作为一名DBA,你是否曾遇到过性能瓶颈却无从下手?是否曾经面对慢查询却不知道如何优化?这一切的答案,都藏在执行计划里。令人惊讶的是,相当比例的DBA不会正确解读执行计划,这直接影响了数据库性能调优的效果。
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今天,我们就来深入探讨Oracle、MySQL和PostgreSQL三大数据库执行计划的区别,帮助你成为更优秀的DBA。
1.执行计划对比
1.1 干预方式不同
PostgreSQL 只能通过对表进行分析来改变执行计划,不支持通过添加hint的方式干预执行计划
Oracle 不仅可以通过对表进行收集统计来改变执行计划,而且支持通过添加hint的方式直接干预执行计划的生成
MySQL 虽然支持类似Oracle的hint功能,但其优化器相对简单,对复杂查询的处理能力不如Oracle强大
1.2 缓存机制差异
Oracle和SQL Server 会自动缓存执行计划,相同的SQL语句(甚至大小写不同都会被当作不同语句)可以重用执行计划,减少解析开销
PostgreSQL 并不会自动缓存执行计划,每次执行SQL查询都会从头开始解析、优化生成执行计划。但它在预处理语句和PL/pgSQL函数中会缓存执行计划
1.3 查询效率特点
Oracle 在大数据量的统计分析(比较、排序、去重、表关联)上表现优异
PostgreSQL 在单条数据处理、空间查询和转换方面表现出色,支持很多方法函数
MySQL 在简单查询和读写操作上表现良好,但在复杂查询和大数据量分析方面不如Oracle
2.执行计划查看方式
2.1 Oracle
Oracle执行计划的查看顺序记住这口诀: 最右最上-平级其次-逐层回退
缩进越深,执行越早(最内层操作先执行)
当缩进相同时,从上到下、从右到左执行,右上优先
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常用的查看执行计划的方式如下
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2.2 MySQL
常用的查看执行计划的方式如下
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2.3 PostgreSQL
1.预估不执行查询
EXPLAIN SELECT * FROM users LIMIT 10;
2.执行查询出执行计划,真实的
EXPLAIN ANALYSE SELECT * FROM users LIMIT 10;
加上参数BUFFERS,可以显示有多少数据来自 PostgreSQL 缓存,多少来自磁盘。
EXPLAIN (ANALYSE,BUFFERS) SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 200;
Verbose是一个提供额外信息的参数,用于获取有关查询的详细信息和其他信息。
EXPLAIN (ANALYSE,BUFFERS,VERBOSE) SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 500;
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3.执行计划解读
无论哪种数据库,解读执行计划都需要关注以下几个关键方面:
操作类型:了解每一步操作的类型,如全表扫描(Full Table Scan)、索引查找(Index Lookup)等。
成本(Cost):数据库为每个操作分配的成本值,成本越低,执行效率越高。
行数(Rows):预估每一步操作返回的行数,有助于识别潜在的性能瓶颈。
执行顺序:了解操作的执行顺序,确保查询按照最优路径执行。
PostgreSQL执行计划参数
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Oracle执行计划参数
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MySQL执行计划参数
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结语
掌握执行计划的解读技巧,不仅能让你快速定位性能问题,更能让你深入理解数据库优化器的工作机制,从而设计出更优的数据库模型和SQL语句。执行计划是DBA的核心技能,值得每一位数据库管理员深入学习和掌握。
数据库性能优化是一条永无止境的道路,而执行计划是我们在这条道路上最重要的导航仪。从现在开始,重视执行计划,提升你的DBA技能水平吧!
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