AI手机到底该往哪走？荣耀先苹果一步找到新解

如今，大模型正从月更“卷”到周更，AI技术迭代之快，让所有科技公司都不敢放松神经。

纵观今年AI技术的发展，两大关键词成为行业关注焦点：Agent（智能体）和端侧AI。

各类Agent如雨后春笋般涌现，展现出强大的多模态和复杂任务执行能力；而端侧AI的快速落地，则让我们看到AI在各类智能设备和边缘侧带来的巨大变革潜力。

AI究竟应该是什么样的？我们希望它能提供主动、个性化的服务，这离不开端侧AI能力的支撑；我们希望能跟它像人一样自然交流互动，这离不开强大的Agent。

AI行业正向着这一方向冲刺：让AI可以变得主动、能够知你懂你、让AI真正“活起来”，这也是大模型冲刺AGI圣杯的必经之路。而就在最近，一家誓言要转型成AI终端生态公司的手机大厂，发布了其AI全家桶，让我们看到端侧AI正走到一个新的节点。

手机上的AI正变成“超强AI搭子”，衣食住行、工作学习生活，无处不在：

买东西的时候帮你“薅遍羊毛”，买到全网最低价；

吃饭的时候甚至能根据你的喜好，告诉你这家饭馆是不是“预制菜”；

拍照给你推荐专业的构图方案，演唱会抢票时帮你优化网络信号；

通过十几分钟的模拟对练，AI甚至可以学会一个此前完全没接触过的小游戏；

AI手机“活”起来了，变得能主动思考、懂我们、甚至可以自己进化迭代。

荣耀将这样的体验落地在了Magic8系列中，而在这些AI能力的背后，不断迭代的大模型矩阵无疑是其核心技术基座。

今天的魔法大模型3.0，涵盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态融合、语音，多款模型性能在同类测试中实现SOTA。终端行业大模型领域，荣耀已是牌桌上的重要玩家之一。

做AI，找对方向和技术扎实同等重要，从大模型与手机的融合到今天的Agent风暴，荣耀在AI手机发展的多个关键节点都跑在了前面。发布会后，智东西与业内媒体同多位荣耀高管进行了面对面交流，我们愈发清晰地看到，打赢面向未来AI的这场硬仗，对行业发展的深刻洞察、扎实的底层技术创新能力，缺一不可。

▲发布会后智东西与业内媒体同多位荣耀高管进行了面对面交流

一、地表最强AI搭子背后：大模型矩阵成关键技术基座

AI手机发展近两年，Agent智能体、系统级AI几乎已经成为公认的技术迭代方向，但为何至今手机端侧AI体验仍然不够完善，无法做到好用易用？其中重要原因之一，就是底层大模型能力不够扎实。

AI功能能否高效地在端侧落地并有好的体验，模型性能、能效、功耗等各方面都充满技术挑战。

对于智能体来说，大模型就相当于“大脑神经元”，给感知、规划、执行提供核心技术支撑；智能体在多模态感知、个人知识库、自动执行等能力上演进，实现自进化，都离不开持续迭代的大模型能力。

深入当前大模型领域主流技术发展趋势，我们发现诸多海内外热门Agent都展现出强大的多模态、长上下文、复杂任务拆解、自主执行等能力：视觉大模型、世界模型的涌现之下，AI加速看懂、理解世界；各类Agent自主“玩手机、玩电脑”、处理复杂任务走入现实。

想要真正实现优秀的Agent体验，大模型在这些方向上的能力积淀十分重要。当前，魔法大模型3.0矩阵在这些趋势方向上进行了诸多技术升级。

魔法大模型从单模态升级到多模态，拟人化、泛化能力提升，支持文本、图像、音频、视频等多模态理解与感知、实时交互。直观来看，YOYO直接能够看到我们所看到的世界，啥啥都能看懂，我们与AI的交互变得自然高效、流畅。

此外，大模型具备了5分钟的视频记忆能力，进而提升模型在自然语言处理、对话问答、个性化推荐等领域表现，形成更好的个人知识库，让大模型更懂用户。

自主执行方面，在MagicGUI大模型的加持下，YOYO可以像人一样学会自主规划和决策、反思，YOYO学会了“玩手机”，甚至能自己关广告，各种复杂操作YOYO一步步搞定。

可以看到，紧跟AI领域的最新技术发展趋势的魔法大模型矩阵已经成为荣耀AI的核心优势之一。

当然，在走对方向的同时，技术创新的硬实力同样关键，从大语言模型、多模态模型到视觉、语音模型，魔法大模型3.0展现出诸多底层技术创新。

魔法大模型矩阵中的大语言模型包括面向Agent的MagicAgent Tool、Plan、Ultra三款云端模型，以及MagicLM-Nano端侧大语言模型。

魔法大语言模型能自动从多样化原始训练数据中学习并发现新的、更为高级的特征和模式，进而掌握新的能力；同时，模型可以遵循新任务的指令，在未见任务上表现良好，展现出改进的泛化能力；此外，基于专项调优，模型能更精准地理解用户意图，科学地规划和拆解任务。

在多模态大模型领域，荣耀MagicGUI大模型是一个结合了终端应用数据调优的多模态理解模型，其能够实现跨模态的信息处理、意图理解和任务执行，是支撑YOYO智能体实现自动执行能力的技术底座。

