零基础学机器视觉要多久？我说一个月不到，估计很多人不相信！

机器视觉难不难？我这么说吧，如果说学一门编程语言只需要知道26个字母，全职学的话最多只需要半年就可以入门，那么，机器视觉相比学一门编程语言，在要会26个字母的情况下，资质好一点的人可能只需要一个月不到，再差一些的人也只需要一两个月即可。我说的！

我其实并不是机器视觉相关专业出身，我原本其实就是一个普普通通的码农而已，最开始，我在一家公司做上位机开发，我们公司的开发模式是C++负责后端、C#负责前端，C++负责机器视觉图片的抓取和处理，而C#则负责相关参数和操作的增删改查以及机器视觉结果的显示。

机器视觉目前主流的开发框架基本上就OpenCV和Halcon两种。

可是，机器视觉相关人才虽然多，但是编程语言分布却特别杂。

最主流的当然是Python啦，然后是Java，其次是C++，最后才是C#。

其中，Python和Java主要以OpenCv为主，而C++和C#则多以Halcon为主，其中，C++程序员用OpenCv的更加多一些。

C#不是不可以开发OpenCv项目，在.Net库中就有现成的OpenCv库，但是，因为用的人比较少，所以学习曲线也就陡峭点。

另外一个造成C#“死磕”Halcon的原因就是，目前国内有个专门搞视觉项目的大厂某康，他们的核心算法库其实就是照搬Halcon的，而某康自己又搞了一套Workflow，后台代码也是用C#写的，所以，C#程序员学习Halcon就更加容易上手了。

当然，这只是我的解释，您可以发表您自己的意见！

总之，当初我搞上位机的那家公司，因为总是招不到合适的人才，所以就想要内部培养，把一帮C++和C#上位机程序员弄到了一起，由公司机器视觉大牛亲自带队，组织了不到一个月的Halcon视觉算法培训。

最终，我在一群人之中脱颖而出，成功成为了一名机器视觉上位机全栈！其他人都没学会！

当时我是挺得意，觉得自己挺牛的，竟然不到一个月就入门了Halcon，但是现在想想，自己可能是最不聪明的那一个！

您想，好端端的上位机程序员不当，非要去搞机器视觉，机器视觉的坑有多大，搞过的人都知道！

不管怎么样，我觉得Halcon比OpenCv要容易得多，当然，只是入门而已，真的想要成为机器视觉算法专家，我还是有很长的路要走，毕竟我不是机器视觉科班出身的，理论知识还是比较薄弱。

但是，这并不影响我去做机器视觉项目，我觉得不管是编程语言还是机器视觉算法，只要您入了门，并且能够凭借一些基础能力成功拿到一份Offer，后面就是“师傅领进门，修行靠个人”了！毕竟，不是谁一从学校毕业就是个能够应付各种项目的大牛嘛！

我当初学习C#的时候满打满算也就花了半年时间，注意啊，这是零基础，其中还包括了CS和BS两种学科。

可是，我学习Halcon只花了不到一个月时间，中间我还要给公司写其他项目，所以，可见Halcon其实并不难！

当然了，我会写代码这肯定对于我学习Halcon算法有帮助，但是帮助其实并不大。

这么说吧，当初我学Html+Css+JavaScript几乎也只是用了一个月时间，而Halcon其实要比Html+Css+JavaScript更加简单一些。

总结

我知道我这么说肯定会有人持反对意见，但是我还是要说，我所说的简单，只是入门简单，就像一个刚毕业的程序员能力99.99%比不上一个工作了20年的程序员一样，没什么可比性！

另外，可能能还有一个疑问，那就是OpenCv和Halcon到底选哪个去学好呢？

如果您没有任何编程基础，我建议您从Halcon开始学，后续对机器视觉有了深入的理解以后，再去尝试OpenCv。

如果您有一定的编程基础，学习哪个，得看您未来的职业方向。

如果是往人工智能、自动驾驶、机器人视觉、安防监控等非工业场景上发展，我建议去学习OpenCv，因为OpenCv在这方面有大量的成熟算法库，您学习起来，会相对容易些。

而如果是工业场景，比如说尺寸测量、字符或者编码识别、定位这些，最好还是Halcon，因为Halcon在这方面也有很稳定的算法库！

主要的是，目前工业场景下的开发，基本上是以C++和C#为主。

这么说，您明白了吗？