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实现“更强、更精、更广”的提升,第二届瓦卡奖获奖名单揭晓

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10月17日,第二届AI视觉创意大赛(瓦卡奖VACAT)在深圳市龙岗区深圳·红立方公共艺术馆拉开序幕。在为期三天的活动中,来自国内外的参赛者、展商与专业观众齐聚一堂,不仅可近距离体验AI创意设计带来的视觉震撼,感受技术与艺术融合的创新成果,还能参与产业对接、体验前沿AI产品,共同探索未来创意产业的无限可能。



实现“更强、更精、更广”的实质性提升

据了解,今年大赛共收到来自全球的4646件作品,较去年增长36.8%,技术水准显著提升。经多轮评审,最终235份作品入围终审,并在AI艺术海报、AI视觉艺术影片、AI商业创意影片、AI动画叙事影片、AI真实叙事影片五大赛道中,分别评选出金、银、铜奖及优秀奖。

具体获奖名单如下:







值得关注的是,大赛收到了北京电影学院的27份视频类与22份图像类特邀投稿,以及国际学生媒体艺术节(ISMA)的20份特邀投稿,体现了顶尖学术机构对赛事专业性的高度认可。


AI图像类金奖:《枯荣共生》


AI图像类银奖:《觉醒门神》


AI图像类铜奖:《EVE NO.1》


AI图像类铜奖:《母爱》

北京电影学院美术学院新媒体艺术专业大四学生周亚欧凭借《完美离线》荣获AI动画叙事影片赛道金奖。该作品构建了一个“AI人类关怀中心”的未来世界,以轻松诙谐的方式探讨AI与人类关系的深刻主题。周亚欧介绍,在创作中她融合了ChatGPT辅助剧本构思与AI图像生成技术,体现出“人机共创”的实践特色。

作为主办方代表,上海电影股份有限公司总经理戴运表示,本届瓦卡奖相较于去年实现了三大实质性提升,呈现出“更强、更精、更广”的鲜明特点:第一,生态链接“更强”,赛事已超越单一的作品展示平台,向产业落地迈出坚实步伐,生态链接与整合能力显著增强;第二,作品质量“更精”,参赛作品在制作精度、艺术完成度和视觉表现上整体优异,其高品质在全国同类赛事中尤为突出;第三,参与范围“更广”,本届赛事共征集到来自全球的4646件参赛作品,吸引了更多元化的创作团队与创作者参与。



“看到这些作品,我内心充满震撼,这实在是太令人振奋了。这不只是数字艺术的进步,更是AI视觉艺术领域的一次集体跃升。”大赛评委、著名策展人陆蓉之同样在致辞中表达了惊喜。

全国首部《AI视觉创意应用蓝皮书》发布

自2024年2月Sora大模型发布,短短一年多的时间里,AI视觉技术及其市场应用实现了迅猛发展,然而行业始终缺乏统一的应用标准与系统性指导。



在这一背景下,基于首届AI视觉创意大赛(瓦卡奖VACAT)的成功经验,大赛组委会联合全国最大AIGC社群Lumier.AI,共同研究并编制了全国首部《AI视觉创意应用蓝皮书》(以下简称“蓝皮书”)。

该蓝皮书由AI视觉创意应用白皮书项目组与瓦卡奖组委会联合发布,是国内首部系统聚焦AI视觉创意应用领域的行业指南。蓝皮书全面梳理并分析了AI在视觉创意领域的发展现状、核心问题与未来趋势,旨在填补该领域系统性研究的空白,推动行业从初步探索阶段迈向规范与成熟。



Lumier.AI联合发起人骆骋在现场介绍并发布蓝皮书时指出,AI视觉行业虽起步较晚,但发展极为迅速。其入门门槛较低——任何人只要掌握基础的人机交互能力,甚至借助简单提示词即可完成以往复杂的艺术创作。然而行业也面临深层次挑战:尽管工具日趋易用,真正能够实现高水平创作的团队仍不多见。究其根源,在于“认知成本”较高——创作者需同时具备行业知识、深度思考能力与系统化方法,而这一关键能力此前尚未被系统梳理与广泛分享。

蓝皮书收录了大量源自一线实战的内容。例如,书中整理了AI视频工具对比表,详细列出各项功能、适用企业、性价比分析与独家特性。这些信息均来源于专业影视工作室的日常实践,是团队在实际项目中反复验证的成果。类似这样的实用指南贯穿全书,旨在为不同细分领域的创作者提供具体、可操作的参考,助力其降低学习成本,提升创作效能。

推动技术落地与产业融合

作为本次大赛的重要板块,AI视觉技术工作坊将于10月18日举行,由野菩萨与浙江大学未来影像实验室联合发起,汇聚全球专家探讨“AI艺术本体形态”。



10月19日的“AI竞技日”则设立高校组与专业组,开展PromptBattle实时创作竞赛,并首次同步举办“世界AI视频模型奥林匹克”,吸引MiniMax、PixVerse、可灵等国内外顶尖团队参与,以多维奖项鼓励技术路径的多样突破,向公众呈现AI视频科技的前沿动态。



此外,即日起至11月7日,第二届AI视觉创意大赛(瓦卡奖VACAT)的优秀作品会将在深圳·红立方公共艺术馆负一楼1号展馆展出。另一方面,国际大师邀请展也于10月17日至11月7日在深圳·红立方公共艺术馆负一楼1号展馆展出,并将特邀来自葡萄牙、马来西亚、英国、美国等地的8位全球顶尖AI艺术家,集中呈现一场跨越文化背景与技术路径的视觉对话。



采写:南都N视频记者 陈泽然

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