深度解读：“鹰眼守护”预警系统，到底有什么用？

国庆中秋假期，大家自驾出行了嘛？

根据有关部门的统计， 今年这个长假，国内全社会跨区域人员流动量将达到23.6亿人次。其中，自驾出行依然是主流方式，预计有18.7亿人次选择开车上路，占总出行量的80%左右。

吴庄收费站的国庆车流

今天这篇文章，就和自驾出行有密切关系。

9月28日，应急管理部直属的 中国安全生产科学研究院，联合阿里巴巴旗下的高德地图，在北京共同召开了一个发布会。在会上，他们推出了一个非常重要的系统——“鹰眼守护”预警系统。

可能是因为临近假期，所以公众对这个发布会并没有很关注。但实际上，这个系统的作用非常大，和我们每个人的安全息息相关。

今天，小枣君就给大家做个深入解读。

█“鹰眼守护”，到底有什么用？

我先详细说说这个系统到底是干吗用的。

不知道大家还记不记得，2024年5月1日，在广东梅州发生了一次特大交通事故。

当时，凌晨2点10分左右， 梅大高速茶阳路段因为持续降雨，导致发生塌方灾害。路过的车辆毫不知情，结果纷纷发生坠落。最终，统计有23辆车坠落，造成52人死亡，30人受伤，损失极为巨大。

无独有偶，事故发生的2个月后，在 陕西商洛，丹宁高速严坪村Ⅱ号大桥发生垮塌，造成了25辆车辆坠河，62人死亡失踪。

类似事故，其实还有不少。国内有密集的高速交通网络。遭遇自然灾害时，难免发生塌方，造成重大人员伤亡。这些伤亡，让很多家庭陷入悲痛和绝望。

为了能够解决这个问题，我们国家政府和产业各界一直都在努力。而这次发布的 “鹰眼守护”预警系统，就是努力的阶段性成果之一。

这个系统的工作原理并不复杂。简单来说，就是实时采集大量路面车辆的行驶数据，然后基于部分车辆的突发异常（速度骤降、刹车），判断是否出现紧急状况（车祸、坍塌等），然后立刻提醒后方车辆。

预警系统包括车辆终端、数据采集、云端AI分析、预警推送、用户端展示等核心组件。它最重要的部分，是一个名叫“TrafficVLM”的交通视觉语言模型。

我们来看看系统的具体工作流程：

首先，是数据采集。

系统会基于高德地图app，实时收集全国范围内数百万辆汽车的数据流（包括速度、加速度、位置、时间戳）。而且，这些数据都会进行脱敏，删除用户隐私信息。

然后，是数据聚合、分析。

系统搭建了一个空间智能架构， 将采集的多源数据按地理位置和时间进行空间聚合。这里面很可能采用了数字孪生技术，构建了一个数字空间的道路交通场景。

刚才提到的那个大模型（TrafficVLM），可以对海量的异常行为（ 速度骤降、急刹等） 进行精准识别，判断是否为“重大事件”。

系统的多级检测机制

第三，是推送预警。

当系统判定前方发生“重大异常事件”时，会通过“语音+地图界面”双重方式，迅速向后方车辆推送预警信息。后方驾驶员收到预警后，可以提前做出判断， 进行减速或刹车 。

预警提醒

小枣君个人觉得，这个系统看似原理简单，但背后的技术实现还是很有挑战性的。

例如，海量数据的采集和聚合，考验大数据技术和能力。 TrafficVLM大模型，需要有足够高的判断准确率，考验AI大模型的训练调校能力，以及数据集的质量。系统需要做到极低的时延，考验云平台的处理能力和通信技术的掌握能力。

换言之，项目团队既要非常了解交通行业和场景，也要十分熟悉云计算、大数据、卫星导航定位和移动通信技术，还要能够灵活驾驭AI大模型。

“鹰眼守护”预警系统 由中国安全生产科学研究院与高德地图联合研发。前者是应急管理部直属的科研单位，后者背靠阿里巴巴。在经验、技术和资源等各个方面，都属于强强联合。 如果只凭借一家的力量，很难搞定。

不久前，项目组在山东某基地进行了实车测试。测试结果表明：在“重大异常事件”情形下——速度超过80公里/小时、多个车辆同时发生急刹异常行为，后方车辆可在数秒内接收到预警信息，覆盖距离接近1公里，预警准确率达到90%以上。

