北京
10月24日，在中国计算机大会（2025 CNCC）的颁奖典礼上，其中由哈尔滨工业大学与度小满共同完成的《面向金融领域的事理增强的大模型可解释推理及其应用》项目，荣获2025年CCF科技成果奖“科技进步一等奖”。
“CCF科技成果奖”由中国计算机学会设立，旨在激励、调动计算机专业工作者的积极性，促进计算机科学与技术的创新和进步。该奖项授予在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新，在相关领域有一定国际影响的优秀成果。2025年度共收到推荐/申报项目94个，最终在自然科学、技术发明、科技进步这三类奖项中评选出38个项目，其中6个项目获得一等奖。
项目就目前金融领域大模型决策面临逻辑性差、可解释性弱、动态适应性不足三大核心挑战，针对性进行技术突破，面向大规模复杂数据治理的实际环境，突破事理知识增强可解释大模型推理技术，构建“知识-推理-决策-反馈”闭环体系，实现金融决策从“黑箱预测”到“白盒推演”的跨越式升级，开发了可解释大模型金融决策平台，在信贷、风控、动态定价等场景实现规模化落地。
2023年6月，度小满与哈工大就宣布共同成立“哈尔滨工业大学-度小满人工智能（大模型）联合研究中心”，双方将围绕大模型基座研发、大模型技术原理及其应用技术等领域，共同开展金融领域大模型构建和应用研究，旨在提升大模型的技术创新能力和实际应用效果。
两年多来，双方就合作项目已展开多次阶段性工作成果汇报，在学术界引起了广泛关注，多项研究成果对实际金融科技应用场景产出了很大价值。比如目前已经合作完成的第一期结题项目中发表CCF A/B 类论文19篇，其中联合署名发表论文10篇，致谢论文9篇。涉及大模型长上下文建模技术、大模型生成准确性提升技术、大模型决策和解释之间的关联性、大模型的增量预训练和微调技术、大模型微调阶段的压缩和推理加速技术等研究领域。
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