
AI大模型的全面爆发,重构着大众的生活方式与观念认知,改变渗透于各行各业。如今,AI浪潮进一步席卷茶行业,揭示着全新的未来可能。
10月13日,全球首个茶业大模型——陆羽茶业大模型正式发布。据悉,该大模型由茶树种质创新与资源利用全国重点实验室主任宛晓春教授领衔主导设计,拥有完全自主知识产权。作为全面面向茶行业的人工智能大模型,陆羽茶业大模型可谓让茶叶拥有了属于自己的人工智能“大脑”。
深入剖析这一大模型,其存在什么不同之处?将对茶业发展带来哪些赋能?
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△(图片来源:安徽农业大学官网)
能理解、会推理、可生成
茶产业的全能智能助手
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陆羽茶业大模型,具备“能理解、会推理、可生成”的智能特征,可根据科研问题自动检索并综合多源知识,实现从数据查询到知识发现的高效转化,为茶树分子育种与科技创新提供全新的人机协同研究范式。
据宛晓春介绍,这个“茶叶AI大脑”是茶产业的“全能智能助手”。内含4万余篇茶学文献、5万多个基因数据、上千万字科研语料,参数规模达千亿级。现在发布的1.0版,已经能看图识病、闻香知味、凭工艺判品质,连古籍都能转成白话解读。宛晓春团队还在持续打造2.0版的“大模型+茶学”创新生态,努力实现从茶树种植、病虫害防治、加工、品质鉴定、茶文化、茶旅游等样样精通,助力茶业强国建设。
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△(图片来源:陆羽茶业大模型发布视频截图)
这一大模型的“知识图谱”囊括茶树遗传、代谢通路、分子结构、品质特征等30余万条数据节点,像一座庞大的“茶叶图书馆”。
打开陆羽茶业大模型,会看到茶百科、茶产业、茶产品、茶文化、茶文旅、茶智能体几大选择模块。只需在聊天框输入问题,便能得到具有科学性、参考性的解答,和相关文献的汇总链接。甚至在基因关联、代谢调控等方向上,给出可能的研究路径;放入茶树、茶叶图片,AI也能识别出茶叶品种、品质、病虫害情况等。识别准确率超过90%,问答准确率超过85%;且该大模型还能给出茶文旅的推荐路线,打造集自然观光、制茶体验与文化研学于一体的沉浸式茶文旅新模式。
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△(图片来源:陆羽茶业大模型发布视频截图)
无论生产种植、加工制作,还是育种推广、科学研究……陆羽茶业大模型带来的改变将是渗透于产业方方面面的,从数据到知识、再到茶智能决策的闭环,赋予古老的东方树叶,数字化的感知新能力。
人工智能×科学标准
解锁中国茶全新未来
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人工智能与茶产业的深度融合,推动中国茶告别经验驱动,解锁数据驱动的精准决策新时代。
与此同时,中国茶在国际标准化领域也取得了重大突破。近日,国际标准化组织(ISO)正式发布《茶叶化学分类》国际标准(ISO/TS 5617:2025)正式发布,该标准同样由宛晓春牵头制定,以我国国家标准GB/T 35825-2018为基础,综合运用化学分析与数据统计方法,明确了咖啡碱、儿茶素、茶氨酸等关键成分在六大茶类中的分布规律,提出六大判别因子,并建立了基于Fisher判别模型和分步判别法的化学分类体系。
通俗来讲,这项标准就像一把精准的“化学尺子”,让茶叶分类不再依赖经验,而是用数据说话,能够准确区分绿茶、红茶、青茶(乌龙茶)、白茶、黄茶和黑茶。与2023年发布的《茶叶分类》(ISO 20715:2023)从工艺与品质角度划分茶类不同,《化学分类》更聚焦于内在成分的客观差异,二者相辅相成,共同构建起国际通行的茶叶科学分类体系。为科研教学和质量监管提供了统一依据,有效减少了国际贸易中因分类标准差异引发的争议。
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△(图片来源:ISO官网)
恰如宛晓春所言,“无论是模型还是标准,本质上都在重塑我们理解茶的方式。过去,我们研究一杯茶,是为了还原它的味道;如今,我们更希望读懂它背后的科学与文化。”
当算法可以“读懂”茶,标准可以“定义”茶,中国茶正以更加理性、科学的姿态走向世界。然而,在享受科技带来的便利和创新的同时,也不能忽视茶文化的本质。茶,不仅仅是一种商品,更是一种情感的寄托和文化的传承。在科技赋能茶业的过程中,如何确保茶文化的本质不被稀释?如何在追求数据精准的同时,保留茶那独特的韵味和情感价值?仍需持续思考。
科技与茶的融合,不应仅仅是技术的叠加,更应是文化与科技的深度交融——用科学标准确保品质,用智能算法优化过程,用文化内核赋予灵魂,这或许正是科技与茶最理想的相处之道。在茶文化、茶产业、茶科技的深度互融下,中国茶将绽放出更加璀璨的光芒,走向更加广阔的世界舞台。
责编 / 石彤彤
编委 / 王妙容
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宛晓春:备受考验的茶叶研究实验
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