无人值守场站建设采用先进的视频监控技术与红外成像技术、智能巡检技术、动环感知技术、远程控制技术、智能门禁人脸违章识别技术等进行有效结合,改变目前的人工巡检方式和安防措施。
“无人值守”智能化场站建设内容总结:场站侧建设边缘计算管理系统,通过边缘计算服务器对感知设备数据的采集和运算,实现场站安防、自主巡视、设备安全、环境监测、数据分析、人员安全管控等场站全方位、实时性的监视、监测、分析、预警等功能;集控中心侧部署一套“无人值守”场站感知设备集中管理平台(以下简称“集中管理平台”),通过场站视频巡检、无人机和机器人巡检、声纹监测、环境监测等子系统接入和功能集中展示,实现对无人值守场站的全面管控,需对场站建设的各类子系统的统一管理、统一任务、统一操作、统一管控、统一展示等。
技术路径:通过将视频监控技术与红外成像技术、智能巡检技术、动环感知技术、远程控制技术、智能门禁人脸违章识别技术等进行有效结合,改变目前的人工巡检方式和安防措施。系统的建设考虑平台的整体性与可扩充性,主要技术路线要求如下:
(1)系统使用当前主流开发语言与框架,如 Java,Python,C, C++, Javascript等语言开发。各框架使用兼顾稳定性与可靠性的最新版本如Java17,以支持后续能力拓展。使用主流企业级框架如Spring Boot 3、Vue3等。
要求具有比较好的可移植性、放性、强安全性和支持快速开发等特性。支持各种主流操作系统运行,如Windows、Linux等。
(2)前后端分离设计。
系统支持多种客户端、同时支持前后端分离的开放方式。
前后端分离可以使开发各司其职,最大化发挥其优势,有利于服务端功能复用,减少重复工作。
(3)使用微服务、微前端的应用设计。
使用微服务、微前端的应用设计,支持分布式容器部署,不使用单体化应用。便于热更新和后续维护。并使用自主可控的服务注册中心与服务配置中心。
(3)系统使用数据库。
建议使用自主可控的数据库。
(4)系统平均响应时间不大于2s,并发用户数不少于300。
建设内容:
1、安防监控
视频监控系统,利用人工智能技术,对重点区域、重要设备进行智能监控,对异常问题进行自动告警。主要功能包括:
(1)重点区域监控
通过构建一场一站视频监控系统。一场一站视频监控系统主要由前端摄像机、视频存储单元组成,实现对重点区域的实时视频监控和历史记录查询。基于视频管理平台实现穿越围栏、徘徊检测、遗留检测、搬移检测等智能分析,对故障、入侵、外破等问题迅速报警及处理。
(2)周界监控
视频周界防范在传统周界防护的基础上,应用智能视频分析技术,对入侵者进行探测、报警,实现对场站的安全防范。视频周界防范技术相对于传统微波、红外、电子围栏等周界防范技术实现了功能性防范技术向智能化防范技术的跨越,具备更加强大的防范扩展能力,更加便捷的系统部署,更加直观、形象化的应用体验。
2、红外温度监控
为了及时发现潜在的故障隐患,降低设备故障率,红外热成像技术作为一种非接触、实时的温度监测手段,在设备的检测中具有广泛的应用。通过对温度异常的监测,及时发现潜在的设备故障,为设备的维修和保养提供依据。
3、设备状态监控
通过可见光的图像表计识别能力,识别指针表、数字表、油位计、压力表、压板、投退旋钮、储能开关等状态的识别,并自动比对预设采样状态进行识别。自动进行事件告警和统计归类。
表计识别和融合实时数据进行交叉验证;也可联动查看调度后物理结果,帮助调度人员完成快速远程验证。
无人值守场站建设原则
实用性
采用先进、成熟的软件设计技术,所采用的开发和实现技术应符合今后的技术发展潮流,使得整个系统具有更长的技术生命周期,从而保护系统的开发投资,实现系统的既定目标。
高效性
由于系统随时都可能需要处理并发的业务请求,所以要求系统设计要尽可能紧凑、高效,尽量加快每次业务请求的响应时间,避免出现用户需要长时间等待系统进行数据处理的情况。
开放性和扩展性
充分考虑今后平台业务的发展、运营管理体制的改变等因素,系统设计要具有高度的灵活性和可扩展性,以便于在今后业务情况发展、变化时,可以根据应用需求的改变而方便地扩充和调整系统功能,从而满足新的应用需求。
安全性与可靠性
