世界超高清视频产业联盟-AI行业：AI未来家应用场景研究-250925

来源：市场资讯

（来源：研报虎）

AI产业发展趋势

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是当代最大的技术变革力量，是第四次工业革命的技术引擎。当前AI产业正经历从专用人工智能逐渐向通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)的跨越式演进。国家和政府积极通过政策引导、资源投入、标准体系、AI治理等多方面，推动AI可持续发展。

1.1.政策环境：战略投入与标准建设，推进AI技术落地

1.2.顶层规划：多项政策发布，明确战略方向

　　近年来，中国已将人工智能发展提升至国家战略高度，视为推动经济社会发展的新引擎。政府多次在重要会议和文件中强调要加快人工智能技术和应用的发展，为AI产业提供了明确的政策导向。早在2017年，中国发布了AI领域极具代表性的国家战略文件《新一代人工智能发展规划》，明确提出“三步走”目标，一是，到2020年AI总体技术和应用与国际先进水平同步；二是，到2025年形成AI技术创新和产业生态体系；三是，到2030年成为全球AI创新中心。2021年，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，提出打造智慧共享的新型数字生活，发展云游戏等新业态，深化人工智能等技术的融合，拓展社交、购物、娱乐、展览等领域的应用，促进生活消费品质升级。2025年，国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确要大力推进人工智能规模化商业化应用，推动人工智能与各行业深度融合，其中加快“人工智能+”民生福祉重点行动，包括创造更加智能的工作方式、推行更富成效的学习方式和打造更有品质的美好生活。与此同时，地方层面也在积极推出相关政策，如2025年北京市出台《关于促进北京市游戏电竞行业高质量发展的支持办法(暂行)》，提出激励技术创新应用，推动人工智能、AIGC等科技与游戏电竞产业深度融合，加快技术成果在游戏研发、运营等各环节的创新应用。

1.2.1.产业促进：资金与资源投入，推进构建创新生态

　　国家级基金支持上，2024年中央财政新增“人工智能创新应用”专项，重点支持大模型训练数据集建设、算力基础设施升级，单个项目最高资助金额达1亿元。税收政策激励上，对AI企业研发费用加计扣除比例从75%提升至100%，高新技术企业所得税税率降至15%，降低企业研发成本。同时在垂类领域也有相关的产业扶持，以游戏领域为例，北京市推出专项奖励政策，支持游戏企业通过算力构建、大模型部署、数据治理等方式提升研发效率，进行智能化技改，根据项目可纳入支持范围的投资给予最高不超过3000万元奖励。产学研协同上，依托国家重点实验室(如鹏城实验室)、产业创新联盟(如中国人工智能产业发展联盟)，推动企业、高校、研究机构联合攻关。

1.2.2.标准规范：技术与治理标准并重，赋能产业规范规模发展

　　国家层面正在加速构建人工智能标准体系。2024年，工业和信息化部等四部委联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》。2025年，工业和信息化部人工智能标准化技术委员会，第一次全体会议审议通过了《人工智能标准化技术委员会标准体系(2025年)》，围绕基础共性、关键基础技术、产品服务、赋能应用、安全治理等5个方面，提出2025年标准制定工作指南。其一，基础共性标准主要包括术语定义、测试评估、参考架构、运营运维管理、开源等内容；其二，关键基础技术标准主要围绕人工智能的核心技术领域展开，涵盖了智算系统、基础数据服务、模型平台、具身智能四个关键方向；其三，产品服务标准主要包括智能服务和智能产品等标准；其四，赋能应用标准主要规范人工智能技术赋能工业全流程智能化以及重点行业智能化升级的技术要求，主要包括工业流程、新型工业化和其它行业等组成部分；其五，人工智能安全治理标准体系规范人工智能安全标准体系框架，明确标准体系的总体架构、分类和关键标准领域，为行业提供基本的安全规范和技术指导。

　　与此同时，各领域也在标准规范上结合AI技术及应用。在基础设施方面，举例来说，IEEE802.11ax(Wi-Fi6)标准定义了高效率无线局域网机制，通过OFDMA、上下行MU-MIMO等技术提升抗干扰能力，为智能家居设备联网提供稳定传输环境；2024年《昇腾AI芯片AKCP指标体系》，明确芯片在能效比、异构计算支持、安全加密等维度的量化要求，推动国产算力平台与国际主流架构兼容。在应用生态方面，以游戏行业为例，国际平台已开始建立AI内容规范，如Steam2024年实施的AI内容审核新规，要求开发者披露预生成与实时生成AI内容的技术细节及安全措施，并建立玩家举报机制，为行业标准化提供了参考范式。国内正加快推进游戏AI伦理规范和生成式内容版权认定标准的制定，推动技术应用的规范化发展。在安全治理方面，我国《中华人民共和国个人信息保护法》要求数据收集需明确告知目的，并禁止超范围使用；《生成式AI管理办法》规定AI训练数据需脱敏，且生成内容不得侵犯个人隐私；《人工智能伦理治理办法(2023年)》要求算法训练数据需通过“可信数据池”认证，防止偏见和歧视性内容传播。