折磨人类的验证码，已经拦不住人机了？

来源 | 差评X.PIN （ID：chaping123）

抢票的时候，突然弹出来这么个玩意儿，你能选对吗？

换个拼图，你每次都能一口气对准吗？

就连有时候打个勾，你可能都得多试两次。

和验证码斗智斗勇这么多年，说实话，咱都有点麻了。

但要是我告诉你，现在上面这些验证码已经拦不住 AI 了，卡关的只有我们这些 100% 纯人类呢？

就在前不久，江江发现，不管是点击式，九宫格选图，甚至隐式验证，AI agent 居然都能过了。。。

点击式验证码是最容易破防的。早在 OpenAI 的 Operator 七月刚出世的时候，就有人把它拉来对着 Cloudflare 测了一波。

让机器人自己点击 “ 我不是机器人 ”，评论区不少人都表示这实在有点幽默了。

还有下面这种九宫格点选，老兄自己手搓 agent，后台直连 GPT，立刻实现像素级的识别。

管你是小饼干还是小蛋糕，楼梯还是红绿灯，它看得比人都清楚。

除了显式点击，隐式验证也不在话下。

人只要在命令行输入 prompt，agent 自己就能点击每一栏、输入具体信息、完成表格提交任务。

甚至 reCAPTCHA 最后还给了它 80% 像人的高分。

我们也亲自上手试了试，用不同的 agent，测了点击式和滑动拼图两种验证码。

事先声明，下面所有操作从打开网页，到完成验证，全都是 AI 干的，咱可一点没上手。

结果你还真别说，点击式的验证码根本拦不住它一点。

还有这种滑动拼图，AI 对得比我更快更准，对面完全没反应过来。

好嘛，以前网上总用人机骂人，现在看来，人机应该是对一个人类的最高赞赏。

一通操作下来，江江本来觉得这东西都快被 AI 通关了。连机都拦不住，它到底还有啥存在价值？

带着各种疑问，我们联系上了国内头部验证码企业，极验的 CTO 谢强老师，从验证码的原理、目的、到未来方向来了一个全方位答疑解惑，发现验证码远远不是表面看起来一道题这么简单。

聊完以后我发现，么的，还是人类更坏啊。

首先，这一次能不能答对题，看出来对面是人是鬼，其实并不是最重要的。长远来看，成本，才是一切的核心。

就比如初期 AI 模型还没出现的时候，黑客那边破解验证码，靠的是穷举法。黑客会通过特定算法去攻击网站界面，这个网站的所有验证码图像都弄到手。

在得到这些图像后，黑客就把这些任务外包出去，找人识别和标注。。就是我们常说的打码工。

古早打码工界面

折下来，黑客 10 天就能搞掉一个 30 万张的图库，一分钱一张，成本能控制在四五百。

当然，验证系统的防守也很简单，那就是用成本压垮黑客。

目前国内的验证系统，图库基本一周一更新，最快的能到 1 小时更新一次。这个更新频率，换天王老子来也吃不消。

这道理，在 AI 时代其实也一个样，谢强老师告诉我们，目前生成验证码的成本，远低于识别的成本。

自行车、红绿灯这些现实派的图片验证码，很多大模型基本都能攻克。

但非现实的内容，大模型基本抓瞎。比如谢强老师向我们展示了他们试验的逆天验证码：把人类的情绪藏到图片里，用 AI 随机生成，成本 1 毛左右，雇人工识别的话，估计成本则在每张 3 毛钱左右。

硬要用 AI 识别，成本则可能更高，这样的图即使收集 10000 张，新 AI 模型也未必学得明白。

可能只得从头开始训练个大模型，但这金钱和时间成本，不是一般黑客能负担得起的。

而做题只是第一层，系统的第二层，是在后台还在长期观察你的 IP。一旦发现 IP 不干净，立刻升级验证，让过关难度超级加倍。

像是下面这个例子，如果你想看个剧，点了 20 遍赛博保安还不放你走，那肯定不是因为题答错了。

来源：小红书@momo

要么是出了 bug，要么是你被打上了 “ 高风险用户 ” 的标签。

一旦被盯上，轻则每次访问先来个 10 道题，限个流，重则直接 ban IP。虽然被误伤的良民很冤枉，但攻击者更没得选，要么乖乖做题，要么频繁换 IP、养 IP，这代价是真高。

至于被系统盯上的原因，也有很多种。

举个例子，如果用户打开验证码用的是一个马甲（ 比如 Chrome 浏览器 ），解决验证码用的是另一个马甲（ 比如AI，小程序，APP 挂 ），系统通过 HTTP 交流记录一看，这对不上啊，就会触发被动，重拳出击了。

来源：杜克大学课程海报

所以说，就算黑客们把验证码攻克了一遍又一遍，其实也没啥问题，能让攻击者觉得这门生意不划算，成本划不来，那么验证码的存在，就是有意义的。

不过，现在这些应对手段，有时候伤敌一千，也会自损八百。

做题方面，像是谢强老师搞的这个码，直接硬控了我一分钟。

点击和右上角相同图案的选项

等到了用户那里，每个人有没有时间和耐心去理解做题？反正是我，我大概率原地退出。

但要是老盯着 IP，普普通通的良民，很容易被误伤。

比如你用的是公共 WiFi，但大伙儿最近都做了同一家公司提供的验证码。系统那边看到的就是，这个 IP 频繁发了一堆请求，到处乱逛，有点怪哦。

或者手机信号不稳定，明明是同一个设备，IP 却和你的 3/4/5G 一起反复横跳，这种也很危险。

所以，谢强老师认为，未来的验证码发展方向和业务数据是分不开的。

通过数据，区分良民和狼人，验证码就不用折磨每一个人了。

毕竟，黑客破解验证码要么是为了恶意爬虫获取信息，要么就是抢票、刷票。在这样的场景下它们都有一些共性，要数次访问网站或软件页面。

像是逛淘宝，我们自己随便瞎点，和爬虫应爬尽爬，带给服务器的压力肯定是不一样的。

如果每个系统可以独立通过后台数据，观测，计算每个用户给自己带来的负担，精准区分出异常用户，就可以决定要对哪个用户进行限制或者收费访问，增加他的成本，从而限制攻击，又不影响正常用户。

总的来说，这场人机攻防战并没有因为 AI 的出现而结束，只是战场从我们熟悉的几种验证码，慢慢转移到了更复杂的行为分析和成本博弈上。

验证码只是一个工具，这个起源于 1997 年的老东西，未来随时也可能因为 AI 的冲击，而被替换成其它更有效，无痛的拦截模式。

但验证码或许会消失，人与机器的边界识别将永远存在。希望能早点迎接那个不用再亲手证明，我是人的时代吧。

撰文：莫莫莫甜甜

编辑：江江 & 面线

美编：萱萱

图片、资料来源：

感谢极验谢强老师的耐心回答！

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来源 | 差评X.PIN （ID：chaping123）

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