人工智能产业日报(10.28) : "自动驾驶与AI应用双线发展"

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全球Robotaxi第一股文远知行-W(00800)于10月28日至11月3日招股 Uber、Grab、博世等巨头再次重仓 全球Robotaxi第一股文远知行-W于2025年10月28日至11月3日招股，拟全球发售88,250,000股，最高公开发售价每股35港元。文远知行是全球领先的自动驾驶科技公司，业务覆盖11个国家30多座城市，拥有超过1500辆自动驾驶车辆。2025年二季度，公司营收同比增长60.8%，Robotaxi业务营收同比大幅增长836.7%。公司计划将全球发售所得款项净额约29.3亿港元用于自动驾驶技术栈开发、L4级车队商业化量产及运营等。

小马智行-W(02026.HK)预计11月6日上市 引入Ghisallo、Athos等基石 小马智行-W(02026.HK)计划全球发售4195.57万股股份，预计11月6日在联交所上市。公司是L4自动驾驶科技公司，拥有在四座一线城市提供自动驾驶出行服务的许可，运营超过720辆自动驾驶出租车。基石投资者包括Eastspring、Ghisallo、Athos等，认购总金额约1.20亿美元。公司所得款项净额约71.936亿港元，主要用于市场进入战略、研发和营运资金。

全球AI应用，下一站路在何方？ 2025年，中国AI应用市场进入成熟期，场景成为关键。Xsignal报告显示，AI应用成功路径分化为“生态融合”和“工具深耕”。AI聊天机器人成为市场主导，AI教育学习和视频创作增长强劲。海外市场，AI应用月活跃用户达14.48亿，中国市场MAU达4.67亿。AI应用行业格局之争激烈，头部效应显著。AI重塑信息入口，从搜索革命到商业变现的新纪元。

中信建投：AI领域持续高景气，有望引领国内外大厂持续上修资本开支 中信建投研报称，近期海外大厂资本开支动作密集，谷歌与Anthropic达成数百亿美元合作，为后者的AI模型训练与推理提供大规模算力支持；Oracle收获OpenAI 5年3000亿美元的协议，并分别向英伟达和AMD采购GPU；OpenAI则合计与英伟达、AMD、博通达成26GW数据中心部署协议，并与CoreWeave累计达成224亿美元的算力租赁合作协议。上述进展反映AI领域持续高景气，有望引领国内外大厂持续上修资本开支。

淘宝出了个新功能，好像压榨了它自己。。。 天猫双11期间，AI技术大显身手，助力消费者购物。淘宝推出AI万能搜、AI帮我挑、拍立淘找低价等功能，帮助用户挑选商品、凑单满减、比价等。AI技术让购物过程更加便捷，用户可轻松享受双11优惠。同时，AI功能仍在不断优化升级，为消费者提供更全面的购物体验。

用户规模半年翻番！我国人工智能大模型加速蜕变 《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，我国生成式人工智能用户规模半年翻番，达5.15亿人。生成式人工智能广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手等领域，90%用户选择国产大模型。商用领域价值显现，1500个行业模型覆盖50个重点行业。我国已形成完整人工智能产业体系，算力总规模全球第二，数据资源丰富。政策支持推动人工智能规模化应用，有望释放产业潜力。

“AI同传”爆发式增长，会成为中国企业出海的加速器吗？ 网易有道词典AI同传用户突破2000万，AI同传成为翻译行业热点。AI同传在实时性、准确性和语境适配性方面要求高，技术不断突破，准确率已达98%。AI同传成为越来越多中国人“走出去”的语言搭档，降低全球交流成本。AI同传市场规模持续扩大，预计2025年将达到23.7亿元人民币。AI同传正成为企业全球化新基础设施，助力企业降低沟通成本，提高效率。

“AI4S”，机遇与治理同行 人工智能在科学研究中的重要性日益凸显，正推动科研范式的变革。AI4S（人工智能赋能科学研究）被视为推动“第一生产力”发展的动力，有助于实现重大科学突破。然而，AI与各学科的融合程度尚浅，存在安全风险。专家建议实现包容普惠、融合创新和安全有序的发展，以促进人工智能在科学研究中的应用。世界互联网大会将持续推动人工智能的发展与治理，并关注AI4S的机遇与挑战。

东方超算 Deep X 破局企业 AI 算力困境：定价、便携、部署三重革新激活市场活力 东方超算推出DeepX系列便携AI算力平台，以4万元单台售价打破行业价格瓶颈，提供高性能、低成本的AI算力解决方案。该平台具有便携、部署高效等特点，助力中小企业AI转型，推动算力“民主化”。截至2025年三季度，DeepX已服务500+企业，覆盖金融、医疗、建筑等10大行业。

全球首个类脑智算体在中国诞生！超级迷你、1152个神秘CPU 全球首款搭载原创类脑算法的超小型、移动式类脑智算体“智者一号”在广东横琴粤澳深度合作区亮相。该设备体积小、功耗低，采用自主研发的“直觉神经网络”算法，可高效运行各种模型训练与推理，具备可解释的推理过程和持续学习新知识的能力。其训练、推理速度及硬件成本、能耗等方面均有显著优势，有望改变完全依赖远程算力中心的局面。

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