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ChatGPT千亿tokens,干掉麦肯锡5000名顾问

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Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

魔幻啊魔幻。

全球顶级咨询公司麦肯锡,居然收到了OpenAI最近给Tokens消耗大客户颁发的奖牌。

麦肯锡自己还怪自豪的,第一时间就把奖牌po到了领英上。



等等,好像哪里不对……但凡过遍脑子,都能察觉出“这份荣耀”有点不对味——

你花百万美金买PPT的麦肯锡,竟然是ChatGPT的大客户?!

  • 这大概也意味着,很多机构花了数百万美元购买的战略咨询PPT,其实是ChatGPT制作的。



实际上,麦肯锡早就不是你以为的那个麦肯锡了。

顶级咨询机构拥抱起AI来,冷酷得吓人。

咨询巨头全面部署AI

频频在研究报告中敦促客户加速部署AI的麦肯锡,早已率先将一只脚踏入这片海域。

早在2015年,它便收购了英国一家服务于F1赛车团队的数据分析公司——QuantumBlack

起初,QuantumBlack作为“实验性数据科学团队”而存在,主要负责算法开发、机器学习模型与数据可视化等任务。

到了2018年,麦肯锡正式将QuantumBlack纳入集团品牌体系,定位为旗下的AI原生咨询部门。



此后,随着新一轮生成式AI浪潮兴起,QuantumBlack的优先级进一步提升,被视作这家传统咨询巨头驶向AI时代的关键引擎。

2023年,QuantumBlack推出了麦肯锡的首个内部AI——Lilli

(ps:名字源自麦肯锡的首位女性员工Lillian Dombrowski

为了训练Lilli,麦肯锡将其数十年来积累的超过10万份内部文件与访谈资料都喂给了它。

借助Lilli,顾问们可以根据提示自动生成PPT,并通过名为「语气(Tone)」的功能润色文本,以确保内容符合麦肯锡的语言风格。

此外,分析师还可直接向Lilli提问、撰写项目提案或整理研究汇报,大幅缩短从调研到产出的时间。

短短两年间,Lilli在麦肯锡内部的使用率便呈现出爆发式增长。

据麦肯锡高级合伙人Delphine Zurkiya介绍,如今公司超过4万名员工中,已有逾70%在日常工作中使用Lilli,平台每月响应的问题数量已突破50万条

不止麦肯锡,如今几乎所有顶级咨询公司都在试图以AI重塑自身的运营模式。

在这场转型竞赛中,麦肯锡的老对头——波士顿咨询集团(BCG)——表现得更加激进。

截至今年4月,BCG已研发出八九款内部AI工具



例如,用于制作PPT的智能编辑器Deckster,用于头脑风暴、播客与现场演示的语音助理GENE……

此外,为了鼓励员工将这些AI工具纳入工作流,BCG甚至将AI使用率纳入了员工绩效考核指标

BCG全球人才团队主席Alicia Pittman表示,AI正迅速成为咨询顾问的全新核心竞争力:

  • 如果你不具备这些素质,你的表现就不会很好——在解决问题和洞察力方面,你会被同龄人甩在后面。

目前,BCG约3.3万名员工中已有近90%在使用AI工具,其中约一半每天高度依赖AI工作

AI,正深度嵌入咨询巨头们的身体。

被颠覆的咨询顾问

不过,当AI在麦肯锡内部以燎原之势快速铺开时,浓烟之下,笼罩着一层剧烈的人事动荡。

自ChatGPT问世以来,不到两年时间,麦肯锡已裁撤员工超过5000人,被裁率高达约10%——这是这家百年咨询机构历史上规模最大的裁员之一。

关于裁员原因,外界众说纷纭:

有人认为,这是麦肯锡在疫情期间过度扩张后的人力调整;

也有人指出,全球咨询市场增长放缓、客户预算紧缩才是主因。

但最令业界担忧的,仍是来自技术浪潮的冲击。

在全面推进AI改革后,麦肯锡的工作效率获得了前所未有的提升。

  • AI使我们的团队生产力达到了新的水平。

一位高级合伙人甚至坦言:AI的能力已足以接管部分初级顾问的工作

据悉,麦肯锡内部的AI平台如今已承担起约30%的信息收集与整理任务

怎么一边要求员工部署AI,一边给人家的饭碗端了。



与麦肯锡血裁形成鲜明对比的是,传统咨询业之外,一群由AI赋能的「鲶鱼」正迅速涌入。

几十年来,咨询业与科技业一直相互依存——科技行业负责创新,咨询行业负责落地。

但现在,这种分工格局正被AI打破。

一方面,OpenAI、Anthropic等AI公司开始直接向企业提供模型与解决方案,客户不再需要通过传统咨询公司进行“中转”;

另一方面。这些基座模型厂商催生出一种叫咨询科技(consultancy tech)全新业态,这些新兴公司利用AI自动化咨询流程,为传统顾问提供强大的辅助工具,帮助他们更高效地完成报告、分析与提案。

