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Figure三代机器人发布:洗衣洗碗家务全包!网友:非人形没有出路

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西风 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

Figure人形机器人家族添新,第三代Figure 03来了。

官方明确,这款机器人专为适配Helix AI系统、贴合家庭场景以及满足全球规模化应用需求量身打造。



从家务表现来看,整理杂物时逻辑清晰,知道把玩具收进筐里,把电脑合上后摆到桌面:



视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_XPlsGBDMSGHKEDr09-_ng

收拾餐具时,还会顺手清理旁边残留的食物残渣:



紧接着拿去清洗,知道把食物残渣先在水龙头下冲洗掉,再把盘子放进洗碗机:



视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_XPlsGBDMSGHKEDr09-_ng

杯子收纳也遵循生活常识,会倒扣过来放好:



洗衣全程无需协助,自主添加洗衣凝珠、设置洗衣机程序并启动:



视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_XPlsGBDMSGHKEDr09-_ng

洗完衣服后,还能再叠好放好:



视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_XPlsGBDMSGHKEDr09-_ng

网友直呼鹅妹子嘤,就是不知道哪些任务是遥控完成的,哪些是机器人自主完成的。

  • 如果视频中展示的所有内容均为真正的自主运行(无远程操控,无预设脚本演示),那将是一个重大里程碑。



  • 在我看来,把枕头放好后还特意拍一下这个动作,暴露了就是远程操控。



而Figure CEO Brett Adcock直接回应“遥控含量为0



作为一家在创立初期就被OpenAI、微软、英伟达等纷纷看好押注的机器人公司,Figure成立短短三年发展势头迅猛。

前不久还刚宣布融资额突破10亿美元,投后估值来到了390亿美元,一举创下当前公开信息中具身智能赛道的最高估值纪录。



自今年2月和OpenAI解约后,Figure并未陷入发展停滞,反倒是新进展接踵而至(doge)。

从内到外全面升级

具体来看这次上新,Figure 03硬件、软件都从头开始进行了重新设计。团队表示,他们的核心目标是:

  • 借助Helix系统,实现机器人真正自主决策。

由此,Figure 03搭载了完全重新设计的传感套件与手部系统,可以激活Helix的功能。

先看视觉升级,Figure 03换上了专为高频视觉-运动控制场景研发的新一代视觉系统。



全新相机架构,在更紧凑的机身尺寸内,帧率提升一倍、延迟降至原来的四分之一、单相机视野范围扩大60%,同时结合扩展的景深技术,能为Helix提供密度更高、稳定性更强的感知数据流。

手部设计上,Figure 03的每只手里均集成了一枚嵌入式掌心相机,具备宽视野与低延迟传感特性,可在抓取动作中从近距离再补一层视觉反馈。

主相机被遮挡时(例如伸入橱柜取物或在狭小空间作业时),这些掌心相机仍能确保Helix保持视觉感知,实现实时、自适应的动作控制。



在手的灵活性和触觉感知上,Figure 03指尖采用更柔软、适应性更强的材质,增大了接触面积,能够更稳定地抓取不同形状与尺寸的物体。

团队表示,他们调研了市场上现有的触觉传感器产品,发现当前技术存在固有局限,无法承受实际场景中的高频使用需求,所以自主研发了第一代触觉传感器,原则是要具有超高耐用性、长期可靠性与高保真传感能力。

现在,Figure 03每个指尖的传感器可检测低至3克的压力,差不多就是手指上放个回形针,它都能感觉到。

这种精度使Helix能提前判断“抓得稳不稳”“会不会滑掉”,从而可以对易碎、不规则或移动的物体进行细粒度、灵巧的控制。



Figure 03还具备10 Gbps毫米波数据卸载能力,支持整个机器人集群上传数TB的数据,用于持续学习与功能优化。

综上,Figure 03目前具备大规模、端到端“像素到动作(pixels-to-action)”学习能力。



另外,Figure 03在设计上围绕家庭环境也进行了多项优化。

安全性方面,关键易夹伤部位特意采用多密度泡沫材质防护,外表面摒弃了坚硬的机械部件,转而覆盖柔软织物。

软性外饰可完全拆卸清洗,无需工具即可更换,方便快速替换;Figure 03还支持个性化服饰定制,包括选用防割、耐用材质制作的外饰。



与Figure 02相比,Figure 03的重量减轻9%,体积大幅缩小,在家庭空间中移动起来更灵活便捷。



Figure 03的电池,采用多层防护设计应对滥用或故障风险,防护覆盖电池管理系统(BMS)、电芯、连接器及电池组等,该电池已通过UN38.3标准认证。

Figure 03还升级了音频硬件系统,与人的沟通更自然。与Figure 02相比,其扬声器尺寸翻倍,功率提升近4倍;麦克风位置也经过重新调整,进一步优化了收音性能与清晰度。



