自动驾驶重卡创企跑通L4商业闭环，累计运营里程超3000万公里

车东西10月20日消息，在2025世界智能网联汽车大会（WICV）上，卡尔动力展示了其在无人货运领域的最新进展，并公布了多项运营数据。

这也显示了该公司在L4级自动驾驶货运商业化方面已取得阶段性成果。

当下，自动驾驶行业正处于从技术验证向规模化、商业化转型的关键阶段。业内普遍认为，L4级无人货运是自动驾驶应用中最具挑战性、同时也最具商业价值的赛道。

然而，该领域仍面临技术稳定性不足、成本高企和商业闭环难以形成等问题。

根据国家统计局数据，2024年我国公路货运量达41.88亿吨，干线货运市场规模超过6万亿元，同时卡车司机平均年龄已接近49岁，司机短缺问题日益突出，这为无人货运提供了明确的应用场景。

一、卡尔动力全力推动L4货运落地 展出未来运输机器人

卡尔动力CEO韦峻青表示，卡尔动力已在华北、西北等地区实现无人货运的常态化运营，并率先跑通商业闭环。

截至2025年10月，卡尔动力的“混合智能编队”方案已部署超过400台自动驾驶卡车，累计完成3000万公里的L4级编队运营里程，运输货物总量达到10亿吨公里，保持行业领先。

▲卡尔动力CEO韦峻青

该方案通过一辆有人驾驶的L2级领航车带领多辆L4级无人跟随车运行，最多可节省83%的人工成本，并降低10%的能耗。公司数据显示，采用该模式后，综合运营成本最高可下降20%，单车经济模型已实现转正，毛利率提升至传统货运模式的6倍。

卡尔动力提出的“技术+商业”双向正循环模式，旨在通过真实场景运营积累数据，反哺技术迭代，降低成本并提高安全性。

据卡尔动力方面透露，其无人货运业务已拓展至全国10余个省市，服务客户超过20家，年化运营收入突破5亿元，并完成全球首个公开道路全无人运输闭环。

▲卡尔动力已跑通L4正向交付“样板间”

在本次大会上，卡尔动力还展出了未来运输机器人“KargoBot Space”。该产品采用无驾驶舱设计和模块化平台，货舱空间提升25%，有效载重提升10%，单车年收益可增加25万至40万元。

该平台支持多种货舱切换，适配干线物流、冷链运输等至少10种场景，并搭载开源的运输机器人自动驾驶系统KargoBot Neutro，具备灵活适配不同传感器和芯片的能力。

二、采用视觉融合路线 无人驾驶比传统模式毛利高5倍

在本次大会后，卡尔动力相关业务负责人也同包括车东西在内的媒体同行进行了交流，针对L4落地、自动运营以及业务前景等方面进行了探讨。

以下是经过摘编的实录：

1、目前在L4场景下，基于端到端强化学习技术的落地进展如何？车队运营状况怎么样？它实现真正L4的技术难点是什么？

卡尔动力：我们已将主要模型和方法部署到实际运营场景中。长尾场景在货运领域并非数量少，而是类型不同。例如，国内干线物流运输距离通常超过100公里，面临不可避免的天气风险；在内蒙古运输中，还会遇到城市中罕见的超长车辆（如50米甚至百米的风电叶片运输车），这类场景对感知和决策提出更高要求。因此，技术难点在于应对这些复杂、低频但高风险的长尾场景。

2、关于传感器路线，未来是否可以仅依赖视觉，还是仍需激光雷达？

卡尔动力：我们倾向于采用多传感器融合方案，以确保安全性。目前使用激光雷达和4D毫米波雷达，虽然纯视觉方案表现优秀，但融合方案能提供更全面的安全保障。最终标准是能否解决业务问题和路线价值问题，因此我们积极拥抱技术变化。

3、运输机器人是否已投入运营？何时能看到实际运行？

卡尔动力：运输机器人目前处于试验阶段，设计特点包括无驾驶舱、底盘与货仓分离、支持换电，货仓尺寸与标准集装箱一致。我们计划在2027年，在特定场景或监管允许范围内实现实际运行。

4、在内蒙古等恶劣环境下，自动驾驶能否实现全程自动化？是否仍需人工介入？

卡尔动力：恶劣环境下仍需人工参与，尤其在维护环节上。但是卡尔动力会有一套完善的预案让系统实时判断环境是否适合自动驾驶，若超出能力范围，车辆将安全停靠。日常维护包括传感器清洁和故障监控，以确保运行安全。

5、自动驾驶货运车辆利润和毛利提升5倍的依据是什么？

卡尔动力：当前干线货运利润约5%-10%。采用运输机器人后，通过“一拖五”编队可降低人力成本约83%，无驾驶舱设计增加载货空间25%，整体载货量提升10%。这些改进每年可增加约25-30万元收入，相比传统模式毛利提升约五倍。

6、未来是否会推出中小型运输机器人？时间规划如何？

卡尔动力：我们采用模块化设计，底盘轴距可调，上部集装箱可更换，支持冷链、油罐等需求。未来将逐步推出更轻型甚至小型产品，首款HIV形态运输机器人预计2027年上市，后续根据市场需求扩展产品线。

结语：自动驾驶货运商业化元年或到来

业内分析认为，2025年或被视为自动驾驶货运商业化放量的元年。

卡尔动力通过技术创新与商业模式优化，率先突破规模化落地瓶颈，为行业提供了可复制的范式。

随着“运输机器人+运输操作系统”模式的推进，自动驾驶货运有望重构公路物流的成本结构和效率标准，推动行业迈向高效、低成本、无人化的未来。