破局作业批改困局 AI赋能精准教学迈入新阶段

来源：环球网

随着《“人工智能+”行动意见》等国家政策的深入推进，教育数字化转型步入深水区，智能评测与个性化学习已成为作业改革的重要抓手。然而，传统作业批改长期面临核心困境：教师批改负担繁重，诊断多停留于“对/错”判断，难以深入揭示错误背后的认知根源；学生因缺乏具体反馈而陷入“知其然不知其所以然”的订正困境。问题的本质在于缺乏一套统一、科学且可规模化应用的错因诊断体系。

在此背景下，10月15日，“高中数学错因标签体系建设及应用成果专家评审鉴定会”在北京师范大学（珠海校区）成功举行。

精准响应国家战略 破解教学核心难题

本次研究成果意义重大，首次破解困扰教学已久难题，该体系紧密围绕“新教材、新课程、新高考”改革方向和“双减”政策要求，首创错因标签体系，将日常教学数据转化为可分析、可干预的“错因”维度，为教学流程优化与学生个性化学习提供了扎实的数据支撑，高度契合国家以信息化推动教育高质量发展的战略导向。

专家组组长曹一鸣教授表示：“这项成果直面教育教学的现实难题，基于国家课程标准和星火大模型能力，系统化构建了错因标签体系，意义深远。体系能够高效识别错误并稳定完成复杂认知任务的评价，技术表现稳定，已在千余所学校常态化应用，师生满意度高，证明其能融入教学主流程解决实际问题，并助力因材施教、减负增效成果显著。”

构建科学错因体系 实证应用成效显著

体系建设的科学性与实用性是本次评审的核心焦点。项目直面高中数学教学中的真实痛点，超越简单对错判断，深入追溯学生解题过程中的思维断点与能力短板。基于扎实理论研究与大规模调研，检索分析大量学术文献，覆盖全国200所学校、3000名教师，分析20万学生、300万份作答数据，构建起“知识掌握、思维能力、习惯培养”三大维度、四个层级、4000余标签的体系，为国内首创的规模化数学错因标签库。

实证数据充分验证了体系效能：经第三方检测机构测评其机器批改准确率达97%、错因诊断人机对比一致率达96%，同时在全国507所高中、2047位教师中开展的试点应用中，分步骤批改与错因诊断的教师满意度达95%，学生满意度达97%，展现出在实际教学场景中的强大实用价值。

创新教学服务模式 驱动教育深层变革

该错因标签体系已成功赋能具体的智能教育硬件产品——星火智能批阅机。该设备集成了经过海量错因数据训练的星火大模型能力，实现了试卷的快速扫描识别、分步骤批改与错因定位、数据分析以及原卷留痕打印一体化操作。这种“桌面级”的解决方案，有效满足了日常作业、周测、月考等多种教学场景下，师生对于快速反馈、精准诊断和减负增效的迫切需求。

目前，该应用已在全国1000余所学校实现常态化使用，形成了一批具有代表性的区域实践案例。

此项成果的深远意义在于，它不仅是批改工具的升级，更是教学模式的革新。它通过沉淀的“错因大数据”，为个性化学习路径规划、教学策略优化及教育研究提供了宝贵资源，推动了从“千人一面”到“因材施教”的结构性变革。此次鉴定会的成功，为AI技术深度赋能基础教育、构建高质量教育体系注入了强劲而可靠的动力。