在清华，他的课连过道都坐满了！

最近，有同学在社交媒体上

晒出清华一门课程的火爆场面

评论区的网友们纷纷响应

“想去旁听”

“有幸上午坐在第一排，确实讲得很有启发”

“我朋友站着听完了

但最好笑的是他是选上课了的”

社交媒体笔记截图

这门吸引大家“连过道都坐满了”的课是

清华大学软件学院副教授龙明盛

开设的“深度学习”

龙老师的课有何特别之处？

一起来看！

连上两个半小时，他在课堂上始终热情饱满

龙明盛“深度学习”课堂

“‘不积跬步，无以至千里’，学习一定是一个迭代的过程。”周二上午，清华大学第五教室楼，刚走到教室门口，已能听到龙明盛清晰洪亮的声音，这是本学期第二次“深度学习”课，他正在跟学生们讲授学习方法。教室内座无虚席，连左右两侧和最后一排的过道上也满满当当，同学们一个个专心致志，跟着老师边听边记、不时点头。

不少同学站立在教室后排过道上听课

2025年秋季学期，共有170余名同学选修“深度学习”。从9:50到12:15，连续三节45分钟的课堂，龙明盛始终状态饱满、张弛有度。讲到复杂难懂的数学理论时，他用轻松幽默的类比帮助同学们理解：“当激活函数失去梯度，神经网络就很难学到新知识了，就像我还在讲，但你已经听不懂了”；讲到深度学习的发展与变革时，他反复强调 AI+ 在科技强国中的角色与担当；讲到技术领域的急难险困时，他会慢下脚步与同学们分享自己心中何谓“顶天立地的科研”……

第二次来旁听课程的航院2024级博士生田栎萌提前十几分钟来到教室，发现已经没有座位了，于是全程席地坐在后排过道上听课，“我大概三四年前就已经在做深度学习和力学相关的研究，当时更多的是停留在会用，读博以后自学了一些基础理论，龙老师的课让我可以更加系统地把知识串联起来，对我非常有帮助，所以我想本学期都坚持来旁听。”

“我本科学的中文、研究生学的艺术，算纯文科出身，但是上完龙老师的课，让我对数学物理也充满兴趣。”美术学院2023级硕士生尹雪丹此前曾选修过龙明盛的“机器学习”，本学期没有“抢”到“深度学习”的她也选择来旁听，“龙老师总是把每个公式都‘掰开揉碎了’给我们，所以即便我基础不太好，也能够理解一个元素、一个向量在模型中的表示方式，以及它们如何共同参与运算的过程。”

奏响“国际水准、清华特色” 的“AI 三部曲”

“深度学习”在清华大学开设已有七年时间。

2018年，在人工智能技术快速革新的时期，软件学院留意到清华学生对深度学习知识的需求和热情，经过充分的前期准备，开设了这门课程。由青年教师龙明盛授课，主要面向全校研究生开放。开课以来，每年吸引了全校20多个专业的学生选课，本科生选课人数占比达到20-30%。

2018年“深度学习”首次开课时，教室“爆满”

对于深度学习这样更新迭代迅速的技术，让课程对标科技前沿，瞄准国际水准成为龙明盛的重要目标。每一次开课前，他都会与张育宸、吴海旭、吴佳龙等助教同学一起反复迭代课件、优化授课思路。七年来，每年教学内容更新优化幅度均达到20%。近几年，他充分利用雨课堂平台，将部分内容录制为视频，让同学们有机会更灵活地选择自己感兴趣的知识进行针对性学习。常讲常新、常学常新，成为了这门课程不落伍、不“过气”的法宝。

