河北
美国Google量子人工智能（AI）实验室研究团队周三在英国《自然》杂志发表论文宣布，在Google自研的适用于量子电脑的威洛晶片上，其新研发的量子回声算法实现了首个可验证的量子优势。今年诺贝尔物理学奖得主、现任Google量子AI实验室量子硬件首席科学家德沃雷等研究人员在论文中表示，量子回声算法运行速度比世界上最快的超级电脑之一美国前沿电脑上运行的最佳经典算法快1.3万倍。此外，这种算法具有可验证性，意味着可在同等水平的量子电脑上得到相同答案，从而确认结果的准确性。这为可扩展验证打下基础，使量子计算更接近实用化。
这一新技术类似高度先进的回声。研究人员向量子系统（威洛晶片上的量子比特）发送精心设计的讯号，扰动其中一个量子比特后，再精确逆转讯号的演化，倾听返回的回声。这种量子回声之所以特殊，是因为它通过量子的相长干涉而被放大——量子波相互叠加后变得更强，使得测量极其灵敏。 Google行政总裁皮柴说，这一突破是量子计算走向实际应用的重要一步。该算法在医学、材料科学等领域具有广阔的应用前景，并为量子技术在未来5年内实现实际应用奠定了基础。
量子回声有助于学习自然界中各种系统的结构，例如分子、磁铁、黑洞。由量子运算增强的核磁共振（NMR）可望成为药物开发的强大工具，帮助确定潜在药物如何与其标靶结合；或在材料科学中，用于鉴定新材料例如聚合物、电池组件。
想像一下在海底寻找一艘沉船，声纳技术或许能提供底下有残骸的模糊轮廓。现在透过Google的量子回声演算法，不仅能找到这艘沉船，还能清晰读取船体上记载识别资讯的铭牌。
这一新技术类似高度先进的回声。研究人员向量子系统（「威洛」晶片上的量子比特）发送精心设计的讯号，扰动其中一个量子比特后，再精确逆转讯号的演化，倾听返回的回声。这种量子回声之所以特殊，是因为它通过量子的相长干涉而被放大——量子波相互叠加后变得更强，使得测量极其灵敏。 Google行政总裁皮柴说，这一突破是量子计算走向实际应用的重要一步。该算法在医学、材料科学等领域具有广阔的应用前景，并为量子技术在未来5年内实现实际应用奠定了基础。量子回声有助于学习自然界中各种系统的结构，例如分子、磁铁、黑洞。由量子运算增强的核磁共振（NMR）可望成为药物开发的强大工具，帮助确定潜在药物如何与其标靶结合；或在材料科学中，用于鉴定新材料例如聚合物、电池组件。想像一下在海底寻找一艘沉船，声纳技术或许能提供底下有残骸的模糊轮廓。现在透过Google的量子回声演算法，不仅能找到这艘沉船，还能清晰读取船体上记载识别资讯的铭牌。
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