在设备选型、网络设计和软件设计等各个方面充分考虑软件、硬件的可靠性、稳定性和网络安全监管要求,保证系统运行稳定、安全可靠;各功能模块能够正确地完成设定功能流程,同时具有较强的容错能力。设备可靠性须满足保修2年以上及识别准确率99.5%以上等,项目建成后,准确率需达95%以上,每个月提升2%,最终达到99.5%以上,在保修期内每月开展至少一次巡检点位校对工作。
智慧场站系统建设
智慧场站系统软件运维目标达到检测联动、智能分析、数据查询、实时监测、报警分级、闭环消缺的效果,打造从设备端到WEB端,集成多种设备,检测及巡检为一体化系统平台,实现端到端的一体化解决方案。
系统平台建设算法模型使用先进的深度学习算法,如卷积神经网络(CNN)等,实现对图像的准确分类和识别
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系统功能:
1、智能检测
平台实现对设置入侵边界的网络摄像头监控画面进行实时视频分析,对区域出现人员入侵时实时记录告警信息并推送告警信息。
通过AI算法赋能固定摄像头,集成各种智能识别算法,包括表计识别、异常识别、人员行为识别、越界入侵检测等,实时监控异常,保障生产安全。
2、智能巡检
可进行全天候巡视,同时可监测舱内报警器的实时状态并进行识别和异常告警。可见光球形监控实现柜面、表记、指示灯、开关等监测。
3、周界安防
现场具备围墙防护,结合现有监控,通过算法赋能实现周界防护功能。
4、门禁安防
在存在门禁告警时,远程对现场门禁进行开关控制。对消防报警信息进行图上定位展示。支持温感、烟感、气体监测、手报等类型。
5、智能图像安防
人脸识别认证识别身份,对不具备资质认证人员进入特殊区域进行提醒和报警;系统平台具备图像对比检测功能。系统平台具备对非授权人员的闯入与越界进行报警和监控,具备人员自动识别、动物入侵识别。
6、全局可视化管控
实时监控方阵,推送告警至统一告警系统平台,运维人员可选择处理或将该告警转换缺陷等级;实现摄像头巡检任务的自动巡检和执行。定时按配置路线顺序对应的巡检点进行巡检;巡检过程中支持红外测温功能。支持全图测温和局部区域测温。支持温度趋势展示;接入现有平台进行功能优化,对消防报警信息进行图上定位展示。支持温感、烟感、气体监测、手报等类型;接入现有平台进行功能优化,在存在门禁告警时,远程对现场门禁进行开关控制。通过语音播报浏览器插件,在浏览器停留在其他系统情况下对告警进行语音播报,及时提醒值班人员进行确认处理对站点经营数据进行汇总展示;对各站点各重点区域核心设备状态、数据进行展示,便于监盘;对场站总体运行情况、电量统计、设备状态、告警数量进行展示。
7、统计分析
将各类异常情况统一汇总进行统计,按时间倒序展示,并支持各类筛选及类型统计;按日期统计各类告警异常,并按设备类型与违规类型进行统计;统计分析各类巡检结果趋势,并以趋势曲线形式展示,支持按各类统计周期展示及缩放控制;对接入的生产数据进行时序展示与查询;对各类巡检结果进行统一汇总查询;根据生产设备对设备各类告警、实时监控进行展示,支持下钻,一键查看对应告警的时序分析;根据生产设备对各类异常事件进行汇总分析处理。
8、运维辅助
报告预览:自动生成各类巡检报告并展示。
文件管理:对文件进行汇总管理。以便支撑文件、政策、公告、使用说明等各类文档管理。
日志审计:系统账户登录情况进行汇总展示,以便满足系统安全审计功能。
无人值守场站案例
某地光伏“无人值守”新能源场站建设项目案例
建设“无人值守”场站运维系统平台,智慧化运维管理平台建设包含:升压站室外设施监测子系统、开关室监控子系统、继保室监控子系统、场区外围安全防控系统。通过布置“感知设备”,替代人工巡检、定期工作的智能化设备,能够实时采集场站各类生产数据、设备状态信息,通过边缘计算分析、识别设备运行异常状态,实现场站设备自动巡检,提升场站运行效率、降低人工成本。实现对场站生产区域、生产设备的监测、办公公共区域监测的闭环覆盖。满足集团公司“无人值守”新能源场站规范化管理场站日常管理要求。该“无人值守”场站运维系统平台应接入集团统一管理平台及其他可能扩展的智能运维模块,实现场站无人巡检报告定期自动上传接入至综合管理平台。
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