AI究竟能否真正替代人工服务和SaaS？｜ NEX-T Summit 2025

当AI进入了多元复杂的实际应用场景，究竟带来了哪些颠覆性的变化？是否真的能够对人工服务和SaaS业务形成根本性的替代？这仍然是有待实际验证的问题。

美西时间9月27-28日，首届硅谷未来峰会——NEX-T Summit 2025聚焦人工智能的趋势与影响，挖掘“下一步”（Next）的无限可能。峰会以“New Era of X-Tech”为主题，由钛媒体集团携手NextFin.AI、GALA（全球亚裔领袖联盟）、Shanda Group（盛大集团）和Barron's China共同举办，吸引了全球400余位创业者、投资人、科学家和政策制定者，在斯坦福大学会场共话AI趋势、投资策略、女性领导力、健康未来及创投新风向等议题。

在“NEX-T创业Demo Show：点燃未来——精品创业项目展示”的圆桌对话环节中，多位投资人和创业者共同探讨了AI在实际应用场景上所面临的机会、挑战与阻碍。

AI产品能够完全替代人类服务吗？

虽然关于AI取代人类工作的讨论从未停歇，但在具体的使用场景上，人类服务仍然有着不可替代的作用。

在Tanka 增长副总裁Bei Zhang看来，虽然人类已经开发了很多人工智能的功能，并试图将AI训练成为非常智能的助理，并通过人工智能功能完成部分任务。但这个过程中，仍然有很多功能需要人类专家的辅助。

因此，Tanka正在尝试建立一个垂直付费平台来处理这类任务。例如，AI可以帮助用户撰写PPT，但想要实现融资仍然需要与投资者交谈，因此Tanka正在帮助用户更有效地连接到真实的投资专家，以便模拟筹款讨论。

“我们不认为，也不相信人工智能可以做出金融投资决策。”Menos AI首席执行官兼联合创始人武军辰（William J. Wu）认为，AI是一台机器，它不承担责任，原理就是这么简单。因此，所以Menos AI构建的实际上更像是一个决策辅助工具，即根据用户的投资逻辑和流程，筛选出几千只股票，并交由投资分析师来进行最终的决策。

他强调，AI产品虽然会在某种程度上帮助用户提高投资销量，但用户也必须非常擅长投资。

“不在乎技术的先进与否，我们更关心用户体验，以及解决方案是否能帮助他们。”据Traini 创始人兼首席执行官孙邻家（Arvin Sun）介绍，对于狗主人来说，真人服务往往更有效率。因此，Traini在最初就会为用户提供如狗狗训练师这样的真人服务。但是很多时候，训练师可能无法及时反应，但AI可以帮助他们更好地做到这一点。

所以，Traini可以为用户提供两种方式，第一种是他们想要从真人那里获得服务时，他们可以联系真正的训练师；与此同时，Traini也为他们提供了AI服务，因为训练师在狗狗的行为、理解和对话方面，已经无法再为用户提供帮助了。而AI模型可以给用户提供与狗狗对话和相互理解方面的帮助。

AI智能代理能否取代SaaS？

针对AI Agent是否会取代SaaS，并在商业模式、服务和产品设计方面带来哪些开创性的变化问题，Solvea联合创始人Hunter Guo认为，传统的SaaS就像是一种工具，而AI Agent则像是一个有技能和大量专业知识的助理。Solvea就构建了一个针对客服的AI Agent，并基于强大的知识库体系，优化了工作流程。

在他看来，AI Agent就如同一个产品+服务，并且在使用过程中不断改善功能和交付成果。与此同时，Agent的商业模式也完全不同，目前Solvea是按照为用户提供的结果收费，而这也有望带来更可观的收入。

而具体到各个行业的应用场景时，就又会产生更加复杂的问题。金融行业就存在着大量各自独立的系统，股权信贷，私人信贷等都拥有各自独立的SaaS系统。并且，每个金融机构都在使用不同的SaaS孤岛系统来处理特定的资产、功能、风险管理。因此，武军辰认为，AI Agent实际上是在取代在各个独立系统中寻找机会的人。

“在软件中，你会看到一个导出数据的地方，那就是商业机会所在。”在武军辰看来，当遇到一个SaaS软件无法处理，而需要导出数据，将其放入Excel来解决的问题时，就意味着机会的到来。从产品的角度来看，AI Agent应该与SaaS建立联系，从而成为能够取代两者的全新产品。

