，选手要通过数据分析、数据识别、数据溯源等手段，结合场景特点找到突破口。

郭乃网不断探索提升，通过模拟真实数据安全场景，从网络暴露面切入寻找脆弱点，通过数据流转路径进行数据分析和识别、溯源和跟踪，精准定位数据泄露等各类数据安全事件。这种面向真实场景的实操训练，让他的数据安全综合技能更加扎实和全面。

在人工智能数据安全方面，郭乃网表示既要像数据安全专家一样思考数据流转与保护，又要像机器学习工程师一样理解模型的工作原理，还要像红队专家一样能够主动发现和利用模型的脆弱点。通过系统性学习与持续实践，才能在面对变化莫测的赛题时，能够迅速应变，找到解题方案。

直面难点，充分挖掘数据要素价值

在日常工作中，郭乃网主要负责两方面工作：一是公司网络安全督查与漏洞发现；二是负责电力人工智能工程技术中心和大数据联合创新实验室两个实验室的科研攻关任务。

“目前，我们正在推进可信数据空间的建设。”郭乃网表示，希望借助可信数据空间，实现数据全生命周期的安全监控，保障数据使用合法合规的前提下，研究电力领域大模型等人工智能应用，充分挖掘数据要素价值。

尽管工作中一直与数据“打交道”，但是全国决赛对他而言，依然极具挑战。“比赛强调的是数据安全管理，但并未细分到具体行业的数据安全管理，这对跨行业参赛者来说，融会贯通难度很大。”郭乃网举例道，如作为电力从业者，遇到的赛题可能会是医疗、金融等领域，而非电力数据。跨行业人员对不熟悉领域的题目，难度自然更大。

此外，郭乃网注重心态的调整。他认为，全国性比赛不仅是对技能的考验，更是对心态的磨砺。在集训过程中，他通过特训方式，全身心投入到赛事准备中，多磨多练、举一反三。这种高强度的训练方式，让他的心态更加稳定、自信。

以赛促产，为行业发展贡献力量

“非常感谢上海市总工会及市经信系统工会等给予的帮助。” 郭乃网表示，不仅在初赛选拔时，提供赛前针对性培训，还搭建了选手交流群，方便内部选手沟通，分享心得体会和实操经验；配备了经验丰富、技术过硬指导员与教练，针对选手遇到的问题给予精准指导，为提升选手技能水平提供坚实保障。

这种开放包容的学习氛围，让他在备赛过程中不断成长和进步。

“通过集训中系统性学习，我掌握了不少技能，并学会如何有机整合与灵活运用，以应对实际工作中复杂多变的场景。” 郭乃网认为，不仅提高了个人的工作质量与成效，也对推动产业发展有着重要意义，“以赛促产”成果显著。

在数据安全这条道路上，如何用自己的专业，为上海的数据安全保驾护航，郭乃网表示，仍需继续努力和探索。对于即将到来的全国赛事，郭乃网充满了信心。他认为，此次比赛不仅是个人的荣誉之战，更是上海职工形象的一次重要展示。

他表示，参加比赛本身就是一种胜利，无论最终结果如何，他都会全力以赴，展现出上海职工的实力和最佳风采。同时，他也希望通过此次比赛，能够将最新学到的数据安全技能应用到实际工作中，为企业乃至行业的产业发展贡献自己的力量。(国网上海电科院电网中心供图)