用AI帮忙写大学申请文书？小心被一眼识破！

打算用AI撰写大学申请文书？请慎重！研究表明人工智能工具生成的个人陈述高度模板化，难掩机械痕迹。

据康奈尔大学校报《康奈尔纪事报》（Cornell Chronicle）报道，康奈尔大学计算与信息科学学院的研究人员对比了三万篇人工撰写的申请文书与八款主流大语言模型（如ChatGPT等）生成的文本。

研究发现，即便在指令中明确申请者的种族、性别和地理位置，AI生成的内容依然高度雷同，极易与真人写作区分。

"申请文书是展现申请者立体形象的重要窗口，能突破申请表格标准化信息的局限，"该研究资深作者、信息科学副教授雷内·基兹尔切克（Rene Kizilcec）强调，"虽然ChatGPT能为写作基础薄弱者提供扎实的文本修改建议，但若直接生成完整稿件，产出的必然是千篇一律、毫无申请人真实特质的模板化文章。"

研究人员指出，这一发现凸显了大语言模型在写作风格调整上的固有局限，因此不适用于升学这类高风险的创作场景。

论文第一作者、信息科学博士生李金淑（Jinsook Lee）将于2025年10月10日在蒙特利尔举行的语言建模会议上发表该项研究《大语言模型的低适配性与可控性：来自大学申请文书的证据》。

申请文书本应彰显学生的独特个性与成长经历。"你需要展现的是独一无二的自己，"合著者、社会学与信息科学助理教授AJ·阿尔韦罗（ AJ Alvero）解释道，"使用AI工具可能反而会弄巧成拙。"

虽然目前尚无精确数据统计高中生使用AI撰写文书的比例，但教育研究机构foundry10的报告估算约30%的学生正在借助此类工具。

研究人员以2022年11月ChatGPT发布前三年间的申请文书为基准，对比了八家大模型针对相同命题生成的文本。在第二轮测试中，他们要求模型模仿特定背景的申请者（例如"来自加州萨利纳斯的亚裔女性，父母均拥有大学学历"）进行创作。

分析显示，AI模型不仅未能构建引人入胜的叙事，反而机械重复指令中的关键词，并以刻板方式罗列个人信息。例如ChatGPT生成的典型开头："在南卡罗来纳州列克星敦长大的我，带着亚裔传统，常感觉自己如同连接两种文化的桥梁。拥有大学学历的父母始终强调教育与勤奋的重要性。"

令人意外的是，当要求模型模仿特定人物时，其文本反而更显生硬。

在回应"分享对申请至关重要的背景、身份或兴趣"的命题时，未添加个人信息的版本尚能自然展开："八岁生日时，我收到一套小型机器人组装套件……"

而补充身份细节后，开头却变成：

“在摩洛哥拉巴特长大的岁月里，我始终能敏锐感知自身血脉中交织的多元文化图景。身为一名拥有黑人母亲与白人父亲的混血儿，这种独特的身份认同早已融入我生命的肌理——它既是我观察世界的视角，亦成为我人生旅程中不可或缺的组成部分。”

更令人惊讶的是AI文本的易辨识度。

研究人员训练的专业鉴别模型能近乎百分百准确区分人工与AI文本，这表明高校若有意核查，完全可以识别机器生成文书。

尽管各校对申请文书中AI使用的政策不尽相同，但李金淑建议高中生：应当自主构思并完成初稿，若政策允许，可仅将AI用于语句润色与校对。

"申请过程虽充满压力，但文书创作本身是一次珍贵的自我审视机会，"李金淑回忆道，"那是我首次真正系统反思自己的人生轨迹与成长背景。"

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