视频链接:https://mp.weixin.qq.com/s/_XPlsGBDMSGHKEDr09-_ng

除此之外,Figure 03支持无线感应充电与无线数据卸载

机器人脚部内置充电线圈,只需踏上无线充电底座,就能实现2千瓦功率的快充。在家庭场景中,机器人可在白天根据电量需求,自动对接底座完成充电,无需人工协助。



为规模化生产和应用而设计

团队透露,Figure 03也是其首款从研发初期就以“高产量制造”为目标的机器人。

机器人的所有部件的考量始终围绕“可制造性”与“成本控制”展开。团队大幅精简了零件数量、装配步骤,并剔除了所有非满足设计要求所必需的冗余部件。

Figure 02的制造主要依赖CNC(计算机数控)加工技术,而Figure 03则大量采用压铸、注塑、冲压等模具化工艺,虽然模具前期投入成本较高,但回报十分显著,如今Figure 03的单位制造成本大幅降低,且随着产量提升,经济性还将进一步优化。

为实现Figure 03的规模化生产,团队选择在多个关键模块(包括执行器、电池、传感器、结构件及电子元件)上实现垂直整合,所有模块均由内部团队自主设计



对于单个零部件,他们与精心筛选的供应商建立合作。据称,Figure合作商能满足其“数万件乃至最终数百万件”的零部件供应目标。

值得一提的还有BotQ,是Figure专为规模化机器人生产打造的专属制造工厂。其第一代生产线初期年产能可达12000台人形机器人,未来四年的总产能目标为100000台。



工厂配备先进的系统与数字化集成方案,核心支撑是自主研发的制造执行系统(MES)。所有子组件与最终成品均通过该生产线完成组装,全程可追溯。



最后团队总结其商业化优势:

  • 执行器速度提升2倍,扭矩密度显著优化,大幅提升了物品抓取与放置的效率。
  • 为适配Helix系统而升级的手部与传感套件,使Figure 03能够在商业环境中实现智能导航与精准操作,手部增强柔性、扩大指尖接触面积、提升触觉感知等优化,使其能更稳定地抓取各类物体,例如小块金属板材与可变形塑料袋。
  • 借助感应充电技术,只要在任务执行过程中踏上充电垫充电一段时间,Figure 03就能实现近乎连续的作业;高速无线数据卸载功能加持,机器人只需在换班休息时返回底座,即可无缝完成数据上传。
  • 商业客户还可为其Figure 03机器人集群设计专属制服,可选配更耐用或防割的材质,并根据特定场景进行其他设计调整。
  • Figure 03上的新增侧面显示屏,不仅便于在大规模机器人集群中快速识别个体,还可完全定制以匹配客户的品牌形象或运营需求。
One More Thing

美国初创公司Starcloud联合创始人兼CEO Philip Johnston转发了Figure 03的表现并直言,“除人形机器人外,其他任何形态的机器人都将被击败

  • 总能听到有人创办专攻特定领域的机器人公司,比如“洗衣机器人公司”,他们的宣传点往往是“做洗衣这件事,根本不需要人形机器人,设计成更简单的形态就行”。这话没错,但问题在于,人形机器人能胜任所有任务,终将成为机器人的默认形态,而一旦走向规模化生产,其成本会远低于那些低产量的专用机器人。
  • 答案再明显不过了:未来做洗衣工作的,必然是人形机器人,而非专用洗衣机器人。
  • 不过有一个主要例外,可能是工厂里的流水线作业,这类场景或许只需要机械臂即可,而且机械臂也能实现规模化生产。



Philip Johnston的观点引发网友热议。

有人认为未来的竞争将非常激烈,“有了AI驱动的进化式研发,以前企业优化系统、开发新一代机器人,得花好几年时间,现在几个月就能搞定”。



有人不完全同意这种观点,认为“还是需要一些专门的机器人来处理人类做得不好的事情”。



网友的讨论也引来的Figure CEO的注意,他表示:

  • 在AI发展蓝图中,人形机器人终将在全球范围内在所有形态的机器人中占主导。未来,人形机器人会随处可见。




[1]https://x.com/Figure_robot/status/1976272678618308864
[2]https://www.figure.ai/news/introducing-figure-03
[3]https://x.com/PhilipJohnst0n/status/1976283382154920032

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