北京
来源：猎云网
近日，高性能密态计算技术企业北京荆华密算科技有限公司（以下简称 “荆华密算”）正式宣布完成数千万元种子轮融资。本轮融资由英诺科创基金领投。该轮资金将主要用于高性能密态推理引擎与高性能密态训练引擎两款核心引擎的研发以及产品化人才招募。
据悉，荆华密算首席科学家为任炬教授，是长江学者、清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所所长、中国电子学会自然科学一等奖第一完成人。公司凝聚了一支兼具“数据安全、人工智能、软硬件计算优化” 三重背景的研发团队，并在密态计算与 AI 交叉领域深耕多年。团队在学术前沿探索与高难度工程实现相结合的过程中，经历了大量的开发与试错，最终构筑了极高的技术壁垒。
历经五年攻关，荆华密算独创性地构建了基于新型密码学的密态计算解决方案，将AI 密态计算的时间损耗在不依赖特定 GPU-TEE 的情况下从惯常的 1000 倍以上，降低到了 3 倍左右，首次实现了性能、兼容性与安全性的最佳平衡，目前在国内与国际均具有领先性。
该方案放弃了对通用场景的优化，改为专注AI 计算。它的优势在于既能从数学原理上保障安全性，又不依赖特定硬件（如 GPU-TEE），还能够兼容各类国产 GPU、NPU，在保障 GPU/NPU 上密文计算的同时，提供了产业界可以承受的计算代价，为密态技术在 AI 领域的规模化应用铺平了道路。
基于核心技术突破，荆华密算计划于明年正式向市场推出两款引擎产品：
·高性能密态推理引擎：直击个人和企业用户的“10 分钟隐私” 需求。用户在使用云端密态大模型时，系统会自动把问题和文件在 PC 和移动端本地加密为密态，然后再发送给云端进行 “可用不可见” 的计算，计算得到的结果也以密文发回本地，再在本地将结果解密为明文。该过程可以保证数据在传输、存储与计算过程中的安全。
·高性能密态训练引擎：该引擎主要为了保障数据拥有企业在数据交易中的权益，重点解决购买了AI 训练数据集的客户可能轻易将数据转手出售导致供数方利益和隐私损失的问题。荆华密算团队提出 “睡后收入” 一词，预期能在保障数据 “零泄露” 的前提下，将数据资产租赁出去，多次重复变现，形成持续收入管道。
目前，荆华密算参与方案设计的项目已获得国家首批“可信空间” 试点，并成功帮助某知名跨国企业将其在欧盟、南美等地的上亿用户数据传输到其自建服务器上用于模型训练，商业化潜力已得到初步验证。
基于密码学原理构建的AI 密态计算引擎本身便具有高度的安全性和通用性，如果能解决一直桎梏其发展的性能问题，团队相信该解决方案将成为刚需隐私场景使用 AI 大模型和数据要素 “跨域流通” 的解决方案新共识，荆华密算的目标是深耕高性能密态计算的技术护城河，不断围绕密态引擎提供针对主要痛点问题的先进解决方案，最终成为引领这一共识的先驱。
英诺科创基金表示：“荆华拥有国际领先的突破性加密算法，该技术在商业方面潜力很大，能够解决敏感数据用于大模型时在隐私泄漏的问题，使更多垂类场景可以放心使用云端公有大模型；同时密态引擎还可以保障数据拥有者在数据交易中的权益，有望成为数据交易的技术设施。荆华项目是较典型的高校前沿知识成果转化案例，清华大学国家重点实验室的深厚积累加上懂技术，有冲劲的 00 后 CEO，对这样的组合英诺敢于给出第一张支票，支持优秀的年轻人，相信创新的力量。”
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
