来源:环球网
10月23日,“车路云一体化中外车企一致行动”发车仪式在重庆西部科学城举办。共有15家中外主流车企,共同参与了“车路云协同”核心量产应用场景的动态演示及试乘体验活动。
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清华大学车辆与运载学院教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任、西部科学城智能网联汽车创新中心首席科学家李 克强,在发车仪式上致辞。
作为中国智能网联汽车领域的领军科学家,李 克强表示,我国正全力推进车路云深度融合,走出一条具有中国特色的智能网联汽车发展道路,此次“车路云一体化中外车企一致行动”,正是在这一宏大时代背景下应运而生的开创性实践。
首先,这是中外车企产业协同的一次历史性突破,是全球最大规模实现跨国界、跨品牌车辆在统一云控平台下的协同演示,成为行业发展的重要标志性事件。
第二,这是直面行业核心挑战的关键实践,聚焦行车安全与交通效率两大核心诉求,着力破解不同品牌车辆与云端系统互联互通的共性难题,探索让车辆“看得更广、想得更远、行动更协同”的实现路径。这不仅是一次技术演示,更将为未来形成跨车型、跨品牌的统一技术规范和行业标准,提供关键数据支撑和实践依据。
第三,这是“车路云一体化中国方案”走向国际的一次积极探索,我们用这场规模空前的联合行动向世界证明:车路云一体化不仅是中国的战略选择,更已成为全球产业共识,是通向未来智慧交通的必由之路。
在发车仪式现场,来自15家中外主流车企的乘用车、客车、卡车,针对“车路云协同”核心量产应用场景,包括云支持自动紧急制动(C-AEB)、云支持绿波车速引导(C-GLOSA)、云支持协作式车辆汇入(C-CVM)、虚实融合多智能体测试验证(C-VRT),进行了动态演示及试乘体验活动。
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在场景一“云支持自动紧急制动(C-AEB)”中,车辆基于车路云一体化的C-AEB服务,可以在行驶中实时获取超视距交通信息,提前规避前方视线盲区的行人、车辆碰撞风险。
在场景二“云支持绿波车速引导(C-GLOSA)”中,依托车路云一体化的协同感知与决策能力,车辆可以获取云端下发的“最优车速引导建议”,从而高效通过连续信号灯路口,实现“一路绿灯零拥堵”。
场景三“云支持协作式车辆汇入(C-CVM)”,致力于解决高速或城市快速路匝道汇入时的安全与效率痛点,系统将对车辆下发车速引导和换道建议,综合提升匝道汇入场景的安全性、舒适性和通行效率。
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多车协同的云支持协作式汇入场景
场景四“虚实融合多智能体测试验证(C-VRT)”,通过云控应用平台对测试场地内的被测主车及所有交通参与者进行协同控制,实现了测试准备、场景生成、脚本下发和测试过程的全程无人化,使复杂场景的测试效率提升200%以上,同时显著降低极端工况下的测试风险。
清华大学车辆与运载学院副研究员、智能绿色车辆与交通全国重点实验室副主任高博麟表示,“车路云一体化中外车企一致行动”是一项面向量产应用的验证工作,这项工作已经日趋成熟,可以进入公众视野,它致力于提升行车安全和交通效率,这也是“车路云”带给人们的最大价值。
中国所拥有的庞大市场、丰富场景和完备通信设施,为车路云一体化提供了独一无二的发展土壤。此次行动不仅跑通了多项关键技术链路,更以全球最大规模的跨品牌实车协同,证明了“车路云一体化”在大幅提升驾乘安全冗余、实现全要素交通效率、实现测试验证效率倍增等方面的核心价值和量产可行性,标志着中国智能网联汽车产业迈向全新的应用阶段,并为全球智慧交通的未来贡献重要力量。
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