【南京|二月】第18届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2026)

2026年第18届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2026)

2026年2月06日-09日 | 南京

2026年第18届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2026)定于2026年2月06日-09日在中国南京举办。会议旨在为机器学习与计算研究领域的专家学者提供一个交流相关领域最新研究成果的平台。会议征稿主题包括自适应系统、神经网络与支持向量机、商业智能、混合动力和非线性系统、生物统计学等研究领域。2026年第18届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2026)将由南京理工大学主办，计算机科学与工程学院承办。

组织单位：

征稿主题：

Track 1：机器学习理论基础

*计算学习理论

*统计学习理论

* PAC学习框架

* VC维理论

Track 2：监督学习

* 线性回归

* 逻辑回归

* 决策树算法

* 支持向量机

Track 3：非监督学习

* 聚类分析

* 关联规则挖掘

* 主成分分析（降维技术）

Track 4：强化学习

* Q学习算法

* 策略梯度方法

* 在机器人学和游戏AI中的应用

Track 5：深度学习

* 卷积神经网络（CNN）

* 循环神经网络（RNN）

* Transformer架构

Track 6：机器学习的应用

* 计算机视觉

* 自然语言处理

* 生物信息学

* 商业智能与数据分析

Track 7：数据管理与处理

* 大数据处理技术

* 数据挖掘与知识发现

* 数据清洗与集成

Track 8：自然语言处理（NLP）

* 大语言模型（LLM）

* 多模态NLP（文本+视觉/音频）

* 低资源/领域特定NLP

Track 9：机器学习中的人机交互

* 用户友好的机器学习接口

* 人机协作系统

* 机器学习过程可视化

会议出版及检索：

会议录用并报告的论文将出版到Springer丛书系列：Lecture Notes in Networks and Systems, 并提交EI核心和Scopus检索。

出版检索历史：

ICMLC 2017-2025会议论文集均已成功出版并完成 EI Compendex 和 Scopus 检索

会议历史：

会议组委会：

顾问委员会主席

徐雷，上海交通大学，中国

李海洲，香港中文大学（深圳），中国

黄晓霖，上海交通大学，中国

大会主席

李坚强，深圳大学，中国

黄琳，丹佛城市州立大学，美国

大会联合主席

陆建峰，南京理工大学，中国

李泽超，南京理工大学，中国

杨双华，雷丁大学，英国

指导委员会主席

李千目，南京理工大学，中国

郑丽颖，哈尔滨工程大学，中国

龚勋，西南交通大学，中国

程序委员会主席

周沧琦，南京理工大学，中国

涂仕奎，上海交通大学，中国

许波，广东财经大学，中国

黄栋，华南农业大学，中国

程序委员会联合主席

史冉，南京理工大学，中国

赵帅，中山大学，中国

邝东阳，中山大学，中国

Lars Lundberg，布莱金厄理工学院，瑞典

刘志宏，国防科技大学，中国

本地会务主席

周俊龙，南京理工大学，中国

李暄松，南京理工大学，中国

英国区域主席

David Greenhalgh，斯特拉斯克莱德大学，英国

日本区域主席

Akinori Ito，东北大学，日本

澳大利亚区域主席

Cheng Siong Lee，莫纳什大学，澳大利亚

主旨报告嘉宾：

徐雷 教授，上海交通大学，中国

IEEE Fellow, IAPR Fellow

李海洲 教授，香港中文大学（深圳），中国

IEEE Fellow, SAF Fellow, lSCA Fellow

Prof. Massimo Tornatore，米兰理工大学，意大利

IEEE Fellow

特邀报告嘉宾：

庞彦 副教授，中国科学院深圳先进研究院，中国

邝东阳 副教授，中山大学

崔新光 副教授，华中科技大学