不过，这并不意味着商业化之路就会一帆风顺，他认为，这个过程中，仍然有一个有待解决的大问题，即如何让客户能够进一步理解SaaS和AI Agent之间的区别。

“所以我的结论是，AI Agent将会取代SaaS。”孙邻家认为，SaaS是一种商业模式，但代理不是，并且代理也不是产品或技术的终结。AI无论是在内容生成还是工作流程管理上，对人类都有着截然不同的意义。

在他看来，Agent可以直接以AI作为交付，而不是像SaaS那样只是人类之间交流任务的工具。所以在未来，应该可以根据代理为用户完成的结果而进行付费，这将带来完全不同的结果。

而具体到医疗场景中，从SaaS平台到代理型平台的过渡也存在着障碍。Theta Health 首席医疗官Zifan Jiang表示，如今许多医生仍然在纸上书写记录。在部分医疗机构中，甚至没有从纸面上的数据过渡到电子健康记录。无论是SaaS还是AI Agent，这一切都不会在一夜之间就真正做出改变。

此外，对于医疗工作流程来说，需要给出100%确定性的检测数据，而不能仅仅通过给AI Agent提供一些过程或者图片，就指望其给出准确的分析。而这背后，保证检测和数据读取准确的过程，可能并没有什么智能可言，但却带来了全新的机会，即构建AI Agent的基础服务设施。

一切才刚刚开始

AI技术发展至今，已经开始愈发深入进入了更加多元化和深层次的发展阶段。从ChatGPT到各类AI产品已经显著改变了人们的生活和工作方式。所以在Genspark.ai，每隔一两周就会推出一些新产品或重大升级，这是一个非常快的节奏。

不过，Genspark.ai联合创始人林中一（Lenjoy Lin）认为，虽然距离OpenAI发布ChatGPT已经过去了三年的时间，但今天应该仍然处于AI发展的早期阶段。在他的设想中，未来人们不需要花费太多时间来学习使用工具的技能，工具不是目的，而是应该帮助人们更加专注于制定策略。与此同时，放眼整个世界，还有许多地区并不容易接触到AI产品。“Genspark.ai的愿景之一，是尝试使专业工具民主化。现在才刚刚开始，未来仍有很多潜力。”

在Quantea 首席执行官Nan Liu看来，三年前看到ChatGPT出来的时候，一切都那么新鲜。从CPU到GPU，从数据存储到网络环境，变化是如此之多。所以应该开发更多技术更多，以应对这波创新所带来的定制性需求。这种变化就如同网络下载速度不断提升一样，AI正在以惊人的速度推动互联网产品的迭代升级。

对比三年前，ADAS ECO 首席执行官Wendy Zhou充分感受到了今天AI技术的更新迭代。回到2022年，当她向ChatGPT提问“如何安全地将200个箱子运送到图表中？”，只会得到一份安全指南。“那个阶段语言模型更像是UI，针对问题给出一个简单的计划。但同样的问题放到今天，人工智能就会检查库存，并告诉我如何打印标签，并提供大量详细的安全指导，并给出最好的解决方案。所以未来，AI技术将更加快速且平滑的给出解决有效方案。”

伴随着AI技术的不断普及和应用，将给各行各业带去颠覆性的变革。不过，面对如今纷繁复杂的竞争环境，初创项目想要站稳脚跟，仍然面临着艰巨的挑战。

“想大一点，然后从小开始。”孙邻家认为，对于创业型项目来说，从一个一米宽，100米深的垂直领域入手，是一件相对容易的事情。最初，可以从收集高质量但体量小的数据来构建产品。随后，则必须考虑是否有足够的空间来扩展产品，并最终形成一个大的方向，以构建未来的发展图景。

而在未来的图景中，与大型语言模型的合作竞争，也是一个逃不过去的话题。

“不要试图去对抗巨龙，而要努力成为巨龙的朋友。”武军辰以DocuSign为例，该公司所提供的功能完全可以通过Adobe复制，但这并不影响DocuSign成为一家上市公司。他们针对特定需求进行了定制，并通过这些工作流程与客户和供应商建立了信任。所以当DocuSign成为垂直领域的技术专家后，他也同时成为了Adobe的盟友，这使其获得了双赢。

武军辰认为，对于巨头来说，垂直领域太小了。因此初创公司需要做的就是收集所有这些小的、零散的点，从而让业务逐步变得强大起来。“毕竟，没有人会拥有整个市场。”（作者 谢璇，编辑 房煜）