数智时代，中成药行业如何创新发展？（一）丨国医湘声·议堂⑭

编者按：

数智时代为中成药行业带来的，不是简单的技术叠加，而是一场深刻的范式革命。以数据为新能源，以AI为新引擎，以智能制造为基础，以个性化健康服务为方向，最终将构建现代中成药产业新生态。

湖南省政协融媒体中心“国医湘声”频道议堂栏目邀请10位政协委员、行业专家就“数智时代，中成药行业如何创新发展”话题进行探讨，大家围绕面临挑战、发展路径、未来愿景等提出了多项建议。

从委员、专家们的观点可以看到，数智化正在解决中成药行业长期存在的标准化不足、服务滞后与证据缺乏等痛点，为用户带来更精准、便捷与个性化的中医药健康服务。未来，传统中医药的“经验驱动”与现代数智技术的“数据驱动”深度融合，将实现行业的守正创新。这不仅是技术的升级，更是整个行业思维方式、商业模式和价值链的重塑。

【分两期推出，敬请关注】

以AI为引擎，赋能中成药研发与应用

全国政协委员、湖南中医药大学教授、湖南医药学院院长何清湖认为，推动AI全面赋能中成药研发与应用，不仅是技术革新的必然，更是产业升级、服务全民健康的关键路径。

“疗效是关键——AI助力辨证精准化，实现方证对应最优解。”何清湖说，AI能通过对海量临床数据进行深度挖掘与分析，构建精准的智能辨证模型。这能实现两大突破：一是在研发端，精准预测中药复方中多成分、多靶点的协同作用机制，从经验筛选走向靶向计算，显著提升新药的有效性；二是在应用端，为医生和患者提供个性化的用药建议，实现“同病异治”“异病同治”的精准化。

“创新是动力——AI驱动研发范式革命，从‘经验方’到‘智算药’。”何清湖认为，AI将改变“神农尝百草”式的传统“寻药”范式，利用自然语言处理技术，AI可以挖掘千年古籍文献与现代科研论文，发现潜在的新药线索。通过系统建模和深度学习，AI能够模拟中药成分在人体内的吸收、分布、代谢和排泄过程，高效预测并优化处方，大幅缩短研发周期，降低试错成本，为产业注入源源不断的创新活力。

“质量是保障——AI赋能全链条质控，筑牢安全与一致性根基。”何清湖认为，AI技术可以构建覆盖“中药材种植—采收—加工—生产—流通”的全生命周期质量溯源与控制系统。在源头，利用图像识别和传感器数据，AI可监控土壤、气候，实现药材的精准种植与最佳采收期预测。在生产环节，基于机器视觉的AI质检能远超人工精度，结合过程分析技术，AI能实时监控和调整生产工艺参数，确保每一批产品质量的高度一致。

“市场是根本——AI洞察需求与优化服务，开拓增长新蓝海。”何清湖认为，通过对社交媒体、搜索行为、电商平台等大数据分析，AI能精准捕捉未被满足的健康需求，发现潜在的市场空白，指导新产品的市场定位。在营销层面，AI能实现精准的用户画像与个性化推荐，将合适的产品通过合适的渠道推送给需要的人。在服务端，可开发集成AI能力的移动应用，为用户提供智能健康咨询、用药提醒、疗效反馈收集等增值服务，增强用户粘性。

数智化推进中成药精准化、标准化

湖南中医药大学副校长刘富林认为，数智化正在成为驱动中成药行业创新升级、更好地服务用户的关键引擎。

“数智化正在为行业精准化与标准化注入新动能。”刘富林说，从田间地头的药材种植，到工厂车间的生产制造，数智技术贯穿全过程。这为解决“标准化不足”提供了坚实的技术基础。

“数智化正在重塑‘便捷化’与‘个性化’的用户服务体验。”刘富林说，借助移动互联网、可穿戴设备以及AI健康助手，可以构建覆盖用户全生命周期的健康管理服务。例如，通过APP或智能终端，为用户提供体质辨识、用药提醒、康复指导、健康资讯推送等个性化服务；利用大数据分析，为用户匹配更精准的中成药产品与健康方案，实现从“千人一方”到“千人千面”的转变。这不仅解决了“服务滞后”的问题，更将中成药从单一的治疗产品，拓展为融预防、治疗、康复于一体的健康解决方案。

“数智化正在为中医药的科学化与国际化构建新证据体系。”刘富林说，真实世界研究、人工智能辅助的数据挖掘，能够从海量的临床数据和古籍文献中，发现中成药的有效规律、优化临床方案，并探索其新的适应症。这为构建符合现代科学规范、能够被国际医学界理解和接受的循证证据体系提供了强大工具。

未来，中成药行业的持续发展，将不再仅仅依赖于传统经验的积累，更在于数智技术与传统中医药知识的深度融合。刘富林认为，应构建一个以用户健康需求为中心的创新生态体系。

推动数据融合与知识共享，打破数据孤岛，整合产业链上下游数据、临床数据、用户健康数据，利用AI技术挖掘其中蕴藏的价值，反哺研发与服务。强化跨界协同创新，鼓励中医药机构、科研院所与互联网科技企业、数据公司深度合作，共同开发适用于中医药特点的数智化工具与平台。完善标准与法规，加快制定中成药数智化研发、生产、服务的相关标准与规范，为创新保驾护航。坚持以人为本精准服务，关注不同用户群体的需求，特别是老年群体，设计更友好、更易用的数智化产品与服务，跨越“数字鸿沟”。

