解决方案丨镝铒智能数字工厂一体化解决方案

一、方案简介

镝铒智能数字工厂一体化解决方案基于工业互联网平台，通过物联网、大数据、数字孪生等新一代信息技术，构建覆盖生产计划、制造执行、质量管控、设备管理、能源管理等全流程的数字化体系。方案通过实时数据采集与可视化监控，实现生产全过程透明化管理；通过智能排产与动态调度，提升设备利用率和订单交付率；通过质量追溯与统计分析，降低不良品率；通过成本精细化核算，实现盈利能力提升。最终打造一个全面互联、数据驱动、智能优化的数字工厂。

二、痛点分析

1.生产状态不透明：
生产进度、设备状态、物料流转依赖人工汇报，管理层无法实时掌握现场情况，决策缺乏数据支撑。

2.计划调度效率低：
生产计划依赖人工经验，排产效率低，难以快速响应订单变更、设备故障等异常情况，设备利用率待提升。

3.质量管控难度大：
质量信息记录分散，缺乏统一分析工具，质量问题追溯困难，废品率居高不下。

4.系统集成度不足：
各业务系统相互独立，数据不互通，形成信息孤岛，整体协同效率低。

三、方案价值

1. 生产透明化：实现生产进度、设备状态、物料流转实时可视，管理决策效率提升40%以上。

2. 调度智能化：通过智能排产与动态调度，设备利用率提升15%-25%，订单交付准时率提升20%-30%。

3. 质量可追溯：建立全流程质量追溯体系，废品率降低15%-25%，质量追溯时间缩短80%。

4. 系统集成化：打破信息孤岛，实现各系统数据互通，整体协同效率提升30%以上。

5.成本精细化：实现成本按订单、工序精准核算，成本核算效率提升50%，成本误差率降低至30%以内。

6.能源管理优化：通过能耗实时监测与智能优化，实现单位产品能耗下降10%-15%，助力绿色低碳制造。

四、产品架构

五、方案优势

1.全流程可视化监控：

通过物联网技术实时采集生产数据，以看板、大屏等形式可视化展示，实现生产状态实时透明。

2. 智能计划与调度：

基于AI算法进行高级排产，支持订单、设备、物料等多约束条件优化，实现计划精准制定与动态调整。

3.质量全过程管控：

集成SPC、QMS等质量工具，实现从供应商来料到成品出货的全流程质量追溯与分析。

4. 一体化平台集成：

采用平台化架构，支持与ERP、PLM、WMS等系统无缝集成，实现数据驱动业务协同。

六、赋能案例

赣州某新能源材料公司存在着生产效率与协同不足，质量管控与追溯低效，供应链协同不畅等问题，通过部署镝铒数字工厂协同平台后，实现了全生产流程的数字化管理。数字化等级由L4升级L6。