这充分说明，系统具备了极高的可用性，可以 实现路桥灾毁事件的秒级感知、预警、发布与示警拦阻，增强实时应急避险能力。

█如何开启这个预警系统？

目前，只有高德地图app支持这个预警系统。开启这个功能的方法非常简单：打开高德地图导航，开启语音播报功能，就可以匿名加入“鹰眼守护”预警系统。

事实上，“鹰眼守护”预警系统，是 高德地图“车道级安全预警”功能的升级版。

这些年，相信很多人都使用过“车道级安全预警”功能。

当你开车时，如果开启了这个功能，系统会提醒：“ 前方有车辆急刹”、“无灯路口有来车”、“前方弯道有来车”、“后方有快速来车”、“前方有慢速车”等语音。

百度地图app，也有类似功能。

升级后的“鹰眼守护”预警系统，功能和性能都更加强大。除了“重大异常事件”外，它还支持另外16种常见驾驶场景：

█“鹰眼守护”与车路云一体化

“鹰眼守护”预警系统，揭示了交通数智化发展的一个重要趋势，那就是——车路云一体化（车路云协同），能够打破“单车智能”的天花板，拥有更广阔的应用前景。

这几年，关于“车路云一体化”和“单车智能”的路线争议很大。

有人认为，单个车辆凭借发达的摄像头、雷达等设备，就可以实现高阶智能驾驶（无人驾驶）。搞车路云一体化，需要在基础设施上进行大量投入，并不划算。

但实际上，想要实现真正的安全出行，就必须对包括车况、路况、信号灯等在内的所有交通要素进行全面感知。要想实现这种全面感知，就离不开“车路云一体化”。

车路云一体化

目前的“鹰眼守护”预警系统，是“车-云-车 ” 的协同，是简版的“车路云一体化”。它是在已经发生事故的情况下，进行告警，防止损失扩大。

而真正的“车路云一体化”，道路也是有感知设备的，可以及时通过雷达、摄像头、传感器等路侧设备，发现落石、前车坠物、塌方、桥梁坍塌等异常情况。它能够带来更及时、更全面的预警，提供更长的”黄金反应时间“，大幅降低事故的发生概率。

试问，如果是单车智能，遇到路面塌方或者桥梁坍塌，是否能够有效应对呢？

最近频繁出现的辅助驾驶事故（ 包括某知名品牌3月份的隔离带碰撞事故） ，都和单车智能技术的局限性有一定关系。

如果真正实现了“车路云一体化”，交通安全系数将得到明显的提升。随之衍生出的安全驾驶应用场景，也会更多。

█系统的潜在改进方向

最后，说回“鹰眼守护”预警系统。其实，这个系统也存在一些有待改进的地方：

首先，是跨app之间急需打通。

“鹰眼守护”预警系统的本质是 “人人为我，我为人人”。使用这个系统的人越多，判断和预警就越准确。

目前，系统只支持高德地图，不支持百度地图、腾讯地图等。这限制了系统的覆盖人群，也影响了准确率。

后续， 还是 应该由政府牵头，尽快实现跨平台打通，让所有人都能用上，才能发挥更大价值。

除了跨app平台打通之外，系统还应该和交管、路政、急救等部门进行数据打通，第一时间触发救援联动。

其次，是可以考虑融入智驾系统。

“鹰眼守护”预警系统需要开启app。但是，万一用户没有开启app，怎么办？

未来，在条件成熟的情况下，可以考虑将系统直接植入到车辆的智能驾驶系统，默认开启。

目前，系统是“语音和界面”双重提示，但仍然考验驾驶员的反应时间。未来如果和智驾系统的深入融合，可能实现车辆的自动刹停或避障。（目前，很多智驾系统是基于单车智能进行判断和执行。）

第三，融入更先进的计算和通信技术。

“鹰眼守护”预警 系统的端到端时延，包括了云平台的处理时延，还有通信网络时延。

云平台方面，通过算法的优化，以及算力的升级，可以进一步加快处理速度，提升处理效率，缩短处理时延。

通信网络方面，随着5G/5G-A等技术的普及，其实可以让通信时延更小（毫秒级）。 5G/5G-A里的D2D技术，可以让车辆与车辆直接进行媒体面连接，也很适合车路云协同。

█最后的话

好啦，以上就是今天文章的全部内容。

交通出行，是我们每个人都离不开的场景。而安全，则是交通出行的头等大事。

“鹰眼守护”预警 系统，在守护安全出行方面，具有巨大的应用价值。我个人建议大家都开启这个功能，给自己的出行增加一份安全保障。

同时，我也希望这个系统能够解决刚才提到的几个问题，变得更好用！