2019年、2021年，龙明盛先后面向本科生开设了“机器学习”和“人工智能导论”课程，与“深度学习”一起被同学们誉为“AI 三部曲”。

人工智能相关技术交错纵横，“AI 三部曲”如何做到环环相扣又避免低效重复？龙明盛表示，从“人工智能导论”到“机器学习”再到“深度学习”，是“由森林到大树”的过程。在课程定位上，他认真系统地梳理了三门课之间的逻辑关系，体现出专业基础课、专业核心课、研究生学位课（开放本科生选课）之间的层次递进关系；在课程内容设计上，“人工智能导论”讲授最具代表性的“搜索”“学习”“推理”三大学术流派，其中4学时作为“机器学习”课程的先导，4学时作为“深度学习”课程的先导。

在“AI 三部曲”中，龙明盛始终坚持“真刀真枪”的清华特色，鼓励同学们“在练中学”——从带领同学们“手搓” AlphaGo，到鼓励同学们自主选题完成“AI+ 专业特色”的课程大作业，再到举办课程学术会议，支持同学们分享自己的学习成果，龙明盛期望同学们在学习人工智能知识的同时，掌握应用技术、探索技术的能力。“有同学反馈，在这些课程中，对成绩的焦虑常会淡化，反而觉得做好一个充满创意的大作业是最值得骄傲的事。”这让龙明盛觉得非常开心！

奏响“国际水准、清华特色”的“AI 三部曲”，精彩的课堂里藏着龙明盛对 AI 教学体系化建设的厚积薄发。七年间，三门课程先后入选清华大学精品课，“机器学习”“人工智能导论”连续三年入选清华“毕业生心目中的好教师及课程”，“机器学习”入选国家级一流本科课程。

“做老师是一个教学相长的过程”

同学们评价“龙老师讲课提纲挈领，几句话就能‘四两拨千斤’”，打造出三门精品课的背后，离不开龙明盛和助教团队长期的努力。他们将大量时间投入到人工智能知识的梳理中，认真研读了全球人工智能领域的经典教材以及数百篇论文，在兼容并包、取其精华的基础上，精心制作了三门课程37份讲义、2500多页幻灯片，其中每个页面都经过多次、长时间的打磨，并根据历年的教学反馈迭代优化。

龙明盛还广泛观摩了国内外人工智能与信息学科相关的课程，体会不同老师授课的内容和特色。“他们的课堂总能给予我很多启发。”博采众长，让知识入耳、入脑、入心，是龙明盛在备课时坚持做的事。

龙明盛也非常珍惜同学们的各种反馈。“雨课堂的随堂答题能直接让我感受到授课节奏是否合适，这些题目并不难，但要答对需要充分理解刚刚讲述的内容，我可以根据答题情况随时调节授课速度。”课间与课后也不断有学生来找他请教或讨论，有时甚至聊过饭点儿，他说：“我很珍惜这种交流，不仅能和同学们把具体的问题讨论清楚，还能让我及时认识到哪里讲授的不充分，调整下次的课程节奏。”面对最近一些社交媒体上出现的同学们对课程的评价，龙明盛笑着说：“看来社交媒体也要成为我的新窗口啦。”

下课后，龙明盛耐心解答同学们的问题

“做老师是一个教学相长的过程，想做好，离不开扎扎实实的行动与反思。”龙明盛经常会认真回看自己的课程视频，看看自己是否做到了“用清晰的知识点亮课堂，把求知的热情带给学生”。他也将“AI 三部曲”加入清华大学未央计划、清华大学新时代高校教师融合式教学公益进修项目、教育部中西部青年教师融合式教学进修计划，用自己的努力帮助更多有需要的人。

从遥远变得具象的教育理想

龙明盛小时候家庭比较困难，相对匮乏的教育资源没能为学生时期的他提供太多职业想象。“当时影响我很深的人就是老师，我也特别喜欢解答别人的问题，于是我就想，将来就做一名老师吧”。上中学时，他从老师口中得知了中国有个清华大学，于是便有了奋斗目标。

