中国军队引入DeepSeek，AI助力战场作战新模式。

中国正在解放军部分地区对 DeepSeek 进行标准化，路透社记录了采购、测试和早期现场使用，包括自主地面支持和边缘决策支持。这一转变压缩了员工的工作量，将人工智能与 CS/VP16B 等移动运营商联系起来，并可以加快印太地区热点问题的检测、决策、行动循环。

中国军队并不是在等待信念的飞跃；而是在等待。它正在围绕 DeepSeek 构建一个可重复的软件堆栈，然后将其连接到真实的平台。路透社报道称，解放军实体购买并测试 DeepSeek 用于自主侦察和实时决策支持，而国有巨头北方工业公司则展示了一款以机动速度运行并由 DeepSeek 提供动力的自主支援车辆。将其与 IDEX 2025 上展示的 Lynx 系列 CS/VP16B 等轻型 6x6 载体结合起来，这张图是从实验室演示到可部署套件的有条不紊的转变，这些套件与机动子单元一起行驶并提供通用操作图。

解放军将其力量集中在三个结构方向上。一是陆地平台一体化，紧密保障。中国北方工业公司推出了一款能够以 50 公里/小时的速度自主运行的支援车辆，使无人航母保持在机动分队的机动速度之内。其次，在公开招标和技术文件中围绕单个 DeepSeek 模型系列进行标准化，创建一个连贯的堆栈，从而降低培训成本并简化软件维护。第三，压缩人员工作时间。与中国生态系统相关的学术工作声称可以在 48 秒内评估 10,000 个场景，而人类团队需要几个小时甚至几十个小时。总而言之，这些要素勾勒出感知和决策支持功能的实用扩展。

Norinco 在 IDEX 2025 上展示的 CS/VP16B 在此作为载体的示例。作为 Lynx 系列的一部分，这款紧凑型 6x6 优先考虑模块化有效载荷和机动性，其底盘专为轻型运输、侦察和辅助火力角色而设计，具体取决于配置。该机械底座已部署多种型号，可提供托管自主导航传感器、加固计算和短程数据链路所需的体积、接口和稳定性。从这个角度来看，与 DeepSeek 等决策核心的耦合可以实现边缘图像分类、障碍物检测、微路线规划以及转发到更高梯队的警报的优先级。

三个参数说明了预期的就业范围。首先，正如中国北方工业公司在支援车辆上所预览的那样，50公里/小时的自主速度可以使无人驾驶地面车辆与机械化机动保持同步，而不会打破短程车队的节奏。其次，CS/VP16B的6x6架构支持低障碍物和松软地面的协商，开辟通往前哨站的最后一英里路线。第三，短距离链路和优先图像传输解决了一个反复出现的问题，通过仅发送尽可能靠近传感器的检测到的合格事件，在无线电拥塞的情况下保留有用的吞吐量。这些选择，单独来看是适度的，结合起来可以节省检测、决定行动循环的时间，这对于执行电池火力任务或营救伤亡人员来说是决定性的。

在战术和操作层面，CS/VP16B 型底盘提供了三个直接贡献。一是联系范围物流。当推进转为谨慎模式时，它可以补充弹药、水和电池，人体暴露程度较低，并且声学和热学特征也较低。二是移动传感。它在狭窄的街道或林地中自主导航，探测技术走廊，放置小费用以打开通道，并播种临时传感器网络以丰富当地的情况。三是数据网关。车辆收集、过滤相关项目并将其推送到通用作战图（COP），同时保持排放控制以减少拦截的脆弱性。性能重心是在 GNSS退化情况下的恢复能力、能见度较差时的算法鲁棒性，以及在感知不完整时恢复到退化驾驶规则的能力。

在半导体领域，形势仍然是双重的。美国从2022 年9 月开始实施管制，限制A100 和 H100 的使用，但公开痕迹显示，中国团队在研究中继续利用Nvidia硬件，同时国内生产线取得进展并配备优先部署。这个问题是技术性的而不是理论性的。模型可移植性、编译器成熟度和热管理决定了边缘计算和板外计算之间的划分。对于 CS/VP16B 级航母来说，感知、通信和推进的功率分配决定了续航力和维持分段速度的能力。

这种趋势并不局限于地面平台。路透社将整体置于更广泛的竞争中，同样的核心技术支持无人机群、侦察机器狗和规划工具。北京的目标是确保从算法到芯片的主权链的安全，然后跨多个向量传播同质组件。地区对手和合作伙伴以更密集的短程防空、分布式架构和成本控制的反群措施来应对。亚洲和欧洲的国防工业和技术基地对传感器、边缘处理器和软件定义无线电的需求不断增长，这些无线电可以在不依赖脆弱节点的情况下确保互操作性。如果中国的生态系统能够稳定轻型底盘和机载处理的组合，印度-太平洋地区的运营节奏就会收紧，危机管理余地也会缩小。