Meta AI大裁员20%！田渊栋等600人一夜被裁

新智元报道

编辑：艾伦 桃子

【新智元导读】Meta突发600人大裁员！著名AI大佬田渊栋及其团队成员也在本次被裁名单中。本次裁员从涉及的具体部门和岗位的数据上看，不是专门冲着Yann LeCun的FAIR去的。同在MSL下面的负责AI产品的PAR和负责AI基建的Infra部门才是真正的重灾区。Meta或将更关注最前沿模型而减少考虑将成果转化为AI产品及收入。

Meta AI大裁员，竟割到了大动脉？

一大早， 据媒体Axios爆料称，Meta已在超级智能实验室（MSL）裁掉了600人。

包括FAIR在内的四大部门中，仅有新成立的TBD Lab未被裁员风暴波及。

就连FAIR的AI大牛田渊栋，也在裁员之列。

评论区下方，全是各大AI实验室来挖角的人。

其他被裁的研究员，也纷纷开启了「推特求职」模式。

而此时的FAIR领头人LeCun，正一脸愉悦地和吴恩达吃着早饭。

毕竟，作为Meta最近这一系列「闹剧」导火索的Llama 4，和他也没啥关系。

但唇亡齿寒，FAIR大牛田渊栋都能被裁，Yann LeCun和Alexandr Wang，总要有一天选择谁先离开Meta。

英伟达Jim Fan也在朋友圈招募，「被Meta AI裁员同学来找我!!! 暖暖的显卡等着你」。

各大AI公司都迫不及待地争夺这批AI人才了。

Meta本次大裁员，何意味？

尽管Alexandr Wang作为新势力和Yann LeCun作为旧势力之间的矛盾已经是公开化的，但我们通过搜集信息而观察，得出的初步结论可能有所不同：

本次裁员从涉及的具体部门和岗位的数据上看，不是专门冲着Yann LeCun的FAIR去的。

同在MSL下面的负责AI产品的PAR和负责AI基建的Infra部门才是真正的重灾区。

Meta或将更关注研发最先进模型而减少考虑将成果转化为AI产品及收入。

我们将在下文进行具体分析说明该结论的得出过程。

大裁员更可能目的：战略转向

在国外职场社区Blind中，一个关于本次裁员的统计投票或许可以让我们管中窥豹。

截至目前，已有47人参与了投票。而本次裁员总共约600人。统计意义比较显著。

先解释一下这里面的英文缩写。

SWE=Software Engineer=软件工程师；

RS=Research Scientist=研究科学家；

XFN=Cross-Functional=跨职能角色（包括但不限于产品经理、项目经理、数据分析等非纯技术岗）

Meta的MSL（Meta Superintelligence Lab，超级智能实验室）下辖4个子部门：

• TBD Lab（To Be Determined，待确定，负责探索/先导研究，包括研制最强大模型等）

• FAIR（Fundamental AI Research，负责长期基础前沿研究）

• MSL Infra（负责统一建设算力集群、数据与开发者工具等基础设施）

• PAR（Product Applied Research，负责把研究与模型落到面向用户的产品与应用）

我们重新看一遍统计数据图。

按采样比例估算被裁600人的分布情况，简单的统计数据如下（下面是按原图排序）：

PAR-SWE：191人；

Infra-SWE：166人；

PAR-XFN：115人；

PAR-RS：51人；

FAIR-SWE：26人；

FAIR-RS：26人；

Infra-XFN：13人；

FAIR-XFN：13人；

Infra-RS：0人

部门统计：

PAR：357人；Infra：192人；FAIR：52人

岗位统计：

SWE：383人；XFN：141人；RS：77人

除了这张图外，另一个数据是MSL各部门原有员工数，数据来自公开信息：

MSL员工总数约3000人。其中：

TBD Lab有数十人；FAIR有约1000人；PAR和Infra两部门总共有约2000人。

简单计算得知，FAIR的裁员比例约5%，而PAR和Infra两部门裁员比例高达约27%！

受影响最大的部门和岗位分别是PAR和SDE。

PAR关注将前沿模型转化成AI产品和收入；而SDE负责用代码实现产品，而不是像研究科学家一样搞算法研究。

TBD Lab将能被分配到更多资源，用于最先进大模型的探索与研发。

此外，这些被裁的员工可以选择去公司其他部门面试，或自寻出路。

新旧势力宫斗固然存在，但本次可能还谈不上大爆发。

血裁600人

28岁的Alexandr Wang挥大刀

先招一批人，然后再裁掉一批人。

至今，MSL成立之后，Meta还未掏出一件服众的产品，却又开始在内部大刀阔斧改革。

仅在这一年，内部已经历了四次重组。

LeCun发表论文还要向28岁Alexandr Wang汇报，还曾有离职打算。

参考阅读：

最核心因素在于，内部多次打乱重组，让员工之间矛盾日益激化，有些人甚至愤而离职。

赵晟佳上任MSL首席科学家之后，许多公司元老和员工在其办公室门口排队，一个个排着队等着他的「面谈」。

参考阅读：

内部人士透露，自重组以来，一些FAIR部门员工早已看到风向不对，争先加入Alexandr Wang团队。

裁员只是这次的一部分，Meta还要继续招募一批研究员。

新成立的TBD Lab部门，还将纳入更多优秀人才。据传，OpenAI研究科学家Ananya Kumar，也在最近加入了公司。

在此之前，Meta被曝斥资15亿美元薪酬包，请来了PyTorch大牛Andrew Tulloch。

参考阅读：

在内部备忘录中，Alexandr Wang表示，「通过缩减团队规模，决策所需的沟通环节将大幅减少，每位成员将承担更关键的任务」。

Alexandr Wang在内部备忘录中关于裁员的最新完整回应如下：

今天早些时候，我们对MSL做出了一些调整，旨在让我们朝着成为业内最敏捷、人才密度最高的团队迈进。通过缩减团队规模，做出决策所需的沟通会更少，每个人也将更能扛事，承担更大的职责并产生更广的影响。

与同事告别从来不是容易的决定。这些都是才华横溢、极其努力的同事，他们为我们的AI事业作出了贡献。北美地区所有受影响的同事都已收到通知；在欧洲、中东和非洲（EMEA）地区，可能受影响的同事也已被告知，并将进入协商程序。

我们正支持大多数受影响的同事在公司内部寻找新的岗位。我们已组建由招聘人员组成的「突击小组」，帮助这批同事根据其专长匹配合适岗位，并通过加速的招聘流程完成安置。

这绝不意味着我们会减少投入。相反，我们将继续招聘行业领先的AI原生人才。我们的目标是让MSL运转得更快。我们对正在训练的模型、雄心勃勃的算力规划以及正在打造的产品依然充满期待，我也对我们通往ASI的道路充满信心。

扎克伯格花137亿美元收购Scale AI来聘用Alexandr Wang这位年轻的「铁血宰相」，也是买下自己的体面。大刀阔斧的改革总是要得罪很多人的。

改革成了就说扎克伯格领导英明，没成就说Alexandr Wang佞臣当道。

而扎克伯格的这一步大棋究竟是妙手还是俗手，仍然TBD。

参考资料：

https://www.axios.com/2025/10/22/meta-superintelligence-tbd-ai-reorg

https://www.nytimes.com/2025/10/22/technology/meta-plans-to-cut-600-jobs-at-ai-superintelligence-labs.html

https://www.ft.com/content/8d01fdfd-4a70-43a3-8d4a-248b543b2cde