马云彻底翻身，阿里未来不可估量

阿里走上超级人工智能道路

科技的每一次重大突破，都像一双无形的手，悄悄重塑着人类的生产方式与时代面貌。

比如，蒸汽机的出现将人类带入机械化时代；电力的普及照亮了规模化生产的道路；计算机的诞生，开启了信息爆炸的全新纪元。

而今天，AI的发展又将我们推向一个全新的历史临界点，整个世界正从数字化走向全面的智能化。

在这样前所未有的变化中，阿里巴巴也正从一家卖货公司，蜕变成为一个正在覆盖全球科技行业的“超级智能体”。

近期，阿里巴巴在杭州召开了云栖大会。会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表演讲表示，实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI），以解决气候、能源、星际旅行等重大科学难题。

图源：阿里巴巴

吴泳铭预测，未来每个家庭、工厂、公司，都会有众多的Agent和机器人24小时为我们服务。正如电曾经放大了人类物理力量的杠杆，ASI将指数级放大人类的智力杠杆，人会变得比历史上任何时候都强大。

此番言论一出，便在科技界掀起不小的震动，迅速成为行业内外讨论的焦点。

要知道，长期以来，多数 AI 研究者普遍认为，OpenAI 提出的 AGI 五级发展路径仍需漫长的探索周期，AI 迈向高阶 AGI 的技术路线尚不清晰，因此在未来相当长一段时间内，攻克 AGI 仍是全球主流 AI 企业的核心发力方向。

而阿里此次的战略定调，在某种程度上释放出明确信号，即在全球AI 竞争赛道中，阿里巴巴的目标不仅是追赶并超越 OpenAI 等行业头部企业，更致力于成为全球 AI 创新的源头型力量，其战略野心可见一斑。

话又说回来了，阿里巴巴为什么会盯上ASI？AGI和ASI又有什么不同？

首先，在李响看来，这一动作是阿里争夺未来市场的必然选择。

大模型方面，通义最新发布7 款模型更新，覆盖大语言模型、多模态模型、编程模型等领域，在智能水平、Agent 工具调用、Coding 能力、深度推理、多模态等方面实现突破。

图源：阿里巴巴

而在2025阿里云栖大会上，吴泳铭也表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。

他表示，为了迎接ASI（超级人工智能）时代的到来，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。

从这个角度看，ASI 背后既有技术积累的坚实支撑，也有资金的强力托底，这场战略升级是阿里布局未来 AI 竞争的重要落子。

同时，全球AI 竞争进入赢者通吃阶段，头部企业的技术壁垒与生态优势正不断拉大差距。阿里巴巴布局 ASI，也是为了在这场未来竞赛中提前锁定胜局，通过抢占技术制高点，获取先发优势，确保自己能够走在下一波AI 浪潮的前列。

再者，这一布局也承载着阿里巴巴突破自身定位的期望。

从早期聚焦电商的“卖货平台”，到如今靠技术驱动的“超级智能体”转型，阿里希望借助 ASI 的技术势能，深入渗透制造、医疗、能源等多元领域，破解各行业在效率提升、成本优化、创新突破等方面的痛点，真正实现从交易平台到产业赋能者的跨越。

图源：科技头版视频号

从AGI与 ASI 区别来看，二者最大的不同在于智能边界，如果说，AGI 是具备人类水平的通用智能，能像人一样跨领域学习、解决问题，相当于和人一样聪明；ASI 则是超越人类的智能，不仅能自主决策，还能实现指数级的自我迭代，是比人聪明得多，还能自己变得更聪明的形态。

目前，AGI 的目标是将人类从 80% 重复性的日常工作中解放出来，让精力聚焦于更具创造性的事务；那么 ASI将更进一步，它有望催生一批具备跨领域认知与极致算力的超级科学家、全栈超级工程师，能以人类难以想象的效率攻克癌症、破解能源危机等复杂难题、研发颠覆性新材料、破解全球能源危机，甚至为星际旅行的实现搭起关键技术桥梁。

从吴泳铭的公开表态中能明确，阿里巴巴正沿着“三阶段路线”向ASI推进。

第一阶段是让AI 通过学习海量人类知识实现 “智能涌现”，目前这一步已初步达成；第二阶段将重点突破工具使用与编程能力，让 AI 具备自主行动的能力；最终阶段则是通过连接物理世界、掌握自主学习能力，实现超越人类的 ASI 终极目标。

图源：阿里巴巴

如此看来，吴泳铭不只是给阿里明确了AI 发展目标，更是给为全球 AI 领域立下了一个目标，而这个目标最终能否实现，具体该如何推进，将取决于阿里能否将战略蓝图转化为实际成果。

毫不夸张地说，接下来无论是通义大模型的迭代速度、AI 基础设施的建设进度，还是应对技术风险的能力，都将成为阿里能否迈向ASI时代的关键影响因素。

现在的阿里，早已失去边界

值得注意的是，阿里巴巴2025云栖大会释放的重磅信息，远不止这些。

大会当天，阿里云宣布与英伟达在Physical AI 领域达成合作。具体来看，阿里云人工智能平台 PAI 将集成英伟达包含 NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos 及 Physical AI 数据集的 Physical AI 软件栈，为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务，进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。

图源：电商派网站

而这是双方首次共建物理AI 开发生态。从硬件采购到平台共建，双方合作已从服务器机房延伸至 AI 开发生态，阿里获得全球顶级 AI 算力与软件栈，英伟达则锁定中国云巨头这一关键入口，形成深度绑定的伙伴关系。

要知道，当前物理AI 研究还处于起步阶段，公开且明确在该领域进行大规模投入与合作的企业数量并不多，仍是一片蓝海。

在这样的背景下，阿里与英伟达率先完成联手，无疑抢占了这一全球布局的先机。

二十多年前，当电商还是新鲜事物时，阿里巴巴已然以拓荒者的身份，一头扎入这一充满未知的领域。

从早期搭建淘宝打开C2C电商市场，到推出天猫深耕B2C领域，再到用支付宝解决线上交易信任难题，阿里一步步搭建起覆盖交易、支付、物流的电商生态，长期占据行业头部位置，甚至曾成为中国互联网企业的标杆，一步步改变了大众的消费习惯与商业模式。

图源：光大证券研究所

然而，随着拼多多的崛起，阿里的电商霸主地位开始面临挑战。凭借社交裂变、低价下沉的策略，拼多多快速抢占下沉市场，甚至在用户规模、年度活跃买家数上逐渐逼近，加上直播电商等新赛道的分流，阿里电商业务增速放缓，市值也开始下滑。

那段时间的阿里，一度陷入增长焦虑。

可风水轮流转，今年以来阿里好消息不断。电商业务重拾增长，阿里云突破技术壁垒，大模型领域成果频出，前不久更是迎来市值一日狂飙3000亿的高光时刻，市场信心大幅回升，已重回发展巅峰。

这样跌宕起伏的经历也让阿里深刻意识到，仅靠“卖货”这一业务，难以抵御行业变革的浪潮。只有顺应时代趋势、坚持技术创新，才能在每一次竞争中牢牢握住主动权，不被市场淘汰。

从当前的战略布局来看，阿里已将未来发展的核心押注在AI 领域，而 ASI正是它为突破增长边界、抢占未来先机找到的下一个突破口。

时代的车轮滚滚向前，行业竞争也瞬息万变，阿里没有时间犹豫，只能加快脚步奔赴新的赛道。

作者 | 李响