数智赋能中成药，创新服务为人民

“中成药行业长期面临的标准化难题，在数智时代有了新的破解路径。通过人工智能、大数据等技术的深度应用，我们正在建立更加科学、严谨的质量标准体系。”湖南省政协常委、湖南中医药大学中医学院院长邓奕辉说。

数智化正推动中成药标准化、精准化。邓奕辉建议，建立从药材到成品的全程溯源系统，对中成药从种植、加工、生产到流通的全过程进行数字化管理，确保每一味药材的来源可溯、质量可控。目前，湖南多家药企已开展智慧药园建设，实现对药材生长环境的智能监控，从源头上保障中成药质量。与此同时，可开发智能辨证系统，开发中成药智能推荐系统，帮助用户准确选择适合自身体质和病症的中成药。

邓奕辉建议，构建坚实的临床证据体系，打造开放协同的创新生态——

开展真实世界研究。利用大数据，收集分析中成药在真实临床环境中的使用效果，建立属于中成药的疗效评价体系。通过多中心、大样本的临床数据研究，为中成药的有效性和安全性提供科学证据，改变“有疗效、无证据”的困境。

建设中医药数据平台。整合全省中医药资源，构建涵盖古籍文献、名医经验、临床数据、实验研究的中医药大数据中心。这个平台不仅服务于临床决策和科学研究，更为中成药新药研发提供数据支撑，加速从中医经典方向现代中药的转化进程。

促进跨界协同创新。推动中医药企业与互联网企业、科研院所深度合作，形成“产、学、研、医”协同发展的创新格局。鼓励建立开放式创新平台，汇聚多方智慧，共同攻克中成药数字化、标准化、现代化进程中的技术难题。

构建以用户为核心的中成药发展新范式

数智化浪潮正重塑着各个行业，中成药产业亦迎来了转型升级的历史性机遇。湖南医药学院药学院院长刘建新认为，如何借助数智化技术，深刻破解标准化不足、服务滞后与证据缺乏等沉疴痼疾，最终构建一个以用户健康需求为中心的创新生态体系——这不仅是一场技术革命，更是一场发展理念的深刻变革。

刘建新认为，数智融合是破解困局的钥匙，正驱动行业从“经验驱动”向“数据驱动”跃迁——

赋能“精准质控”，实现标准化新跨越。利用物联网、区块链等技术，构建从“种植到临床”的全链条质量溯源体系，确保每一味药材、每一批产品的来源可查、去向可追、责任可究。通过人工智能（AI）与大数据分析，对药材性状、化学成分进行快速、无损检测，建立更精细的质量评价标准。在生产环节，引入工业互联网、数字孪生等技术，实现生产工艺参数的智能化、自适应调控，最大限度保证批间一致性，提升中成药产品的内在质量与信誉度。

重塑服务模式，打造个性化新体验。数智化将中成药服务从“众人一方”推向“个体化”。借助可穿戴设备、移动应用等，持续收集用户的生理参数、症状体征、生活方式等健康数据。通过AI算法模型，结合中医辨证理论，可以为用户提供个性化的用药方案建议、健康调理指导、以及疗效动态评估。

构建“智慧证据”，夯实科学化新基石。大数据与AI是解锁中成药科学内涵的利器。通过整合分析海量的古籍文献、现代药理研究、临床病历、真实世界研究数据，可以挖掘中成药的有效方药组合规律、潜在作用靶点、优势病种与人群特征，为临床定位与新药研发提供强有力的数据洞察。

“我们既要坚守中医药‘辨证论治’‘整体观’的核心精髓，又要勇于拥抱新技术，以开放的心态推动守正与创新的有机结合。”刘建新说。

中医药产业的技术革新与生态重构

湖南春光九汇现代中药有限公司董事长沈帆顺认为，智能制造夯实了中成药产业根基，AI技术正以前所未有的方式赋能基层销售终端，重构健康服务的生态链条。

“AI赋能，正在打通服务“最后一公里”——在销售与服务端，中医AI健康检测设备正在解决销售终端经营的核心痛点。”沈帆顺说，中医AI四诊仪通过舌诊、面诊、脉诊等实现体质快速辨识，智能健康手表进行动态监测，形成“检测-方案-产品-追踪”的闭环服务。这种技术赋能，让传统销售终端从被动治疗转向主动健康管理，实现了与智能工厂的质量追溯体系相呼应的个性化服务链条。

“智能制造与AI赋能，共同构成了中医药产业升级的双引擎。”沈帆顺认为，智能工厂确保产品品质与供应效率，AI设备则拓展了服务边界与用户体验。当AI检测识别出体质偏颇，即可推荐由智能工厂生产的药食同源个性化方案——前端的生产数据与终端的健康数据在此交汇，形成了从“智能制造”到“智能健康管理”的完整生态。

沈帆顺认为，智能制造夯实了产品质量的基石，AI赋能则打开了服务增值的空间。这种上下联动的技术融合，不仅提升了中药生产的现代化水平，更开创了“预防+调理”的新健康服务模式，为传统中医药在数字时代的创新发展提供了完整范式。

文 | 政协融媒记者 黄 璐