实测flowithOS，OpenAI新浏览器Atlas出道一周排名就要掉了

愁啊，真愁啊，

上周刚整理了五大AI浏览器选择指南，今天又多一个flowith os，

定位还不是浏览器，而是一个为智能体定制的操作系统（Operating System），内测一周左右后终于可以分享我的使用体验了，除了常用的任务对比，我还想讨论一个问题，

为什么flowith要做OS而不是浏览器？

先看看主界面和功能分区，

flowith.com

保留了熟悉的网页浏览方式，颜值这块没得挑，我就喜欢大色块，简单一点的，而且顶端没有标签页，书签，插件三个模块，给我14寸的M1 Mac节省了10%到14%的空间

哪怕是没有任何前置知识，也能当一个普通浏览器来用，

主打的AI能力这块有技能、记忆和知识库，能将对话产出的知识捞回来，flowith本身的入口专门做成了一个Flow Tab，还可以快捷键command+d唤醒命令行后打开Claude Code

在线催更flowith os能内置上Perplexity Comet和Arc同款的标签页分组功能，再加一个标签页自动命名，或者干脆把我现在主力浏览器Arc的Max套件也加载上，这样我就心安理得换默认浏览器了。

这次测试会分为八大类，从网页总结，音视频总结，跨多网页信息定时汇总，邮件，回复摘要，标签页自动整理以及电商场景，测试case只有一个要求，都是我平时会因为时间不够累计下来的硬骨头。

还是老规矩，测试的完整提示语和效果都打包成文档，公众号回复“flowithos”就行，记住是一个w，invite code在评论区直接开抽

网页总结算是硬需求，原生的好处就是不需要复制到对话框，

当我有了剪藏工具后收藏夹里的网页数量就压不住了，我会把我一切看到或者看到一半觉得有用的都收藏起来，一周下来几百条轻轻松松。

提示语：总结一下这个网页，然后根据你总记的信息，去X找到大家对这个东西的想法和使用意见

flowith os没有刻意做AI和Agent的划分，所以很多时候可以让它多干点活，打个比方，总结完后，把内容直接作为一个搜索种子，去其他平台定向搜索信息。一开始使用的时候可能有很多账号是没有登陆的，flowith os会给正在执行的网页打上一圈颜色高光，这时候双击可以接管页面。

第二大的需求就是总结视频，尤其是访谈视频，

就Tim和罗永浩聊的那期视频真的有太多太多能做笔记的了

提示语：总结这个视频，并找出Tim有什么提效的AI图片工作流

单总结视频里的内容摘要其实现在很多插件已经可以做到了，

简单点的话直接提取这个视频的字幕文件做个总结就行了，AI总结视频在我工作流里的定位是看完后我可以提出我的问题，不需要翻看，所以我这里是让它总结出Tim的工作流。

这里我有留意到flowith os会快速给整个网页所有的模块，或者是说值得关注的信息都打上标签，不单止是按钮

在后面的测试案例里，我跑了一个电商场景case的时候，看到一个页面甚至可以打400+个标签，图片里的文字都可以是flowith os的信息源。

flowith出os前还有一个无限Agent，flowith neo，当时我会让它每天总结一下AI新闻，定时发送到我的邮箱里，所以在flowith os上我也打算复刻一个同款，

提示语：监控nof1.ai的六个模型的盈利情况，读取completed trades和modelchat生成分析报告，编辑成邮件发送给我自己

flowith os是有vision mode，视觉模式的，这里我就限定它获取completed和modelchat的信息后生成分析报告，这样就可以编写markdown格式的邮箱并发布我自己，我验证过了，flowith os用我的邮箱发给我自己，我还是可以正常收到通知的。

除了信息总结之外，@XXX还给了我一个新的思路，原思路是让flowith os帮我在视频网站浏览跟我平时常看的领域不同的内容，并关注相关领域的大佬，打破信息茧房和算法推荐的同质化陷阱，简化版本提示语长这样，

提示语：以瑞克和莫蒂里瑞克的思路随机去b站看视频、刷视频、评论，模拟人摆烂的1小时

当从B站的热门视频上看，它点开的3个视频里有1个我是基本不会打开的。

还有什么是可以打破信息茧房的机制吗？

有的，包有的，很多时候X上大佬们的评论区有很多有价值的讨论，甚至会出现一些本身自己不咋说话的大佬，这条推文是讨论除了chatgpt之外，openai目前在做的十几个产品

提示语：帮我看这条推文下有哪些有价值的回复，汇总整理给我；如果回复的推文被折叠，请点开查看详情

反复确认了最终产出的结果，不夸张说至少读了快一百条评论得出来的答案。

运行的这个时候标签页已经很多了，几十个页面快装不下了，flowith os内置的Agent也是可以影响标签页的，可以按照主题聚类，还可以按照内容去重

提示语：group my tabs by topic，and then close all duplicate tabs

Agent+OS，很神奇吧！

flowith os的对话框里一样是有自动填充的，这里让它帮我完成一个电商场景的常见任务，就是找最优惠的商品。

提示语：基于以下方案，到淘宝、京东，分别搜官方平台的商品链接以及最划算的商品链接，整理到一个markdown里

这次对话花费的时间就长很多了，我这里做了剪辑加速，长时间的对话里flowith os会读取同一个页面里面的八个商品，但是不会主动往下滑动或者翻页，最后的结果也是被tb的商家背刺了，一个空气净化器为啥可以卖到50几块呢？

简单，把对外展示的价格换成替换件的价格就行。。。

理论上我们浏览途中遇到的场景还是太多了，

很难保证第一版的flowith os什么都会吧，所以os里面还可以自己刻录skill，简单来说就是通过提示语的形式教会Agent完成某件事。

我用gpt拆解了一下，总结成一句话，

一个好的Agent技能包 = (元数据 + 前提条件) + (包含原子操作的详细步骤) + (防止出错的规则) + (用于决策的状态-动作映射) + (完整的示例和排错手册)。

我也尝试了一下教flowith os完成定时发帖子的操作，简单来说，skill可以设置成这样，

2.在输入框中输入你刚写好的内容

3.在输入框下方找到

4.在 和 中的下拉框选择日期

5.选择日期后点击右上角的

6.点击右下角的 按钮完成发布

内测这一周的时间里，

flowith os的版本也从0.1.23卷到0.1.36

版本更新的时间段里也跟flowith团队聊了很多，

为什么做OS（操作系统）而不是AI浏览器？

或者挑剔点问，测下来没怎么见到文件系统的交互，为什么要叫OS？

答案很简单，

他们相信浏览器是注定死亡的，浏览器发展到现在的64年间，从文本到图像到多媒体的Internet Explorer 1.0（IE），再到Google成立并推出搜索引擎，浏览器跟搜索结合，都是以我们操作和互动为核心，

浏览器只是个工具，它没有帮你干活，它只是让你搬砖的时候能多搬几块。

而OS，在Flowith的这套设想里，

Agent自己会感知、检索、规划与执行，在这个系统核心操作从浏览切换成，

Accept（接受）

Agent会把互联网上所有过去我们熟悉的APP和网站，全部拆解成一堆零件，

就等你Accept，它就会拉通所有的能力，把过去浏览点击浏览滑动浏览放大等编织成一条条可定制的Flow，

用隔壁苹果Vision Pro的经典语录来说，

你的下一个浏览器，

又何必是浏览器？

@ 作者 / 卡尔

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