然而,这些「鲶鱼」的野心显然不止于此。

随着AI工具的不断演进,它们最终的目标是用算法取代顾问,直接为客户提供智能化的咨询服务系统

开源独角兽Hasura正在走在这条道路上。



其推出的企业级平台PromptQL,能够帮助客户将自身内部数据与现有的大模型结合,打造专属的AI分析师。

一旦部署成功,这些AI分析师便可以踹掉原先的数据科学家,并且能持续学习、随环境变化自我进化。

此外,PromptQL还提供由专业工程师组成的支持团队,为企业提供AI分析师的运营与战略咨询服务,每小时900美元

资本市场的风吹草动或许更能说明问题。

过去几个月里,许多这样的公司都获得了融资。

比如,帮助企业追踪员工的时间使用情况的AI平台Parable于9月宣布完成1660万美元融资;自动化市场调研平台Dialogue AI则于本月宣布完成600万美元融资;全球首家AI战略咨询公司Xavier AI也正在进行种子轮。

当然,这些初创公司仍处在萌芽阶段,想要与麦肯锡这样的行业巨头正面竞争还早得很。

但值得注意的是,它们已经开始蚕食二线咨询公司的市场份额

  • 这些AI初创正成为中小企业的新选择——那些规模太小、负担不起麦肯锡的客户,现在有了替代方案。

PromptQL联合创始人兼CEOTanmai Gopal也坦言,AI顾问与传统顾问相比仍有差距,但其优势在于即时性与成本效率:

  • 它或许不如麦肯锡顾问那么好,但它是即时的。

但归根到底,无论是由上而下自发的AI改革,还是由下而上揭竿而起的AI革命,咨询业这艘「忒修斯之船」,已开始一次彻头彻尾的大改造——

那些曾由咨询顾问组成的木质甲板,正被AI一块块替换,锻造成闪着冷冽金属光泽的钢铁。

当隐性知识成为最后防线

有趣的是,尽管经历了如此大规模的人员缩减,面对外界对AI引发大规模失业的担忧,各大咨询巨头依然保持着相对乐观的口径。

麦肯锡方面表示,AI的确会接管部分基础性工作,但这并不意味着公司会减少招聘:

  • 我们还需要顾问来制作PPT吗?不,技术已经能做到这一点。
    但这并不代表我们会减少顾问人数,而是让他们去做对客户更有价值的事情。

然而,从另一层意义上看,这句话或许也意味着——那些价值较低的入门级岗位,的确不再被需要了。

据劳动力情报公司Revelio Labs数据显示,咨询行业的招聘规模自2022年触顶后便持续恶化。

其中受冲击最大的正是入门级职位:今年6月,入门级顾问的招聘数量同比暴跌54%。



究其根本,是AI已经攻破了初级咨询业务的防线。

而在防线之下,由于目前的训练数据难以覆盖人类的经验,那些资深顾问所掌握的隐性知识与直觉,愈发显得弥足珍贵。

专家指出,相较于从零培养一名入门级顾问,如今的咨询公司更倾向于直接聘用经验丰富的成熟人才

  • 这些公司比以往任何时候都更看重经验和专业知识。你可能仍会看到某个办公室每年招9到10名员工,但现在,这10个人中有一半已不再是刚毕业的新人。

前段时间,著名经济学家Brynjolfsson在新论文《矿井中的金丝雀》中,再次为年轻求职者敲响了警钟。

研究显示,AI尤其擅长复制初级岗位所依赖的“书本知识”,这使得22至25岁群体的就业率骤降了13%,成为受AI影响最严重的人群。



相对而言,那些以经验与洞察为核心的岗位展现出更强的韧性,资深员工的就业率保持稳定甚至小幅增长。

因此,业内人士普遍认为,凭借目前AI的能力,仍无法撼动“隐性知识”这道护城河——咨询顾问的存在依旧具有价值。

  • Open AI和其他类似系统一样,只连接到全球2%至5%的隐性知识。向人类进行提问与咨询,仍应当是信息的首要来源。



不过,如果连咨询公司的门都进不了,又该到哪里积累这些隐性知识呢?

过去,咨询行业虽然强度很高,但却有一条相对清晰的上升路径。

在每一次项目中,顾问的专业能力和价值都看得到正反馈,随着履历的不断提升,最终甚至有机会摘下那颗镶嵌在咨询皇冠上的明珠——合伙人。

但如今,随着咨询公司削减人力、强化AI部署、收紧绩效标准,这条为年轻顾问铺设的成长阶梯,似乎正在被逐阶拆除


[1]https://www.businessinsider.com/ai-consulting-startups-2025-10
[2]https://www.businessinsider.com/bcg-head-of-people-ai-core-competencies-performance-evaluations-2025-9
[3]https://www.linkedin.com/posts/mckinsey_were-honored-to-be-among-the-top-global-activity-7384392652550586368-o3Bx/
[4]https://www.ft.com/content/68011c4a-8add-4ac5-b30b-b4127aee40ba?utm_source=chatgpt.com
[5]https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/

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