曝PyTorch大神加入Meta！小扎百亿没挖动，GPT-4训练负责人，联合穆拉蒂创业不到一年

智东西10月13日消息，AI领域的人才战争再次升级！昨日，据《华尔街日报》爆料，由前OpenAI首席技术官Mira Murati创立的初创公司Thinking Machines Lab证实，其联合创始人Andrew Tulloch已离职并加盟Meta。

此次的《华尔街日报》的爆料中未提到本次Meta成功挖走Tulloch的具体薪酬细节。不过，在上一次试图挖走Tulloch的接触中，扎克伯格给Tulloch开出了可能高达15亿美元（约合人民币108.2亿元）的薪酬包，却遭后者拒绝。

据知情人士透露，Tulloch已在一则内部消息中确认了离职消息。Thinking Machines Lab的发言人在声明中称：“Andrew因个人原因决定寻求新的方向。他的贡献对公司初期的发展至关重要，我们对他所建立的基础深表感谢，并将坚定地继续推进我们共同开启的事业。”

▲Andrew Tulloch（图源：Andrew Tulloch个人网站）

Meta为何对挖走Tulloch这件事如此执着？这或许与Tulloch此前在Meta工作期间展现出的能力有关，尤其是他对PyTorch这一深度学习领域重要框架所作出的重大贡献。

2011年，Tulloch在悉尼大学以一等荣誉毕业并获得数学专业大学奖章，并在2012年就加入了Meta的FAIR（Facebook AI Research），担任工程师，专攻机器学习系统。

▲Tulloch的教育经历（图源：领英）

之后，Tulloch于2014年在剑桥大学获得数理统计学硕士学位，然后继续在FAIR任职。在FAIR期间，他的工作重点是PyTorch。Tulloch在个人博客中分享，自己曾经大幅提升PyTorch在GPU上的推理性能，还对Torch深度学习库做了清理。

前Facebook产品与工程副总裁、曾与Tulloch共事的Mike Vernal称：“他（Tulloch）绝对被公认为一个天才中的天才。”

2022年底，ChatGPT一炮而红。Tulloch在同期离开了已经工作了11年的Meta，于2023年加入了OpenAI，负责机器学习系统以及GPT-4o和GPT-4的预训练。

今年2月，他和Mira Murati、翁荔等人一起离开，联合创办了Thinking Machines Lab。

此番重归Meta，Tulloch或许有望凭借自己在OpenAI等公司打造大规模机器学习基础设施的经验，为Meta的下一代AI模型构建好稳固的“算力地基”。

▲Tulloch的职业经历（图源：领英）

而对Thinking Machines Lab而言，Tulloch的离职无疑是一个重大损失。这家AI创企该公司在今年2月份成立时吸引了超过20名前OpenAI工程师加盟，包括多名OpenAI前高管，并在成立后几个月内完成了20亿美元融资。

Thinking Machines Lab被视为当前愈发封闭的美国AI研究圈子中的清流，他们强调开放科学，计划定期发布研究论文、代码和技术博客，以促进AI研究的共享和协作。

该公司不只是追求让AI模型“越来越强”，也希望推动AI在可解释性、可定制性、协作性方面的研究，这可能对未来的AI技术发展和应用产生深远影响。

今年8月，《华尔街日报》曾爆料称，在Meta收购Thinking Machines Lab失败后，扎克伯格今年夏天亲自接洽了十多位Thinking Machines Lab员工。

扎克伯格通过电子邮件和WhatsApp亲自邀请AI人才到他家共进晚餐，并推介Meta的“超级智能”愿景。Meta为部分顶级研究员开出了超过1亿美元的薪酬方案。不过当时Thinking Machines Lab中无人最终加入Meta。

Thinking Machines Lab凭借扁平化的管理风格、学术机构般的文化和创始人Mira Murati的高情商与谦逊作风凝聚起团队，抵御住了Meta的首轮挖角。而联合创始人的离职，或许会动摇剩余员工继续留在Thinking Machines Lab的决心。

尽管《华尔街日报》此前报道称，Tulloch曾收到一份价值高达15亿美元的Meta薪酬包，但Meta发言人称这一说法“不准确且夸张”，并称薪酬与股票表现挂钩。目前，Tulloch在Meta的新职位尚未公布。

结语：挖走50+顶尖AI人才后，Meta“超级智能”愿景仍存疑

Meta近年来加大AI投入，计划今年在资本支出上花费高达720亿美元，主要用于扩建数据中心和训练AI模型。公司近期推出了AI视频生成器，并将其整合进Meta AI应用中。

随着OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等公司在AI领域的竞争日益激烈，顶尖AI人才的已经成为行业竞逐的重要资产。通过高薪挖角方式，Meta已吸纳来自主要竞争对手的50多位核心AI人才，意图加强其在全球AI竞赛中的地位。

不过，Meta这支顶尖AI人才队伍已经曝出不少争议，从频繁的组织重组与战略方向摇摆，到员工流动的不稳定性，再到与Meta其他AI研究部门间的内部冲突，这些问题已成为影响Meta能否真正兑现其“超级智能”雄心的潜在因素。