探索数据协同入考核 乘“数”而上开新局

（来源：天津日报）

转自：天津日报

　　本期嘉宾

　　李世杰

　　南开大学经济学院教授

　　数据是数字经济的核心引擎。在京津冀协同发展纵深推进之际，三地跨区域数据互联互通进程提速，“数据多跑路、群众少跑腿”的应用场景加速“上新”。在此背景下，京津冀如何乘“数”而上，推动跨区域数据高效共享迈上新台阶，聚力激发协同发展新动能？带着这个问题，记者采访了南开大学经济学院教授李世杰。

　　他认为，京津冀在数据资源开发过程中，要着力构建错位发展、优势互补的格局。尤其在产业数字化领域，三地合作潜力巨大，可依托“北京算法—天津智造—河北场景”的协同路径，构建紧密衔接、高效联动的上下游产业链；同时，探索将数据要素协同纳入京津冀一体化量化考核体系，增设跨区域数据共享率、数据要素对GDP（地区生产总值）贡献率和数据交易规模增长率等考核目标，加快数字领域协同。

　　“作为全国科创中心，北京是京津冀数据技术的策源地，数字经济增加值占GDP比重超过一半，在政务与科研数据等方面优势突出；天津在工业数据、港口物流数据层面优势明显，是制造业数据开发与应用的标杆；河北省绿色算力资源充沛，农业及氢能场景数据丰富，可为区域协同提供重要支撑。”李世杰表示，基于各自资源禀赋，北京可聚焦“0到1”的创新，侧重数字底层技术平台与行业标准开发；天津依托基础软件、集成电路等优势，能够把北京算法快速封装成工控机、边缘计算设备等实体产品，打造“试制—量产—出口”通道；河北省则应围绕钢铁、装备、石化、农业等传统产业规模化部署“5G+工业互联网”、AI（人工智能）质检等京津解决方案，推动“数字孪生工厂”“数字孪生港口”“无人矿山”“智慧粮仓”等场景落地。

　　值得注意的是，在推进数字经济协同的过程中，三地数据标准不统一、数据要素收益分配机制不明晰、数据基础设施建设和发展水平存在落差、数据人才分布不均衡等成为不容忽视的“拦路虎”。

　　面对挑战，京津冀如何携手构建互联互通、协作共赢的区域数字市场，充分释放数字经济价值？他认为，三地要从顶层设计着手，搭建京津冀数据协同治理体系，研究出台“京津冀数据要素市场条例”，建立跨区域数据登记、评估、交易、安全的统一规则。

　　在基础设施层面，李世杰建议，三地共建辐射京津冀的算力网络枢纽，设立区域性算力调度中心，整合北京超算、天津智算与河北省绿算资源，实现算力高效调度；提升区域骨干网络带宽，降低传输时延，以满足实时大模型训练等高算力需求；加快建设京津冀数据共享交换平台，接入政务、企业及行业数据，实现“一点接入、全域共享”，推动跨区域数据应用场景落地。同时，在机制保障层面，可探索构建数据要素市场化利益分配机制，推进数据资产跨区域登记互认，建立基于“数据贡献度+应用场景”的收益分成模式；探索在新能源汽车、物流运输、工业检测等领域率先开展数据资产证券化试点。此外，依托自贸试验区数据出境负面清单管理机制，面向上海合作组织国家及“一带一路”共建国家探索发布数据跨境流动“白名单”，对符合条件的企业数据出境提供快速审批通道。通过上述举措，京津冀有望构建“数据要素高效配置、数字产业融合发展、要素市场协同联动”的新发展格局，为全国数字经济一体化发展提供宝贵经验。