广东
一、核心运行逻辑：三层协同调度
能源层调度：优先匹配低成本、清洁能源，如对接家庭光伏系统时，正午光伏发电过剩阶段，系统自动将充电桩接入光伏供电;夜间电网低谷时段(电价低)，主动引导用户充电;用电高峰时段(如傍晚 18:00-22:00)，则限制非刚需充电功率，避免家庭 / 社区电路过载，降低电费支出与跳闸风险。
设备层调度：实时监测每台充电桩的运行状态(空闲 / 充电 / 故障)、功率负载与安全参数(如桩体温度、电流稳定性)，当多台设备同时充电时，按 “充电紧迫性”(如电池剩余电量低于 20% 优先)与 “设备负载均衡” 原则分配功率，避免单桩长期高负荷运行，延长设备寿命。
二、关键运行环节：四步闭环管控
数据实时采集：通过充电桩内置的电流、电压、温度传感器，以及用户 APP 上传的预约信息、车辆电池数据(如剩余电量、容量)，每秒采集并上传至调度平台，形成 “设备 - 用户 - 能源” 三维数据池，确保信息实时性与完整性。
AI 算法分析：基于历史充电数据(如高峰时段、常用功率)、实时能源供需(如光伏发电量、电网负荷)与用户需求，算法自动生成最优调度方案 —— 例如社区场景中，算法预测傍晚 19:00 为充电高峰，提前 1 小时推送 “错峰充电优惠”，引导 30% 用户提前至 17:00 充电，缓解高峰压力。
三、典型场景运行示例
社区场景：某老旧社区电网容量有限，20 台充电桩同时高功率充电易跳闸。调度系统通过 “功率均分 + 错峰引导”，当充电车辆超 15 台时，自动将每台桩功率控制在 0.8KW 以内;同时向剩余电量高于 50% 的用户推送 “22:00 后充电享 8 折”，引导 10 台设备错峰，避免跳闸的同时，设备使用率提升 25%。
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