AI 招聘新方式：跟 AI 聊天。种子轮拿了 2000 万美金

无论是平台的信息匹配机制还是猎头的推荐机制，感觉传统求职招聘的模式都太低效了。一方面是对求职和招聘双方的真正需求了解不足，另一方面是对双方进行匹配的效率和质量不高，导致这个双边市场错位。

因而市场上总有大量企业找不到合适的人才，而大量优秀的人才也很难在短时间找到合适的岗位。AI 在解决这个问题上已经展示出了越来越高的价值，无论是提高某个招聘环节效率的工具还是整体上更精准的匹配，都在越来越多利用 AI 的能力《》。

前几天，基于传统 Marketplace 做匹配的招聘平台 Handshake 宣称，他们在转型到通过 AI 做招聘（类似 Mercor 的业务）后，其 AI 业务在 8 个月时间就做到了 1 亿美金的 ARR，并且宣布裁员 15%。

我之前简单介绍过 Handshake《》，早期核心产品是一个连接学生和校友与公司和大学的 Marketplace，相当于一个“学生-雇主-高校”的 3 方市场平台，有点类似学生版的 LinkedIn。

因为平台有大量高校毕业的学生（现有 1800 万的学生，包括 50 万博士和 300 万硕士），因此它成为很多企业（超过 100 万雇主单位）理想的招聘渠道，财富 500 强里有 75% 都是其付费客户。

这个模式让它的 ARR 做到了超过 1 亿美金，估值也在 2022 年完成 2 亿美金 F 轮融资后达到了 35 亿美金。但增长就比较缓慢，以 Mercor 为代表的 AI 招聘方式爆发后，Handshake 也开始转型，将目标聚焦到了 AI 训练服务这块，核心是让平台拥有的 50 万博士和 300 万硕士人才，让他们在获得不错报酬的基础上为科技公司标注 STEM 推理数据。

相当于从之前的 3 方 Marketplace 转变成了一个数据/Agent 基础设施业务，为 AI 模型训练和招聘辅助提供支持。这个业务推出后，增长速度远超之前的核心业务，基本上每月都实现了翻倍的增长，8 个月时间就做到了 1 亿美金的 ARR，CEO 预计今年年底这块业务可能就会超过传统业务。

而最近非常火的 AI 找人这个方向，将 AI 获取信息并精准匹配的效率再次推向了一个新的阶段，像美国红杉投的这个 AI 找人产品《》，在只有几个人小团队的情况下，就将 ARR 做到了 1000 万多美金，一年收入增长了 10 倍。

虽然目前其核心业务是招聘，但也开始将这个模式扩展到其它场景，比方说找销售线索以及市场研究等。而这个模式的核心，就是如何让 AI 获取到足够多足够准确的信息。

之前大多数都是通过各种渠道获取信息，比方说 LinkedIn 以及各种其它信息渠道。现在一个同样以招聘作为切入点的 AI 产品，它的产品设计更加简单直接，直接通过聊天来获取信息，让你与它的 AI Agent 对话，一边聊天一边推荐工作。

这让其效率和准确率得到大大提升，在你与 AI 对话的过程中它就会给你推荐相对匹配的工作，相当于一边跟你聊天了解你信息的同时，一边就帮你与可能合适的工作做匹配了，推出半年时间就吸引了几百家企业合作和大量求职者，让其种子轮就拿了 2000 万美金。

其模式就是传统的猎头模式，但完全用 AI 替代了。它们设计了两个 AI Agent，一个负责人才方，一个负责雇主招聘方，之后两个 Agent 会 ……

全 文 共2286字

后续内容为付费会员专属，会员扫码登录直接阅读

Memo: Signal, not noise!

订阅 Memo Pro

Memo（vcsmemo.com）是一个基于付费订阅模式的创投内容平台，已得到大量 VC、企业 CEO 以及高管的支持，我们希望帮助你捕捉最具价值的行业信号、过滤噪音（Signal,Not Noise）。

订阅 Memo Pro
你将获得：

1.解锁未来一年以及之前的所有会员专属内容

2.邮件订阅功能：付费内容+最新行业快讯+...

3.优先体验 Memo 新产品和新功能

限时 799 元/年（原价 999 元/年），扫码立即订阅

1.

2.

3.