协同学：复杂系统如何从混乱到有序丨周五分享·「复杂科学经典论文研读·第一季」读书会

导语

集智俱乐部联合北京师范大学教授张江、中国人民大学博士研究生陈绎安、北京师范大学博士研究生陶如意，邱仲普、清华大学博士后刘家臻共同发起，聚焦圣塔菲研究所发布的文集《Foundational Papers in Complexity Science》，这本文集收录了 20 世纪复杂科学领域 89 篇重要文献，涵盖熵、演化与适应、非线性动力学与计算等关键主题。读书会自2025年8月22日开始，每周五晚上7：30-9：30进行，预计持续分享6-8周。扫码开启复杂性科学的深度探索之旅，一起共学、共研、共探、共享「复杂科学经典论文研读」社区，共同挖掘经典论文中的科学智慧，溯源复杂科学的思想脉络！

复杂系统如何在没有外部指令的情况下形成各种宏观有序结构？这些宏观结构为何又在有些时候发生状态的急剧变化？请扫码预约B站直播

分享简介

复杂系统如何在没有外部指令的情况下形成各种宏观有序结构？这些宏观结构为何又在有些时候发生状态的急剧变化？这些问题在复杂科学的各个领域反复出现。本次读书会聚焦德国物理学家赫尔曼·哈肯（Hermann Haken）提出的协同学（Synergetics）框架，来阐释这些现象背后的共同原理和普遍数学规律。本次内容从协同学的基本概念开始，而后转向协同学原理在各个领域中的应用，最后深入这些应用背后的数学原理以及协同学研究的前沿。

分享大纲

1. 哈肯与协同学的基本概念

2. 协同学原理在各领域的应用

3. 协同学的数学原理与前沿研究

核心概念

协同学 Synergetics

序参数 Order Parameter

支配原则 Slaving Principle

对称性破缺 Symmetry Breaking

自催化 Autocatalysis

必读文献

领读论文：

圣塔菲：复杂性科学经典论文集（1922-2000）：50.Axel Hutt: Synergetics: The Doctrine of Interaction"Synergetics"H.Haken Physics Bulletin（1976）

参考文献：

Haken, H. (2005). 协同学：大自然构成的奥秘 (凌复华, 译). 上海译文出版社.

Hutt, A., & Haken, H. (编). (2020). Synergetics. Springer US. https://doi.org/10.1007/978-1-0716-0421-2

Ibanez, A., Kringelbach, M. L., & Deco, G. (2024). A synergetic turn in cognitive neuroscience of brain diseases. Trends in Cognitive Sciences, 28(4), 319–338. https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.006

主讲人介绍

王宇轩，中国人民大学哲学院博士研究生，研究方向：认知科学和人工智能的科学哲学。

参与时间

2025年10月17日（周五）晚上19:30-21:30，报名加入社群交流。

https://pattern.swarma.org/study_group_issue/996?from=wechat

扫码参与，加入社群，获取系列读书会永久回看权限，与社区的一线科研工作者沟通交流，共同溯源复杂科学的思想脉络。

「复杂科学经典论文研读·第一季」读书会

在科学研究日新月异的今天，复杂科学作为一门探索自然界和人类社会中各类复杂系统规律的学科，正日益展现出其独特的价值与魅力。从生命起源的奥秘到意识的产生机制，从气候系统的微妙平衡到群体智能的涌现，诸多困扰人类的世界难题都与复杂系统息息相关。它打破了传统学科的边界，试图在看似纷繁复杂的现象背后，寻找底层的统一性和通用的理论框架，为我们理解这个充满不确定性的世界提供了全新的视角。

然而，复杂科学的发展并非一蹴而就，它的理论根基深深植根于一系列经典的研究成果之中。那些历经时间沉淀的经典论文依然闪耀着智慧的光芒，它们是学科发展的基石，承载着前辈学者的深刻洞见，为我们探索未知提供了宝贵的思想源泉。

因此，集智俱乐部联合北京师范大学教授张江、中国人民大学博士研究生陈绎安、北京师范大学博士研究生陶如意，邱仲普、清华大学博士后刘家臻共同发起，聚焦圣塔菲研究所发布的文集《Foundational Papers in Complexity Science》。这本文集收录了 20 世纪复杂科学领域 89 篇重要文献，涵盖熵、演化与适应、非线性动力学与计算等关键主题。读书会从2025年8月22日开始，每周五进行，预计持续分享6-8周。扫码开启复杂性科学的深度探索之旅，一起共研、共创、共享「复杂科学经典论文研读」社区，一起挖掘经典论文中的科学智慧，勾勒复杂性理论的发展脉络！

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