直观的来看，MagicGUI可以解决大模型在移动端App操作中的“感知、定位、推理”难题，根据今年7月实测数据，MagicGUI在TOP10应用内操控的准确率达到91.5%，比行业同类TOP开源模型高16.4%；10月份，MagicGUI进一步增强了任务拆解能力，在同等参数规格下模型能力第一。

MagicVL作为魔法大模型矩阵中重要的端侧视觉-语言融合多模态大模型，支持了端侧低bit量化技术，模型推理速度提升25%、模型推理功耗下降25%、模型存储空间节省30%。MagicVL-Nano则可以解决体积、速度、安全“不可能三角”难题。

MagicVL相当于AI的“端侧大脑”，负责图像理解，而MagicGUI则作为“操作执行器”，将MagicVL的智能转化为具体的App操作。两者协同构建了荣耀端侧智能技术底座的核心。

我们看到，在端云大模型协同之下，端侧Agent能够看懂世界高效交互、拆解任务闭环执行、主动服务更懂用户，还能自我学习持续进化。

荣耀深入技术底层，从模型的训练、调优到各类算法的迭代优化，其对端侧云侧模型均有深入理解，这些都是端侧AI体验的保障。与此同时，对行业来说，荣耀与芯片厂商“硬件—算法”层面的深度协同，也为行业提供了可借鉴的端侧大模型部署模式。

二、9年深耕AI，5年投入百亿美元，AI成荣耀通向未来关键钥匙

纵观AI手机赛道的发展，做AI手机，决心和定力非常重要，如果只是做“面子工程”，而非真正全力以赴，AI实际体验的差距往往会越来越大。做好模型在端侧的落地，不是一件“拍脑门”就能做好的事，它更多需要长期的积累和过硬的技术创新能力。

早在2016年第一代Magic系列手机上，荣耀就已经开始了AI与手机的融合探索，Magic Live智慧引擎随之诞生。

经过7年积淀，最终在2023年，生成式AI浪潮之上，魔法大模型1.0正式发布，基于其实现的意图识别人机交互（IUI）系统，可以通过语义理解重构任务调度流程。

2024年下半年，荣耀首次提出AI四层架构，魔法大模型2.0亮相，端侧平台级AI大模型作为中控，理解用户意图，拆解、编排任务，与云侧大模型协同，分发、融合、调度原子化服务，完成复杂任务闭环。

2025年，荣耀正式发布阿尔法战略，剑指AI终端生态。在魔法大模型3.0的背后，荣耀的模型演进逐渐转向“低调实用主义”，参数规模被淡化，自进化成为新的焦点。

李健在交流中透露，在AI领域，荣耀专门拉出2600多人团队，做AI智能体YOYO、端侧模型、云侧模型矩阵，AI是荣耀战略级投入的方向。

未来，荣耀计划5年投入100亿美元，在全球布局研发中心，为AI技术迭代与生态构建提供支撑。

三、从大模型底座到AI开放生态，从手机到“α”，终端AI的未来不设限

今天，AI大模型已经给整个科技产业带来了巨大冲击。在消费科技领域，各类智能设备的边界在被逐渐打破、大模型甚至已经涌现出成为“下一代操作系统”的潜力。

从手机到智能终端生态，边界的打破、跨设备的AI应用、跨设备的服务的流转正在悄然发生。

从芯片、系统、终端、模型到应用领域，几乎所有顶级科技大厂都希望成为一家“生态公司”，AI生态涌现的巨大潜力不言而喻。

显然，荣耀对这一趋势了然于心，荣耀的开新局，实则正是荣耀“面向AI的未来所开的新局”。从自进化的原生AI手机、到AI在全场景各类智能设备中的智联互通，再到AI在未来真正改变消费者的生活方式。

我们看到，荣耀AI早已不止于手机，在大模型基座之上，荣耀构建了完善的全栈AI技术，并进一步加速AI开放生态建设：从自进化的手机端侧智能体YOYO、系统级MCP架构到4000多个生态智能体打通。

在AI大模型融入万物的未来，AI终端生态的发展显然充满无限可能。随着人机交互范式的迭代，硬件形态迎来深度重构。与数字世界的Agent相对应，物理世界的具身智能也在高速发展。

荣耀Robot Phone的惊喜显然只是让我们瞥见了未来AI终端发展无限可能的一隅。对AI终端生态的发展有清晰深刻洞察和理解的荣耀，正加速从智能手机厂商转型为AI终端生态公司。

或许正如李健所说，用一个词形容现在荣耀给人的感觉，那就是“未来”。

▲荣耀CEO李健

结语：Ai Phone掀起自进化浪潮，AI终端生态之战涌现巨大潜力

AI手机的发展已然行至深水区，纵观今年的秋季新机发布潮，AI手机要如何真正融入用户的生活，让AI成为能“自主进化的生命共同体”，仍然充满挑战。

但不论如何，荣耀自进化原生Ai Phone的出现，让我们看到行业距离这一目标更近了一步。

在AI手机之上，从Ai Phone到Robot Phone，开启阿尔法战略的荣耀显然正在全力冲刺AI终端生态的未来，AI终端生态之战，荣耀已成为行业中的关键变量。而在这个过程中，中国企业正从“技术输出”升级为“标准与叙事定义”，在新一轮AI竞争中执掌话语权。