2004年，龙明盛凭借优异的高考成绩考入清华大学电机系并辅修计算机专业。在学习中，他不断意识到“要把电做好，还要懂软件”，于是研究生阶段选择到软件学院跟随王建民教授攻读博士。在导师的言传身教下，他不仅对大数据智能领域“越来越得心应手”，也决心以导师为“模板”，做一位潜心学术、让学生们尊敬和喜爱的“良师益友”。

龙明盛（左）与导师王建民（右）合影

博士毕业后，已经决定“深造结束即回国”的他前往加州大学伯克利分校跟随 Michael I. Jordan 教授从事博士后研究。“伯克利是深度学习的起源地之一，这段经历对我影响很大。”博士后期间，龙明盛抓住一切机会提升自己：聆听圈内大咖的各种报告让他大开眼界；与同行们时常思辨讨论让他对专业的思考更加深刻；组会上独自完成2小时的专题报告让他对科学更加精益求精。从加州大学伯克利分校完成博士后工作后，他坚定地回到中国，回到清华。学者龙明盛正式成为了龙老师。

龙明盛邀请博士后合作导师 Michael I. Jordan 走进清华大学课堂

两年后，由他作为主讲教师的“深度学习”课程诞生。之后几年，他陆续获得清华大学“良师益友”、年度教学优秀奖、“清韵烛光·我最喜爱的教师”等荣誉。

2023年4月，龙明盛入选清华大学第十八届“良师益友”

在教师的角色中，他前行得无比坚定。作为授课老师，他耐心上好每一节课；作为本科生班主任，他带领软件学院的同学们寻找大国重器中的 AI 身影；作为研究生导师，他鼓励学生“把挑战性的课题扛在肩上”……

2024年12月，龙明盛（右三）入选清华大学第十届“清韵烛光·我最喜爱的教师”

谈及作为老师最幸福的事，他说：“我们的团队在攻关气象大模型时，我看到课题组的同学们迅速成长，完成从学生到学者的转变，我觉得非常欣慰！”

2023年，王建民、龙明盛团队开发的气象大模型系列成果被《自然》期刊（Nature）正刊发表。“整整三年的攻关过程，团队遇到无数挫折，但我们也体会到了什么叫失败千次万次再成功之后的那种幸福感，那是绝无仅有的人生体验。这个成果也真正让我感受到把教书育人、科研攻关、服务国家这几件事聚集在一起所带来的使命感和荣誉感。”

清华大学王建民、龙明盛团队与国家气象中心、国家气象信息中心就人工智能技术在气象大数据的应用开展合作，提出了临近预报大模型 NowcastNet ，将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合，显著提高了公里尺度下0～3小时极端降水的预报能力。此研究成果于2023年7月发表在《自然》期刊上。

最近两年，他担任中国气象局天气预报大模型团队首席科学家，带领团队在大规模高质量国产雷达数据上完成 NowcastNet 技术升级，构建了人工智能临近预报系统——“风雷”大模型，并在中国气象局短临预报业务系统（SWAN 3.0）业务化运行。2024年12月26日，人民日报头版刊载了《谱写气象强国建设新篇章》，报道了中国气象局与清华大学联合研发的“风雷”“风清”气象预报大模型。

除了继续在气象大模型领域勇攀高峰，目前，他和团队还在面向工业时序大模型、设计大模型和世界模型等领域开展科研攻关，服务国家高水平科技自立自强。

小时候老师对自己帮助大

他就想“以后当个老师”

知道了清华大学

他就想“努力考清华”

考上了清华

他就想“把学业搞扎实”

真正成为了老师

他想的则是

“上好每一堂课

带好每一个学生

和他们一起与国家发展的节奏同频共振”

谈到目标和理想

龙明盛的回答总是简单而纯粹

“做好眼前事”

在他心中

“纯粹是最好的，受到干扰最少

永葆纯粹

就是作为老师的自我修炼”

统筹｜苑洁

文&排版｜刘子晗

视频｜新媒体中心

摄影｜雍乐 魏钰洋 部分照片由受访者提供

编辑｜苑洁

审核｜刘蔚如

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